University of Torino बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर
University of Torino

University of Torino

बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर

Turin, इटली

मास्टर

2 साल

अंग्रेज़ी

पुरा समय

Oct 2026

परिसर में

* ट्यूशन फीस आपके देश की जीडीपी के आधार पर अलग-अलग होती है

फ़ास्ट-ट्रैक काउंसलिंग

स्कूल से संपर्क करने पर, आपको किसी भी शिक्षा और आवेदन से जुड़े सवालों के लिए मुफ़्त प्रायॉरिटी काउंसलर का ऐक्सेस मिलेगा।

बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रम का उद्देश्य बायोमेडिकल और हेल्थकेयर क्षेत्र में डिजिटल नवाचार को लागू करने में सक्षम पेशेवर व्यक्ति तैयार करना है। स्नातक होने के बाद, उनके पास एक ट्रांसवर्सल अंतःविषय कौशल होगा जो बायोमेडिकल क्षेत्र को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान में व्यावहारिक अनुभव और ठोस कौशल के साथ जोड़ता है।

यह पाठ्यक्रम 2 वर्ष की अवधि का है तथा इसे 120 क्रेडिट में विभाजित किया गया है, जो मास्टर डिग्री प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।

बायोमेडिसिन, डेटा प्रबंधन और डेटा विश्लेषण के मुख्य क्षेत्रों को कवर करने वाले पाठ्यक्रमों के साथ-साथ इन क्षेत्रों के व्यावहारिक और बहु-विषयक पहलुओं को गहन बनाने के उद्देश्य से एकीकृत पाठ्यक्रम भी प्रस्तावित हैं। इसके अलावा, सार्वजनिक और निजी संदर्भों में बायोमेडिकल डेटा के विश्लेषण और प्रबंधन से संबंधित नैतिक, कानूनी और आर्थिक पहलुओं पर भी ध्यान दिया जाएगा।

छात्र प्रयोगशाला में अनुभव अर्जित करेंगे और थीसिस डिग्री से जुड़ी इंटर्नशिप के साथ, जो सार्वजनिक या निजी कंपनियों में, इटली या विदेश में की जा सकती है, व्यावसायिकता और तकनीकी कौशल विकसित करेंगे जो किसी भी कार्यशील वास्तविकता और अनुसंधान में उपयोगी होंगे।

स्नातक दो अलग-अलग वास्तविकताओं के बीच एक पेशेवर सेतु का काम करेगा, जिससे बायोमेडिसिन और डेटा विश्लेषण के बीच संचार अधिक प्रभावी हो जाएगा, एक ऐसी दुनिया में जहां अक्सर ये दोनों विषय अलग-अलग भाषाएं बोलते हैं, जो पारस्परिक रूप से कम समझ में आती हैं।

पेशेवर प्रोफ़ाइल

बायोमेडिसिन और हेल्थकेयर के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्नातक डॉक्टरों, शोध वैज्ञानिकों या सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधकों की एक टीम के साथ मिलकर काम करेंगे, ताकि नैदानिक ​​​​भविष्यवाणी और अनुसंधान के लिए डेटा का दोहन और व्याख्या करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित तकनीकों को डिजाइन, विकसित और लागू किया जा सके। वे आदर्श टीम लीडर होंगे, जो विविध कौशल वाले कई पेशेवर व्यक्तियों के बीच काम का समन्वय करने में सक्षम होंगे, क्योंकि वे विश्लेषणात्मक और बायोमेडिकल दोनों क्षेत्रों में सक्षम होंगे।

उनकी व्यावसायिक प्रोफ़ाइल से जुड़े कौशल इस प्रकार हैं:

  • अस्पताल, शैक्षणिक और औद्योगिक जैव चिकित्सा और सार्वजनिक स्वास्थ्य क्षेत्रों में उनके अनुप्रयोग के लिए पहले से उपलब्ध विश्लेषणात्मक उपकरणों की पहचान करने, उन्हें अनुकूलित करने और उनका आलोचनात्मक मूल्यांकन करने की क्षमता,
  • चिकित्सा, वैज्ञानिक, स्वास्थ्य और प्रबंधन मुद्दों के लिए अनुकूलित उपकरण विकसित करने की क्षमता,
  • जैव-चिकित्सा, वैज्ञानिक, स्वास्थ्य और प्रबंधन प्रासंगिकता के विशाल डेटा से जानकारी का उपयोग, व्याख्या और संदर्भ निर्धारण करने की क्षमता,
  • नेतृत्व, स्वतंत्र शिक्षण और आलोचनात्मक निर्णय, संचार और पारस्परिक कौशल के साथ विभिन्न ज्ञान और कौशल को एकीकृत करने की क्षमता।