डेटा साइंस, कंप्यूटिंग साइंस और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस
Tampere, फिनलॅंड
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
2 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
ट्यूशन शुल्क
EUR 12,000 / per year *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* गैर-यूरोपीय संघ / ईईए छात्रों के लिए प्रति शैक्षणिक वर्ष
फ़ास्ट-ट्रैक काउंसलिंग
स्कूल से संपर्क करने पर, आपको किसी भी शिक्षा और आवेदन से जुड़े सवालों के लिए मुफ़्त प्रायॉरिटी काउंसलर का ऐक्सेस मिलेगा।
बड़े डेटा की बड़ी समझ बनाओ
बिग डेटा और डेटा-संचालित विधियाँ आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के केंद्र में हैं और भविष्य के लिए बड़ी संभावनाएं रखती हैं।
चुनौतीपूर्ण डेटा-संचालित समस्याओं जैसे पाठ दस्तावेज़ों, वार्तालाप और सोशल मीडिया को समझने के लिए डेटा का विश्लेषण करने वाले विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है; बुद्धिमान खोज इंजन बनाना; समाज, अर्थव्यवस्था और संस्कृति की घटनाओं में डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्राप्त करना; चिकित्सा और जैविक समस्याओं के लिए डेटा-संचालित समाधान बनाना और स्व-ड्राइविंग कारों और स्वायत्त रोबोटों को सक्षम करना।
Tampere University तीन संबंधित विशेषज्ञता प्रदान करता है जिसमें बड़े डेटा के साथ विश्लेषण, मॉडलिंग, भविष्यवाणी और गणना शामिल है: डेटा साइंस (एमएससी) विशेषज्ञता और सांख्यिकीय डेटा एनालिटिक्स (एमएससी) विशेषज्ञता डेटा खनन और मशीन लर्निंग के लिए कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित करती है। अलग-अलग जोर, और सिग्नल प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग (एमएससी टेक) विशेषज्ञता इंजीनियरिंग सटीक भविष्य कहनेवाला मशीन लर्निंग मॉडल पर केंद्रित है।
डेटा साइंस (एमएससी) विशेषज्ञता में सांख्यिकीय डेटा एनालिटिक्स विशेषज्ञता के समान कई विषय क्षेत्र शामिल हैं, लेकिन डेटा साइंस (एमएससी) विशेषज्ञता डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम और कम्प्यूटेशनल पहलुओं पर अधिक जोर देती है।
डेटा साइंस (एमएससी) आपको डेटा विश्लेषण को समझना और डेटा क्लींजिंग, एकीकरण, मॉडलिंग और भविष्यवाणी, और डेटा और मॉडल के इंटरैक्टिव अन्वेषण जैसे आवश्यक कौशल में महारत हासिल करना सिखाता है। आप कुशल डेटा माइनिंग एल्गोरिदम के माध्यम से संभाव्य दृष्टिकोण से लेकर तंत्रिका नेटवर्क के साथ लचीली गहन शिक्षा तक के तरीके सीखेंगे। आप वर्णनात्मक सारांश और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ निर्णय निर्माताओं के सामने डेटा विश्लेषण परिणाम प्रस्तुत करना भी सीखेंगे।
डेटा साइंस (एमएससी) कंप्यूटिंग साइंसेज और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में मास्टर प्रोग्राम की विशेषज्ञताओं में से एक है।
अध्ययन सामग्री
आधुनिक सूचना समाज में डेटा के विश्लेषण की केंद्रीय भूमिका है। सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों के संगठन विशाल डेटा सेट एकत्र कर रहे हैं, और सार्वजनिक क्षेत्र के डेटा की बढ़ती मात्रा को खुला रखा गया है। हालाँकि, डेटा - जिसे संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है - तब तक बेकार है जब तक इसका विश्लेषण नहीं किया जाता है। रुझानों या समूहों जैसी नियमितताओं को खोजने और किसी संगठन के भीतर या बिखरे हुए ऑनलाइन रिपॉजिटरी में डेटा को अन्य डेटा सेटों से जोड़ने के लिए विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
