28 डेटा इंजीनियरिंग Degree Programs

बिग डेटा का मतलब है डेटा का इतना बड़ा और जटिल सेट कि पारंपरिक डेटा-प्रोसेसिंग एप्लीकेशन सॉफ्टवेयर अब सूचना को प्रबंधित करने में सक्षम नहीं है। बिग डेटा हमारे युग की सबसे बड़ी आईटी चुनौतियों में से एक है और कई विशेषज्ञों ने बिग डेटा को अपनी आरएंडडी प्राथमिकता बना लिया है।

डिजिटल प्रौद्योगिकियां सभी प्रकार की गतिशीलता में फैली हुई हैं। यात्रियों के पास अपनी यात्राओं को व्यवस्थित करने के लिए आसान लेकिन शक्तिशाली समाधान और नवीन सेवाओं की बढ़ती संख्या तक पहुंच है। सेवा प्लेटफॉर्म (जैसे MaaS), ग्राहक संबंध, संचालन, रखरखाव, और निवेश योजना सभी में गहरा परिवर्तन हो रहा है।

एमएसडीई छात्रों के लिए उच्च योग्यता प्राप्त सॉफ्टवेयर और डेटा इंजीनियर बनने का एक अनूठा अवसर है, जो आधुनिक सॉफ्टवेयर सिस्टम की बढ़ती जटिलता और उनके द्वारा उत्पन्न और हेरफेर किए जाने वाले विशाल डेटा से प्रभावी ढंग से निपटने में सक्षम हैं। सॉफ्टवेयर हमारे जीवन के लगभग सभी पहलुओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिसमें परिवहन, संचार, अर्थव्यवस्था और स्वास्थ्य सेवा शामिल हैं।

यदि आप डेटा विश्लेषण और डिजिटल परिवर्तन में अपनी विशेषज्ञता बढ़ाना चाहते हैं, तो SAP इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स (M.Sc.) मास्टर प्रोग्राम आपके लिए आदर्श विकल्प है। SAP यूनिवर्सिटी एलायंस के सहयोग से विकसित यह प्रोग्राम आपको आज के तकनीकी परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा इंजीनियरिंग में एमएससी एक व्यापक कार्यक्रम प्रदान करता है जो छात्रों को डेटा प्रबंधन, मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम में मज़बूत तकनीकी कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पाठ्यक्रम डेटा संरचनाओं, जैसे प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है...

पेशेवर और शोधकर्ता दोनों के लिए, यह जानना कि उनके काम के माहौल को प्रभावित करने वाली समस्याओं का मॉडल कैसे बनाया जाए, यह जानना कि डेटा कैसे प्राप्त करें और उसका विश्लेषण करें जो ईमानदारी से उस वास्तविकता का वर्णन करता है जिसका वे अध्ययन कर रहे हैं, और ऐसे उपकरण हैं जो उन्हें शामिल प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और सुधारने की अनुमति देते हैं, एक आवश्यकता है। लगभग अपरिहार्य।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा इंजीनियरिंग में नया प्रमुख छात्रों को आज की डेटा-संचालित दुनिया में कामयाब होने के लिए कौशल और ज्ञान प्रदान करता है। कार्यक्रम पूरा करने पर, छात्र समझेंगे कि कैसे AI और मशीन लर्निंग डेटा प्रोसेसिंग और निर्णय लेने को अनुकूलित करके उद्योगों को बदल रहे हैं।

महत्वपूर्ण निर्णय लेना हमेशा बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने पर आधारित होता है। डेटा इंजीनियरिंग दो क्षेत्रों के अनुभव और विशेषज्ञता को मिलाकर इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करती है: सूचना प्रौद्योगिकी और प्रबंधन। अध्ययन के इस क्षेत्र के छात्र सीखेंगे कि विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा से कैसे निपटें और उनकी व्याख्या कैसे करें। यह सब कंप्यूटर प्रोग्राम और एल्गोरिदम और गणित, सांख्यिकी और अर्थशास्त्र के ज्ञान पर आधारित है।

डेटा साइंस और इंजीनियरिंग में पीएचडी इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस, औद्योगिक इंजीनियरिंग और गणित विभागों के बीच एक संयुक्त सहयोगी कार्यक्रम है। डेटा विज्ञान एक तेजी से बढ़ता हुआ अंतःविषय क्षेत्र है जिसमें विज्ञान और इंजीनियरिंग में पाए जाने वाले अनुप्रयोगों के साथ कई STEM विषयों के शोधकर्ता शामिल हैं। बिजनेस एनालिटिक्स में उन्नति का श्रेय डेटा साइंस को दिया जा सकता है और इसने कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता और अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने में सिद्ध किया है।

बड़ी मात्रा में जानकारी की पहुंच और प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए मास्टर क्लाउड आर्किटेक्चर और डेटा फंडामेंटल।

डेटा साइंस, डेटा से उपयोगी ज्ञान निकालने के लिए विज्ञान, इंजीनियरिंग और कला कौशल का एक संयोजन है। इसमें सांख्यिकी से लेकर डेटाबेस और कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लेकर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तक ज्ञान के विभिन्न क्षेत्र शामिल हैं। इसका उपयोग हमारी अर्थव्यवस्था और समाज में महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है, उत्पादों की बिक्री की भविष्यवाणी करने और ग्राहक के लिए सर्वोत्तम उत्पाद की सिफारिश करने से लेकर रोगियों के निदान का समर्थन करने और वायरस के प्रसार का विश्लेषण करने तक।

डेटा इंजीनियरिंग एक उभरता हुआ पेशा है जो डेटा अधिग्रहण, डेटा प्रबंधन और डेटा विश्लेषण के बड़े डेटा दृष्टिकोण से संबंधित है। एम.एससी। याकूब विश्वविद्यालय में कार्यक्रम इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र के तरीकों और प्रौद्योगिकियों में एक आकर्षक और गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

जूनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सूचना प्रणाली कार्यक्रम में सॉफ्टवेयर का अध्ययन, डिजाइन, निर्माण, रूपांतरण, रखरखाव और सुधार शामिल है।

हाल के वर्षों में विश्लेषणात्मक सेवाओं के आसपास नवाचारों की नई लहरों का व्यापार और प्रौद्योगिकी पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। इस मास्टर कार्यक्रम में, आप सभी प्रासंगिक डेटा विज्ञान कौशल सीखेंगे जो आज के नौकरी बाजार में सभी उद्योगों में मांग में हैं। हमारे व्याख्यान डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में प्रासंगिक तरीकों को कवर करते हैं, जैसे कि क्लस्टरिंग विधियाँ, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और डीप लर्निंग। डेटा इंजीनियरिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग पर व्याख्यान इन पहलुओं पर केंद्रित हैं। व्यावसायिक निर्णयों के लिए डेटा एनालिटिक्स का व्यावहारिक अनुप्रयोग और डेटा और डिजिटलीकरण के माध्यम से नए व्यावसायिक क्षेत्रों का उदय पाठ्यक्रम के दौरान एक और मुख्य फोकस है।