मांग उन पेशेवरों के लिए अधिक है जो स्वास्थ्य देखभाल की जानकारी और रोगी डेटा के प्रबंधन के लिए कंप्यूटिंग और सूचना प्रौद्योगिकी समाधान लागू करने में अच्छी तरह से वाकिफ हैं।

यदि आपके पास स्वास्थ्य देखभाल या विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि है, और आप अपनी विशेषज्ञता को गहरा और विस्तृत करना चाहते हैं या स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं, तो हेल्थकेयर एनालिटिक्स (एमएसएचए) में मास्टर डिग्री आपके लिए है। यह स्नातक कार्यक्रम आपको डेटा एनालिटिक्स में सभी सर्वोत्तम प्रथाओं और आधुनिक स्वास्थ्य देखभाल के कई पहलुओं पर उन्हें लागू करने की क्षमता का पालन करते हुए, स्वास्थ्य देखभाल विश्लेषण में सफल होने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा। हेल्थकेयर एनालिटिक्स प्रोग्राम में यह मास्टर आपको डेटा और एनालिटिक्स के आसपास के हितधारकों के साथ ज्ञानपूर्वक जुड़ने के लिए तैयार करेगा ताकि आप अपने चुने हुए स्वास्थ्य सेवा संगठन में बदलाव ला सकें।

आरआईटी की बायोमेडिकल इंजीनियरिंग मास्टर डिग्री ऐसे पेशेवरों को तैयार करती है जो आज की सबसे गंभीर स्वास्थ्य देखभाल चुनौतियों के लिए समाधान खोज सकते हैं। कृत्रिम आंतरिक अंगों और प्रोस्थेटिक्स, फार्मास्युटिकल विकास और विनिर्माण प्रक्रियाओं, और चिकित्सा समस्याओं के निदान या रोबोट-सहायक सर्जरी करने के लिए मशीनों जैसे उपकरण, उपकरण और प्रक्रियाएं डिजाइन करें।

मेडिकल टेक्नोलॉजी क्वालिटी के छात्र के रूप में, आप एक प्रभावी पेशेवर और क्षेत्र में अग्रणी होने के लिए उपकरणों और दक्षताओं को विकसित करेंगे। आप MedTech उद्योग, MedTech नियामक प्रभाव, गुणवत्ता प्रणालियों के विकास और कार्यान्वयन, डिजाइन और निर्माण प्रक्रिया विकास और सत्यापन और उद्योग के लिए गुणवत्ता के समग्र प्रबंधन के लिए गुणवत्ता की बुनियादी बातों को सीखेंगे।

कीमोथेरेपी में प्रगति से लेकर अभिनव प्रोस्थेटिक्स तक, चिकित्सा प्रौद्योगिकी लगातार आगे बढ़ रही है, जिससे रोगियों को स्वस्थ, लंबा जीवन जीने के नए विकल्प मिल रहे हैं। चिकित्सा पेशेवरों और उनके द्वारा सेवा किए जाने वाले समुदायों की जरूरतों को पूरा करने के लिए बायोमेडिकल इंजीनियरों के बढ़ने का परिणाम हजारों तकनीकी सफलताएं हैं। इस रोमांचक करियर में रुचि रखने वाले छात्र फ्लोरिडा टेक के बायोमेडिकल इंजीनियरिंग स्नातक कार्यक्रमों में से एक के माध्यम से उन्नत ज्ञान और अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।

एमएस प्रोग्राम 32 क्रेडिट का प्रोग्राम है, जिसे भविष्य के विशेषज्ञों को शोध कोर ऑपरेशन के अंतर्निहित सिद्धांतों और बायोमेडिकल समस्याओं की एक श्रृंखला के लिए इसकी प्रासंगिकता के साथ-साथ इन तकनीकों को लागू करने के लिए तकनीकी कौशल के साथ तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कोर कोर्स में फ्लो साइटोमेट्री, इमेजिंग, मेटाबॉलिक फंक्शन या प्रोटिओमिक्स सहित सिद्धांत और शोध शामिल हैं, इसके अलावा टेक्नोलॉजी के पीछे विज्ञान, व्यवसाय प्रबंधन और क्लिनिकल/ट्रांसलेशनल रिसर्च से संबंधित क्षेत्रों में वैकल्पिक पाठ्यक्रम भी शामिल हैं।

स्वास्थ्य देखभाल परिणामों को बढ़ाने के लिए एनालिटिक्स, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग का उपयोग करने में विशेषज्ञता। आप ऐसी कक्षाएं लेंगे जो उन्नत सांख्यिकी, खनन स्वास्थ्य देखभाल डेटा, स्वास्थ्य डेटा एकीकरण और अन्य विश्लेषणात्मक अवधारणाओं पर गहराई से चर्चा करेंगी।

सिस्टम विश्लेषण और डिज़ाइन, रोगी की गोपनीयता और सांख्यिकीय विश्लेषणों की एक श्रृंखला के प्रबंधन सहित स्वास्थ्य सूचना प्रणालियों की देखरेख के लिए ज्ञान और कौशल हासिल करें। आप इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के बढ़ते उपयोग के वास्तविक दुनिया के प्रभावों का भी पता लगाएंगे।

Health informatics, one of the most high-demand sectors in information technology, is transforming the healthcare industry and improving the quality of patient care. The Master of Science (MS) in Health Informatics at Hofstra University is designed for aspiring and committed clinicians or IT professionals who want to add the value of advanced expertise in health informatics to their careers. An integral part of the program is a practicum where students gain hands-on experience in health systems, such as Northwell Health. Scholarships are available for qualified candidates.

