American Universityसांख्यिकी में मास्टर ऑफ साइंस आपकी गणितीय शिक्षा को आगे बढ़ाने, डॉक्टरेट कार्यक्रम की तैयारी करने, या अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए विशेषज्ञता हासिल करने का एक शानदार तरीका है। इस कार्यक्रम में, आप विचारों को बुद्धिमान, सूचित कार्यों में बदलने के लिए मात्रात्मक उपकरणों के विकास, अनुसंधान और विश्लेषण में दक्षता विकसित करेंगे। आने वाले छात्र अनुभव हासिल करने के लिए ग्रेजुएट असिस्टेंट या रिसर्च असिस्टेंटशिप के रूप में योग्यता पुरस्कार के लिए अर्हता प्राप्त कर सकते हैं। हम आपको अपने बौद्धिक और व्यावसायिक लक्ष्यों के अध्ययन के पाठ्यक्रम से मेल खाने में मदद करने के लिए दो अलग-अलग ट्रैक प्रदान करते हैं। गणितीय सांख्यिकी ट्रैक उन लोगों के लिए है जो पीएचडी करना चाहते हैं। आँकड़ों में, जबकि लागू आँकड़े ट्रैक कार्यस्थल में अपनी सांख्यिकीय विशेषज्ञता का उपयोग करने के इच्छुक लोगों के लिए एकदम सही है। आप जिस भी ट्रैक का अनुसरण करते हैं, सांख्यिकी में एयू का एमएस आपकी सफलता की कुंजी है।

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

एमएससी एप्लाइड गणित और सैद्धांतिक भौतिकी अनुसंधान, विकास, पूर्वानुमानित मॉडलिंग और जोखिम मूल्यांकन, और सूचना विज्ञान से संबंधित उद्योग क्षेत्रों में भविष्य के रोजगार के लिए व्यापक अवसर प्रदान करता है। यूसीडी में, इस एमएससी कार्यक्रम को सिमुलेशन विज्ञान और कम्प्यूटेशनल भौतिकी विशिष्टताओं के साथ घनिष्ठ संबंध में विकसित किया गया है, जो छात्रों को एक ठोस सैद्धांतिक और गणितीय नींव के शीर्ष पर कम्प्यूटेशनल तरीकों में एक मजबूत प्रशिक्षण प्रदान करता है।

कार्यक्रम लागू गणित में कई क्षेत्रों का व्यापक ज्ञान देता है। उन्नत पाठ्यक्रम दिए गए क्षेत्र के कला मुद्दों की स्थिति को प्रस्तुत करते हैं, जैसे सांख्यिकीय तरीके, वित्तीय गणित, कोड सिद्धांत, संख्यात्मक तरीके, आदि।

एप्लाइड गणित कार्यक्रम में मास्टर ऑफ साइंस एक गणितीय पृष्ठभूमि को छात्र की पसंद के अतिरिक्त फोकस क्षेत्र के साथ जोड़ता है। अंतःविषय पाठ्यक्रम छात्रों को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, व्यवसाय और अन्य क्षेत्रों में करियर और आगे के अध्ययन के लिए तैयार करता है।

1 9 8 9 में बनाया गया, सिराक्यूस विश्वविद्यालय में एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स प्रोग्राम कॉलेज ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज के भीतर एक अंतःविषय कार्यक्रम है जिसमें कंप्यूटर और सूचना विज्ञान, प्रबंधन, गणित, मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान से संकाय शामिल है। कार्यक्रम लागू आंकड़ों में स्नातक एकाग्रता प्रदान करता है, एक स्पीकर श्रृंखला प्रायोजित करता है जो सांख्यिकीविदों और वैज्ञानिकों का दौरा करता है, और लागू आंकड़ों में मास्टर डिग्री प्रदान करता है।

एप्लाइड गणित में एमएससी का प्राथमिक उद्देश्य लघु शोध प्रबंध के साथ लघु शोध प्रबंध छात्रों को विशिष्ट अनुसंधान घटक की आवश्यकताओं को पूरा करते हुए विशेष उन्नत शिक्षा और प्रशिक्षण प्रदान करना है, ताकि छात्र आवश्यक प्रयोगात्मक और तकनीकी कौशल और आवश्यक फील्डवर्क दक्षताओं में महारत हासिल कर सकें। नवाचार, निर्णय लेने, रणनीतिक सोच और संगठनात्मक कौशल। एप्लाइड गणित में coursework एमएससी के साथ एक मामूली-शोध प्रबंध में एक शोध परियोजना के रूप में स्तर 8 पर अनुसंधान के न्यूनतम 120 क्रेडिट शामिल हैं, जो एक लघु-शोध प्रबंध के रूप में लिखे गए हैं।

औद्योगिक गणित में मास्टर (एम2आई)* दो आधिकारिक डिग्रियों का मिश्रण है, गणितीय इंजीनियरिंग में मास्टर, सैंटियागो डी कॉम्पोस्टेला, ए कोरुना और विगो विश्वविद्यालयों द्वारा पढ़ाया जाता है, और औद्योगिक गणित में मास्टर, कार्लोस III विश्वविद्यालय द्वारा पढ़ाया जाता है। मैड्रिड का.

