24 डेटा इंजीनियरिंग मास्टर्स Degree Programs

डेटा साइंस, डेटा से उपयोगी ज्ञान निकालने के लिए विज्ञान, इंजीनियरिंग और कला कौशल का एक संयोजन है। इसमें सांख्यिकी से लेकर डेटाबेस और कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लेकर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तक ज्ञान के विभिन्न क्षेत्र शामिल हैं। इसका उपयोग हमारी अर्थव्यवस्था और समाज में महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है, उत्पादों की बिक्री की भविष्यवाणी करने और ग्राहक के लिए सर्वोत्तम उत्पाद की सिफारिश करने से लेकर रोगियों के निदान का समर्थन करने और वायरस के प्रसार का विश्लेषण करने तक।

डेटा विज्ञान के दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक बने रहने की उम्मीद है, जिसका उपयोग शिक्षा, सरकार, स्वास्थ्य सेवा और गैर-लाभकारी संस्थाओं में भी किया जा रहा है। इस कार्यक्रम का अनूठा पाठ्यक्रम सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के दृष्टिकोण और तकनीकों को एकीकृत करता है, जिससे स्नातकों को किसी भी डेटा चुनौती से निपटने के लिए उपयोग करने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला मिलती है।

क्या आप आईटी के भविष्य को आकार देना चाहते हैं? क्या आप एक रोमांचक और संतुष्टिदायक करियर चाहते हैं जो वैश्विक आईटी उद्योग को प्रभावित, निर्देशित और समर्थन करता हो? यदि आप ठोस शैक्षिक पृष्ठभूमि चाहते हैं जो इसे वास्तविकता बनाती है, तो सूचना विज्ञान में हमारा मास्टर प्रोग्राम (एक वर्ष) - डेटा-संचालित आईटी प्रबंधन आपके लिए कार्यक्रम है। इस कार्यक्रम में, आप आईटी के भविष्य को आकार देने के लिए ज्ञान विकसित करेंगे।

यदि आप डेटा विश्लेषण और डिजिटल परिवर्तन में अपनी विशेषज्ञता बढ़ाना चाहते हैं, तो SAP इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स (M.Sc.) मास्टर प्रोग्राम आपके लिए आदर्श विकल्प है। SAP यूनिवर्सिटी एलायंस के सहयोग से विकसित यह प्रोग्राम आपको आज के तकनीकी परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा इंजीनियरिंग में एमएससी एक व्यापक कार्यक्रम प्रदान करता है जो छात्रों को डेटा प्रबंधन, मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम में मज़बूत तकनीकी कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पाठ्यक्रम डेटा संरचनाओं, जैसे प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है...

पेशेवर और शोधकर्ता दोनों के लिए, यह जानना कि उनके काम के माहौल को प्रभावित करने वाली समस्याओं का मॉडल कैसे बनाया जाए, यह जानना कि डेटा कैसे प्राप्त करें और उसका विश्लेषण करें जो ईमानदारी से उस वास्तविकता का वर्णन करता है जिसका वे अध्ययन कर रहे हैं, और ऐसे उपकरण हैं जो उन्हें शामिल प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने और सुधारने की अनुमति देते हैं, एक आवश्यकता है। लगभग अपरिहार्य।

एमएसडीई छात्रों के लिए उच्च योग्यता प्राप्त सॉफ्टवेयर और डेटा इंजीनियर बनने का एक अनूठा अवसर है, जो आधुनिक सॉफ्टवेयर सिस्टम की बढ़ती जटिलता और उनके द्वारा उत्पन्न और हेरफेर किए जाने वाले विशाल डेटा से प्रभावी ढंग से निपटने में सक्षम हैं। सॉफ्टवेयर हमारे जीवन के लगभग सभी पहलुओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिसमें परिवहन, संचार, अर्थव्यवस्था और स्वास्थ्य सेवा शामिल हैं।

आज हम "डेटा में डूबे हुए हैं और जानकारी के लिए भूखे हैं", जबकि हम स्वीकार करते हैं कि "डेटा नया सोना है"। हालाँकि, अब उपलब्ध सभी डेटा से मूल्य प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण में परिवर्तन की आवश्यकता है। डेटा इंजीनियरिंग टेक्नोलॉजीज (ऑनलाइन) एक उभरता हुआ पेशा है जो डेटा के बड़े संग्रह को प्राप्त करने और उनसे अंतर्दृष्टि निकालने के कार्य से संबंधित है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा इंजीनियरिंग में नया प्रमुख छात्रों को आज की डेटा-संचालित दुनिया में कामयाब होने के लिए कौशल और ज्ञान प्रदान करता है। कार्यक्रम पूरा करने पर, छात्र समझेंगे कि कैसे AI और मशीन लर्निंग डेटा प्रोसेसिंग और निर्णय लेने को अनुकूलित करके उद्योगों को बदल रहे हैं।

बड़ी मात्रा में जानकारी की पहुंच और प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए मास्टर क्लाउड आर्किटेक्चर और डेटा फंडामेंटल।

डेटा इंजीनियरिंग एक उभरता हुआ पेशा है जो डेटा अधिग्रहण, डेटा प्रबंधन और डेटा विश्लेषण के बड़े डेटा दृष्टिकोण से संबंधित है। एम.एससी। याकूब विश्वविद्यालय में कार्यक्रम इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र के तरीकों और प्रौद्योगिकियों में एक आकर्षक और गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

जूनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सूचना प्रणाली कार्यक्रम में सॉफ्टवेयर का अध्ययन, डिजाइन, निर्माण, रूपांतरण, रखरखाव और सुधार शामिल है।

हाल के वर्षों में विश्लेषणात्मक सेवाओं के आसपास नवाचारों की नई लहरों का व्यापार और प्रौद्योगिकी पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। इस मास्टर कार्यक्रम में, आप सभी प्रासंगिक डेटा विज्ञान कौशल सीखेंगे जो आज के नौकरी बाजार में सभी उद्योगों में मांग में हैं। हमारे व्याख्यान डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में प्रासंगिक तरीकों को कवर करते हैं, जैसे कि क्लस्टरिंग विधियाँ, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और डीप लर्निंग। डेटा इंजीनियरिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग पर व्याख्यान इन पहलुओं पर केंद्रित हैं। व्यावसायिक निर्णयों के लिए डेटा एनालिटिक्स का व्यावहारिक अनुप्रयोग और डेटा और डिजिटलीकरण के माध्यम से नए व्यावसायिक क्षेत्रों का उदय पाठ्यक्रम के दौरान एक और मुख्य फोकस है।