Clearwater, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
अवधि
12 यहाँ तक 24 Months
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय, आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
सबसे पहले आरंभ तिथि का अनुरोध करें
ट्यूशन शुल्क
USD 15,984 / per course *
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
* 36 क्रेडिट | USD 444 प्रति क्रेडिट
परिचय
वेडेरे यूनिवर्सिटी में एप्लाइड डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में एमएससी एक पेशेवर रूप से केंद्रित डिग्री प्रोग्राम है जिसे डेटा साइंस, बिजनेस एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग में महारत हासिल करने के लिए एक अभिनव, चरणबद्ध दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में पूरी तरह से ऑनलाइन बनाया गया है। इस अत्यधिक संरचित पाठ्यक्रम के माध्यम से, आप काम के लिए तैयार कौशल का एक व्यापक सेट विकसित करेंगे जो आपको कई तरह की कंपनियों और उद्योगों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए तैयार करेगा।
"बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, सभी उद्योगों के नियोक्ता व्यवसाय विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों की एक आवश्यक आवश्यकता को पहचानते हैं जो अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और निर्णय लेने के लिए उन्नत कौशल और उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने में सक्षम हैं। यह कार्यक्रम इन आवश्यक और मांग में दक्षता प्रदान करेगा।"
डॉ. डेविड लोपेज़, पीएच.डी.
संकाय एवं कार्यक्रम निदेशक
कार्यक्रम प्रभावी ढंग से सीखने के लिए समस्या-आधारित शिक्षण पद्धति का उपयोग करता है। इस पद्धति का पालन करके, छात्र धीरे-धीरे व्यापक और सटीक रूप से तैयार किए गए कौशल का एक सेट प्राप्त करते हैं और बढ़ाते हैं जिसमें बिजनेस एनालिटिक्स के दायरे में पायथन प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, डीप मशीन लर्निंग और निर्णय सिद्धांत शामिल हैं।
कार्यक्रम को निम्नलिखित तीन चरणों में विभाजित किया गया है:
- चरण 1: छात्र बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल और सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक हासिल करेंगे।
- चरण 2: छात्रों को उन्नत प्रोग्रामिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण से अवगत कराया जाएगा।
- चरण 3: छात्रों को मशीन लर्निंग तकनीकों से परिचित कराया जाएगा और उन्हें उद्योग संदर्भ में अपने कौशल का प्रयोग करने का अवसर दिया जाएगा।
सभी पाठ्यक्रम 100% ऑनलाइन वितरित किए जाते हैं, जिसमें एसिंक्रोनस और सिंक्रोनस दोनों गतिविधियाँ शामिल हैं, जो आपको लचीलेपन, संरचना और बातचीत का सही मिश्रण प्रदान करती हैं। कार्यक्रम के एसिंक्रोनस तत्वों में पहले से रिकॉर्ड की गई सामग्री, रीडिंग, प्रयोगशाला अन्य अभ्यास और असाइनमेंट शामिल होंगे, जबकि सिंक्रोनस गतिविधियों में नियमित लाइव सेमिनार, & सत्र और संकाय, साथी छात्रों और उद्योग विशेषज्ञों के साथ जुड़ने के अन्य अवसर शामिल होंगे।
पाठ्यक्रम 7-सप्ताह के सत्रों में पढ़ाए जाएंगे, जिसमें प्रत्येक सेमेस्टर में 2 सत्र होंगे। आप अपनी पसंदीदा अध्ययन गति के आधार पर 1 या 2 वर्षों में कार्यक्रम पूरा करना चुन सकते हैं।
मुख्य विवरण
- प्रारंभ तिथियाँ: प्रति वर्ष 3x
- सितंबर
- जनवरी
- अप्रैल
- सितंबर
- जनवरी
- अप्रैल
- कार्यक्रम अवधि: 2 वर्ष (मानक) या 1 वर्ष (त्वरित)
- वितरण प्रारूप: ऑनलाइन शिक्षण
- व्यक्तिगत पाठ्यक्रम अवधि: 7 सप्ताह
- अध्ययन प्रतिबद्धता: प्रति कोर्स प्रति सप्ताह लगभग 15 घंटे
गेलरी
कार्यक्रम का परिणाम
छात्रों के सीखने के परिणामों को विश्लेषणात्मक, तकनीकी और संचार की श्रेणियों में बांटा गया है, और श्रेणियों के बीच पर्याप्त अंतर है। कार्यक्रम को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि छात्र निम्न कार्य करने में सक्षम होंगे:
विश्लेषणात्मक क्षमताएँ
- सांख्यिकीय मॉडल बनाएं और उनकी शक्ति और सीमाओं को समझें।
- एक प्रयोग डिज़ाइन करें.