टेम्पल यूनिवर्सिटी के कॉलेज ऑफ पब्लिक हेल्थ में स्वास्थ्य सूचना विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस कार्यक्रम में, छात्र स्वास्थ्य सेवा वितरण, रोगी देखभाल और जनसंख्या स्वास्थ्य परिणामों को बेहतर बनाने के लिए स्वास्थ्य डेटा सिस्टम और प्रक्रियाएँ बनाने का प्रशिक्षण लेते हैं। मास्टर डिग्री प्रोग्राम कैंपस में या पूरी तरह से ऑनलाइन पेश किया जाता है। यह स्वास्थ्य सूचना प्रबंधन और प्रौद्योगिकी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने करियर में आगे बढ़ना चाहते हैं, साथ ही स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों, डेटा विश्लेषकों, आईटी और स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए जिन्हें स्वास्थ्य सूचना विज्ञान का पिछला अनुभव नहीं है।

बायोमेडिकल इंजीनियरिंग विभाग मास्टर ऑफ साइंस (एमएस) और डॉक्टर ऑफ फिलॉसफी (पीएचडी) डिग्री के साथ-साथ पेशेवर विकास की मांग करने वाले या एमएस कार्यक्रम के प्रवेश द्वार के लिए एक प्रमाणपत्र कार्यक्रम के लिए अग्रणी कार्यक्रम प्रदान करता है।

केस वेस्टर्न रिजर्व यूनिवर्सिटी से बायोमेडिकल इंजीनियरिंग (ऑनलाइन) में मास्टर छात्रों को उद्योग, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और सरकार में करियर के लिए तैयार करता है। इसमें सेलुलर और आणविक जीव विज्ञान, ऊतक और अंग शरीर विज्ञान, और नैदानिक ​​​​प्रौद्योगिकी डिजाइन शामिल हैं। कार्यक्रम में 30 क्रेडिट घंटे शामिल हैं और यह केवल पाठ्यक्रम या परियोजना-केंद्रित विकल्प प्रदान करता है।

जैव प्रौद्योगिकी उन प्रौद्योगिकियों और उत्पादों को विकसित करने के लिए जैविक प्रक्रियाओं का उपयोग करती है जो हमारे जीवन को बेहतर बनाने में मदद करती हैं। स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में जैव प्रौद्योगिकी के उपयोग से दवाओं और टीकों का उत्पादन हुआ है जो बीमारी को रोकते या ठीक करते हैं, और दवा और जैव प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में उन्नत प्रशिक्षण वाले व्यक्तियों के लिए उद्योग में बढ़ती रुचि पैदा की है।

स्वास्थ्य संबंधी परिणामों को बेहतर बनाने के लिए डेटा के उपयोग को अनुकूलित करना सीखें। हेल्थकेयर सूचना प्रौद्योगिकी में शिक्षित और कुशल पेशेवरों की मांग अधिक है। उद्योग एक अधिक डिजिटल परिदृश्य की ओर पलायन कर रहा है और अधिक तरल, देखभाल के व्यापक मॉडल की अनुमति देने वाले डेटा और चिकित्सकों के बीच की खाई को जोड़ने के लिए पेशेवरों की लगातार बढ़ती आवश्यकता है। हेल्थकेयर इंफॉर्मेटिक्स में ब्रायंट के मास्टर ऑफ साइंस हेल्थकेयर उद्योग में अध्ययन का एक अंतःविषय क्षेत्र है जो स्वास्थ्य संबंधी परिणामों को बेहतर बनाने के लिए स्वास्थ्य डेटा और रिकॉर्ड को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है।

स्वास्थ्य सूचना विज्ञान कार्यक्रम में यूएसएफ के मास्टर ऑफ साइंस स्वास्थ्य डेटा विश्लेषिकी की कला और विज्ञान में अगली पीढ़ी के सूचनार्थियों को प्रशिक्षण देने पर केंद्रित है। हेल्थकेयर और तकनीकी पेशेवर प्रोग्रामिंग की मूल बातें से सब कुछ सीखते हैं, अंतर-व्यावसायिक, परियोजना-आधारित कक्षाओं में अत्याधुनिक सांख्यिकीय और मशीन सीखने के तरीके।