University of Trento

डेटा विज्ञान में मास्टर

डेटा साइंस में मास्टर डिग्री दो पाठ्यक्रमों में आयोजित की जाती है। छात्र अपने पिछले अध्ययनों के अनुसार दो पाठ्यक्रमों में से एक में दाखिला लेते हैं।

• पाठ्यक्रम ए उन छात्रों के लिए है जिनके पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, सांख्यिकी या इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री (लॉरिया) है।
• पाठ्यक्रम बी उन छात्रों के लिए है जिनके पास समाजशास्त्र, अर्थशास्त्र या मनोविज्ञान में स्नातक की डिग्री (लॉरिया) है।

प्रत्येक पाठ्यक्रम 120 सीएफयू कार्यभार का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें अनिवार्य पाठ्यक्रम, वैकल्पिक पाठ्यक्रम, प्रयोगशालाएं, खुले विकल्प वाले पाठ्यक्रम, एक चरण और एक थीसिस शामिल हैं, जैसा कि विस्तृत रूप से बताया गया है
नीचे।

Curricula में छात्रों को अतिरिक्त रूप से निम्नलिखित गतिविधियों को पूरा करना चाहिए:

• वैकल्पिक पाठ्यक्रम - द्वितीय वर्ष (6 सी.एफ.यू.): छात्रों को वैकल्पिक पाठ्यक्रमों की सूची में से 6 सी.एफ.यू. चुनना होगा, जिसका विज्ञापन समय पर किया जाएगा (अधिक जानकारी के लिए विनियम देखें)।
• वैकल्पिक प्रयोगशालाएँ - द्वितीय वर्ष (12 सी.एफ.यू.): छात्रों को वैकल्पिक प्रयोगशालाओं की सूची में से 12 सी.एफ.यू. का चयन करना आवश्यक है, जिसका विज्ञापन समय पर किया जाएगा (अधिक जानकारी के लिए विनियम देखें)।
• ओपन-चॉइस कोर्स (12 CFU): छात्रों को University of Trento द्वारा पेश किए जाने वाले पाठ्यक्रमों में से 12 ओपन-चॉइस क्रेडिट चुनने की आवश्यकता होती है। ऊपर दी गई तालिकाओं में सूचीबद्ध पाठ्यक्रम स्वचालित रूप से स्वीकृत हो जाते हैं। अन्य सभी मामलों में, एक व्यक्तिगत अध्ययन योजना पूरी की जानी चाहिए और अध्ययन योजना परीक्षा के लिए आयोग को प्रस्तुत की जानी चाहिए।
• स्टेज (9 सीएफयू)।
• थीसिस (18 सीएफयू): पढ़ाई का कोर्स एक पर्यवेक्षक के मार्गदर्शन में एक मूल थीसिस की चर्चा के साथ संपन्न होता है, 18 सीएफयू प्रदान करता है।

डेटा साइंस में डिग्री के साथ स्नातक:

• संसाधित डेटा की उत्पत्ति और विशेषताओं को समझने में सक्षम हो; डेटा के जीवन चरणों से जुड़ी आईसीटी प्रौद्योगिकियों और उनकी प्रदर्शन सीमाओं को जानता हो; डेटा के उत्पादन, अधिग्रहण, संचरण और पहुंच के प्रवाह का विश्लेषण और प्रबंधन कर सकता हो; सांख्यिकीय और प्रशासनिक डेटा के विषम अभिलेखागार का प्रबंधन और एकीकरण कर सकता हो;
• सामाजिक विज्ञान और मनोवैज्ञानिक विज्ञान, व्यवसाय प्रबंधन और सार्वजनिक और निजी प्रशासन की विधियों और तकनीकों को सूचना प्रौद्योगिकी और गणित और सांख्यिकी के डेटा विश्लेषण की प्रौद्योगिकियों और पद्धतियों के साथ संयोजित करने में सक्षम हो, प्रत्येक क्षेत्र में कौशल रखता हो और कंपनियों और प्रशासनों में परिवर्तन और तकनीकी और संगठनात्मक नवाचार को प्रभावी ढंग से व्याख्या करने का प्रबंधन करता हो;
• संगठन या सार्वजनिक या निजी निकाय की गतिविधियों या उद्देश्यों पर प्रतिक्रिया करने के लिए सबसे उपयुक्त विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण को लागू करते हुए, उनकी प्रकृति और विविधता के अनुसार डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने में सक्षम होना।
• डेटा स्रोतों की पहचान करने और उन तक पहुंचने में सक्षम है तथा कंपनी और प्रबंधन की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं और रणनीतिक विकल्पों का समर्थन और मार्गदर्शन करने के लिए सबसे उपयुक्त और प्रभावी तरीकों और मॉडलों का चयन कर सकता है, विकास की रेखाएं और परिचालन योजनाएं विकसित कर सकता है और आयामी जटिलता को कम करने के लिए तकनीकों के अनुप्रयोग और उन्नत ज्ञान की संगठित प्रणालियों को उत्पन्न करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल के विकास के माध्यम से कार्रवाई के विकास के लिए संकेत और कार्यक्रम उत्पन्न कर सकता है।
• अंतःविषयक कार्यसमूहों में कार्य करने में सक्षम हो तथा सामरिक और रणनीतिक प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लिए सर्वाधिक उपयुक्त रूप में अनुभवजन्य साक्ष्य प्रस्तुत करने के लिए संचार और कहानी कहने के सर्वाधिक उपयुक्त तरीकों का प्रयोग कर सके, तथा सूचना के संश्लेषण और प्रभावी प्रस्तुतिकरण और दृश्यावलोकन से संबंधित मुद्दों पर विशेष ध्यान दे सके; वह लिखित और मौखिक रूप में अंग्रेजी के साथ-साथ इतालवी भाषा का भी धाराप्रवाह प्रयोग कर सके, तथा अनुशासनात्मक शब्दकोशों का भी संदर्भ ले सके।
• सूचना प्रौद्योगिकी और डाटा प्रोसेसिंग के उपयोग से संबंधित क्षेत्रों और विनियामक मुद्दों में बुनियादी कानूनी ज्ञान होना चाहिए (अन्य बातों के अलावा, सुरक्षा मुद्दों, गोपनीयता की सुरक्षा, कानूनी वैधता के संदर्भ में)।

डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री वाला व्यक्ति उन संदर्भों में तकनीकी और/या प्रबंधकीय भूमिकाएँ निभाने या उनमें भाग लेने में सक्षम होता है, जिसके लिए कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी और सामाजिक विज्ञान के विषयों का अच्छा ज्ञान और समस्या-समाधान उद्देश्यों के लिए डेटा प्रोसेसिंग का संपूर्ण ज्ञान आवश्यक होता है। डेटा वैज्ञानिक एक पेशेवर व्यक्ति होता है जो विश्लेषणात्मक, पूर्वानुमानित या रणनीतिक उद्देश्यों के लिए संगठन के मात्रात्मक या मात्रात्मक डेटा के संग्रह, विश्लेषण, विस्तार, व्याख्या, प्रसार और दृश्य के लिए जिम्मेदार होता है। अपने काम में वह संगठन की विभिन्न गतिविधियों से संबंधित डेटा की पहचान, संग्रह, संकलन, तैयारी, सत्यापन, विश्लेषण और व्याख्या करता है ताकि जानकारी (संश्लेषण की या विश्लेषण से प्राप्त) निकाली जा सके, साथ ही उन्नत संगठित ज्ञान प्रणाली उत्पन्न करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल के विकास के माध्यम से भी। इसलिए, डेटा वैज्ञानिक अत्यधिक जटिल तकनीकी डेटा (बिग डेटा और ओपन डेटा) की बड़ी मात्रा का विश्लेषक होता है। इसके अलावा, वे व्यवसाय प्रबंधन और सार्वजनिक, निजी और तीसरे क्षेत्र के प्रशासन की विधियों और तकनीकों को कंप्यूटर विज्ञान और सामाजिक विज्ञान की प्रौद्योगिकियों और पद्धतियों के साथ संयोजित करने में सक्षम होते हैं, तथा प्रत्येक क्षेत्र में कौशल रखते हैं।

डिग्री से जुड़ी योग्यताएं

अर्जित गहन ज्ञान के कारण स्नातक निम्नलिखित कार्य करने में सक्षम हैं:

• पहचान और डेटा स्रोतों तक पहुंच;
• व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन और विकास करना;
• रणनीतिक व्यावसायिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए उपयुक्त और प्रभावी तरीकों और मॉडलों का चयन करना;
• विकास और परिचालन योजनाओं की रेखाएँ विकसित करना;
• प्राप्त जानकारी को सारबद्ध करना और उसके माध्यम से सक्रिय विकास कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए संकेत उत्पन्न करना;
• अंत में, डेटा वैज्ञानिक इस जानकारी को प्रबंधन के सामरिक और रणनीतिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए सबसे उपयुक्त रूप में प्रस्तुत करता है, तथा सूचना के संश्लेषण और प्रभावी प्रतिनिधित्व और दृश्यीकरण से संबंधित मुद्दों पर विशेष ध्यान देता है।

रोजगार के अवसर

दुनिया भर में बिग डेटा, ओपन डेटा और डेटा साइंटिस्ट पेशे में रुचि बढ़ रही है, जिसका मुख्य कारण बैंकिंग सहित अर्थव्यवस्था के अधिक पारंपरिक क्षेत्रों द्वारा एनालिटिक्स बाजार में इस पेशेवर व्यक्ति की बढ़ती मांग है;
विनिर्माण; दूरसंचार और मीडिया; लोक प्रशासन और स्वास्थ्य; अन्य
व्यावसायिक सेवाएँ; बड़े पैमाने पर वितरण; उपयोगिताएँ; और बीमा।

ठोस शब्दों में कहें तो, डेटा साइंस में मास्टर डिग्री प्राप्त करने वाले लोगों द्वारा अर्जित कौशल उन्हें निम्नलिखित क्षेत्रों में पेशेवर और कैरियर के अवसर प्रदान करेंगे:

• सार्वजनिक या निजी बाजार अनुसंधान और विश्लेषण संस्थान;
• राष्ट्रीय या अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर सामाजिक और आर्थिक नीतियों के निर्माण और कार्यान्वयन के लिए उन्मुख संगठन;
• संगठन, सार्वजनिक या निजी, जो नवाचार और उपभोक्ताओं के लिए सेवाओं और उत्पादों के प्रचार, सार्वजनिक क्षेत्र में नई सेवाओं के डिजाइन, या नई संचार रणनीतियों की परिभाषा की ओर उन्मुख हैं;
• छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों सहित निजी कंपनियां, बाजार की रणनीतियों, प्रक्रिया और उत्पाद नवाचार तथा कंपनी प्रबंधन की योजना बनाने में उपलब्ध जानकारी का प्रभावी उपयोग करना रणनीतिक मानती हैं।