- खुले प्रश्नों पर समस्या समाधान की रणनीति लागू करें।
तकनीकी दक्षता
- डेटा प्राप्त करें, साफ़ करें और प्रबंधित करें.
- विशाल डेटा सेट का प्रबंधन और विश्लेषण करें।
- निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग और ऑप्टिमाइजेशन का उपयोग करें।
- व्यापक रूप से उपलब्ध उपकरणों से डेटा विज्ञान का समर्थन करने के लिए कम्प्यूटेशनल पाइपलाइनों को इकट्ठा करना।
संचार क्षमताएँ
- अन्वेषण, विश्लेषण और संचार के लिए डेटा को विज़ुअलाइज़ करें।
- कार्यात्मक टीमों के भीतर और उनके बीच सहयोग करें।
- पुनरुत्पादनीय डेटा विश्लेषण प्रदान करें.
- नीति, गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिक विचारों के प्रति जागरूक होकर और उनके अनुसार डेटा विज्ञान गतिविधियों का संचालन करें।
पाठ्यक्रम
एप्लाइड डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में एमएससी एक 36-क्रेडिट कार्यक्रम है जिसमें निम्नलिखित 11 पाठ्यक्रम और एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट शामिल हैं।
डेटा विज्ञान के लिए पायथन 1
इस कोर्स में, आप मूलभूत प्रोग्रामिंग कौशल सीखेंगे जो आपको डेटा खोजने और सॉर्ट करने में सक्षम बनाते हैं। आपको पायथन में प्रोग्रामिंग से परिचित कराया जाएगा और जुपिटर नोटबुक में प्रोग्राम विकसित करने और चलाने का तरीका सिखाया जाएगा। आप प्रमुख प्रोग्रामिंग सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल डेटा का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को हल करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे।
डेटा विज्ञान के लिए पायथन 2
इस कोर्स में, आप मौलिक प्रोग्रामिंग कौशल सीखेंगे जो आपको पाठ्य और समय-श्रृंखला जानकारी को संसाधित करने में सक्षम बनाते हैं। आप पायथन में प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को और अधिक सीखेंगे। आप उन्नत प्रोग्रामिंग सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल डेटा का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षा: डेटा विज्ञान के लिए पायथन 1
डेटा विज्ञान के लिए गणित 1
इस कोर्स में, आप मौलिक सांख्यिकीय कौशल सीखेंगे जो आपको डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं। आपको बुनियादी वर्णनात्मक और खोजपूर्ण सांख्यिकी से परिचित कराया जाएगा और आप सीखेंगे कि सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके उन्हें कैसे लागू किया जाए। आप प्रमुख सांख्यिकीय सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल डेटा का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे।
डेटा विज्ञान के लिए गणित 2
इस कोर्स में, आप मौलिक सांख्यिकीय कौशल सीखेंगे जो आपको डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं। आपको रिग्रेशन मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने के साथ बुनियादी सांख्यिकीय विश्लेषण से परिचित कराया जाएगा और सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके उन्हें लागू करना सिखाया जाएगा। आप प्रमुख सांख्यिकीय सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल डेटा का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षा: डेटा विज्ञान के लिए गणित 1
डेटा विज्ञान के लिए पायथन 3
इस कोर्स में, आप उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल सीखेंगे जो आपको बड़े डेटासेट को प्रोसेस करने और बाहरी डेटाबेस तक पहुँचने में सक्षम बनाते हैं। आप पायथन में प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को और भी सीखेंगे। आप उन्नत प्रोग्रामिंग सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल डेटा का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता को और बढ़ाएँगे। पूर्वापेक्षा: डेटा विज्ञान के लिए पायथन 2
डेटा विज्ञान के लिए गणित 3