एप्लाइड मैथमेटिक्स में एमएससी मास्टर प्रोग्राम का उद्देश्य उन पेशेवरों को प्रशिक्षित करना है जिनके पास सैद्धांतिक और व्यावहारिक तरीके से गणितीय और सूचनात्मक ज्ञान है। वे औद्योगिक, वाणिज्यिक, कृषि, रसद, संचार, वित्त और कंप्यूटर विज्ञान के मुद्दों में ज्ञान प्राप्त करने में सक्षम हैं, जिसका उपयोग विश्लेषण, मॉडलिंग और उनके लिए समाधान खोजने के लिए किया जा सकता है।

गणित में स्नातकोत्तर कार्यक्रम आपको संख्यात्मक सटीकता और बहुमुखी प्रतिभा की महारत से लैस करता है। आप न केवल एक सर्वांगीण गणितज्ञ होंगे, बल्कि शुद्ध या अनुप्रयुक्त गणित में विशेषज्ञ भी होंगे, जो जटिल गणितीय समस्याओं का विश्लेषण करने, समाधान तैयार करने, उनके कार्यान्वयन की निगरानी करने और साथी गणितज्ञों और गैर-विशेषज्ञों को गणितीय अवधारणाओं को संप्रेषित करने में सक्षम होंगे।

सिद्धांत और व्यवहार के बीच सही संतुलन सुनिश्चित करते हुए, गणित और अनुप्रयोगों में मास्टर का उद्देश्य छात्रों को लागू गणित (निर्धारक और स्टोकेस्टिक मॉडलिंग, अनुकूलन, नियंत्रण प्रणाली, सांख्यिकी, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग) के मुख्य क्षेत्रों में एक ठोस आधार प्रदान करना है।

कार्यक्रम आंशिक अंतर समीकरणों के साथ मॉडलिंग से संबंधित अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्रों में अप-टू-डेट ज्ञान प्रदान करता है।

यह कार्यक्रम लागू गणित में बुनियादी और अधिक विशिष्ट पाठ्यक्रमों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। यह छात्रों को उनकी शैक्षणिक और व्यावसायिक परियोजनाओं के अनुकूल एक व्यक्तिगत पाठ्यक्रम बनाने और दूसरे वर्ष में निम्नलिखित क्षेत्रों में ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है: सांख्यिकी, वित्त और बीमांकिक विज्ञान; गणितीय मॉडलिंग; संभाव्यता और वित्त या डेटा विज्ञान।

कार्यक्रम, शुद्ध और अनुप्रयुक्त गणित के संकाय द्वारा पेश किया गया और ह्यूगो स्टीनहॉस केंद्र के सहयोग से चलाया गया, उद्योग में गणित के लिए यूरोपीय संघ के शैक्षिक मानकों पर आधारित है, जैसा कि व्रोकला विश्वविद्यालय द्वारा प्राप्त ईसीएमआई शिक्षण केंद्र की स्थिति से पुष्टि की गई है। और 2014 में प्रौद्योगिकी। पाठ्यक्रम वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों और शैक्षिक शैली और सामग्री में औद्योगिक समस्याओं की ओर उन्मुख है

अनुप्रयुक्त गणित आधुनिक तकनीक में दिखाई देने वाली गतिशील प्रणालियों के विश्लेषण और डिजाइन के लिए गणितीय उपकरणों के विकास और अनुप्रयोग से संबंधित है।

कम्प्यूटेशनल गणित में मास्टर डिग्री का सामान्य उद्देश्य उद्योग और व्यावसायिक समस्याओं के गणितीय मॉडलिंग के क्षेत्र में पेशेवरों को एक व्यापक और एकीकृत तरीके से प्रशिक्षित करना है। स्नातक की प्रोफ़ाइल बहुमुखी है, कंप्यूटर विज्ञान में एक उत्कृष्ट तकनीकी पृष्ठभूमि के साथ एक ठोस गणितीय नींव को जोड़ती है और एक गणितज्ञ की अमूर्त क्षमता वाले परिष्कृत कंप्यूटर उपकरणों के उपयोग के लिए तैयार की जाती है।

डिग्री प्रोग्राम "उन्नत गणित अनुप्रयोगों के लिए" एक ठोस सैद्धांतिक पृष्ठभूमि और उन्नत उपकरण दोनों प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, उदाहरण के लिए वित्त, छवि प्रसंस्करण और डेटा विश्लेषण के लिए कई क्षेत्रों में मॉडलिंग के लिए, कुछ का हवाला देने के लिए। उल्लिखित गतिविधियों में, संख्यात्मक दृष्टिकोण पर भी विचार किया जाता है।