इस कोर्स में, आप उन्नत सांख्यिकीय कौशल सीखेंगे जो आपको पैनल डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं। आपको उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण से परिचित कराया जाएगा और सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके इसे लागू करना सिखाया जाएगा। आप प्रमुख सांख्यिकीय सिद्धांतों को सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल जटिल डेटा संरचनाओं का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षा: डेटा विज्ञान के लिए गणित 2
डेटा विज्ञान के लिए गणित 4
इस कोर्स में, आप उन्नत सांख्यिकीय कौशल सीखेंगे जो आपको प्रयोग और कारण विश्लेषण विकसित करने में सक्षम बनाते हैं। आपको सामान्यीकृत रैखिक मॉडल से परिचित कराया जाएगा और सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके उन्हें लागू करना सिखाया जाएगा। आप उन्नत सांख्यिकीय सिद्धांत सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल जटिल सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षा: डेटा विज्ञान के लिए गणित 3
निर्णय लेने के लिए विश्लेषिकी
इस कोर्स में, आप यथार्थवादी विश्लेषणात्मक चुनौतियों से निपटने के लिए पिछले पाठ्यक्रमों की अवधारणाओं, पद्धतियों और तकनीकों को लागू करेंगे। आप व्यवसाय और उद्योग संदर्भों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सूचित करने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक कौशल और दक्षताओं का विकास करेंगे। यह कोर्स आपको अपने विश्लेषणात्मक कौशल और दक्षताओं को मजबूत करने की अनुमति देगा। पूर्वापेक्षाएँ: डेटा साइंस 3 के लिए पायथन, डेटा साइंस 3 के लिए गणित
Machine Learning for Data Science 1
इस कोर्स में, आप उन्नत सांख्यिकीय कौशल सीखेंगे जो आपको डेटा को वर्गीकृत करने, पूर्वानुमान लगाने और पैटर्न खोजने में सक्षम बनाते हैं। आपको क्लस्टरिंग, पूर्वानुमान और वर्गीकरण तकनीकों से परिचित कराया जाएगा और सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके उन्हें लागू करना सिखाया जाएगा। आप बुनियादी मशीन लर्निंग सिद्धांत सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके व्यवसाय या उद्योग की समस्याओं को संबोधित करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षाएँ: डेटा साइंस 3 के लिए पायथन, डेटा साइंस 3 के लिए गणित
Machine Learning for Data Science 2
इस कोर्स में, आप उन्नत तकनीकें सीखेंगे जो आपको छवियों और पाठ को संसाधित करने, डेटा को वर्गीकृत करने और पूर्वानुमान लगाने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम बनाएगी और सॉफ़्टवेयर कोड का उपयोग करके उन्हें लागू करना सीखेंगी। आप उन्नत मशीन लर्निंग सिद्धांत सीखेंगे और उन्हें वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर लागू करने का अभ्यास करेंगे। ये कौशल उन्नत मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करने की आपकी क्षमता का आधार बनेंगे। पूर्वापेक्षा: डेटा साइंस के लिए मशीन लर्निंग 1
डेटा विज्ञान के लिए जनरेटिव एआई
इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि जटिल, असंरचित डेटासेट को प्रोसेस करने और बदलने के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कैसे लागू किया जाए। आपको प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से परिचित कराया जाएगा और विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए इसे लागू करना सिखाया जाएगा। ये कौशल पाठ्य सूचना को प्रोसेस करने और उससे प्रासंगिक जानकारी निकालने की आपकी क्षमता को पूरक करेंगे। पूर्वापेक्षाएँ: डेटा साइंस 3 के लिए पायथन, डेटा साइंस 3 के लिए गणित
Capstone Project
इस कोर्स में, आप पिछले कोर्स की अवधारणाओं, कार्यप्रणाली और तकनीकों को लागू करके वास्तविक व्यवसाय या उद्योग की चुनौती का समाधान प्रदान करेंगे। यह कोर्स आपको अपने विश्लेषणात्मक कौशल और दक्षताओं को मजबूत करने और एक महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिक, विश्लेषक या एमएल इंजीनियर के रूप में वास्तविक अनुभव प्राप्त करने की अनुमति देगा।
दाखिले
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