विश्लेषण के लिए डेटा क्लींजिंग और अन्य प्रीप्रोसेसिंग, डेटा एकीकरण, मॉडलिंग और भविष्यवाणी, डेटा के इंटरैक्टिव और पुनरावृत्त विज़ुअलाइज़ेशन और परिकल्पनाओं और मॉडलों के शोधन के लिए मॉडल जैसी गतिविधियों की आवश्यकता होती है। निर्णय निर्माताओं को मध्यवर्ती और अंतिम परिणामों की प्रस्तुति के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग विधियों में महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है। सफल विश्लेषकों को कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय दोनों विषयों में कौशल की आवश्यकता होती है।
यह विशेषज्ञता कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में शीर्ष स्तर के विशेषज्ञों को शिक्षित करती है जिनके पास उपरोक्त कार्यों के लिए ज्ञान और कौशल हैं और डेटा विश्लेषण की समग्र प्रक्रियाओं को समझते हैं।
अध्ययन की संरचना
मास्टर डिग्री में 120 ECTS क्रेडिट शामिल हैं। प्रत्येक ECTS क्रेडिट में छात्र द्वारा किए गए लगभग 27 घंटे के कार्य शामिल हैं। विशेषज्ञता के आधार पर, पाठ्यक्रम 90 ECTS के बराबर होते हैं और शेष 30 ECTS मास्टर थीसिस को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए दिए जाते हैं। कार्यक्रम की अवधि दो वर्ष है। छात्र आमतौर पर पाठ्यक्रम पूरा करने में तीन सेमेस्टर और मास्टर थीसिस तैयार करने में एक सेमेस्टर बिताते हैं। अध्ययन अगस्त के अंत में शुरू होता है, और शैक्षणिक वर्ष मई के अंत में समाप्त होता है।
कंप्यूटिंग विज्ञान में मास्टर कार्यक्रम में सात विशेषज्ञताएं शामिल हैं, जो या तो मास्टर ऑफ साइंस या टेक्नोलॉजी में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री प्रदान करती हैं:
- डेटा साइंस (एमएससी)
- मानव-प्रौद्योगिकी इंटरेक्शन (एमएससी)
- मानव-प्रौद्योगिकी इंटरेक्शन (एमएससी टेक)
- सिग्नल प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग (एमएससी टेक)
- सॉफ्टवेयर, वेब और क्लाउड (एमएससी)
- सॉफ्टवेयर, वेब और क्लाउड (एमएससी टेक)
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषिकी (एमएससी)।
मास्टर प्रोग्राम में प्रवेश लेने वाले छात्रों को अपनी पिछली डिग्री को पूरक अध्ययनों के साथ पूरा करना पड़ सकता है। पूरक अध्ययनों का फ़ैसला संकाय द्वारा मामले दर मामले (अधिकतम 60 ECTS क्रेडिट) के आधार पर किया जाएगा।
Tampere University सीमित संख्या में आंशिक छात्रवृत्तियां प्रदान करता है, साथ ही शुल्क अदा करने वाले छात्रों को सहायता देने के लिए प्रारंभिक छूट भी प्रदान करता है।
Tampere University ट्यूशन फीस छात्रवृत्ति
Tampere University ट्यूशन फीस छात्रवृत्ति एक विशेष अवसर है जो सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले चुनिंदा आवेदकों को प्रदान की जाती है। यह एक अत्यधिक चयनात्मक छात्रवृत्ति है; कुल मिलाकर, केवल व्यक्तिगत Tampere University छात्रवृत्तियाँ ही असाधारण रूप से योग्य आवेदकों को प्रदान की जाती हैं। छात्रवृत्तियाँ सभी कार्यक्रमों में प्रदान नहीं की जाती हैं।
प्रवेश के समय प्रदान की जाने वाली Tampere University ट्यूशन फीस छात्रवृत्ति, कार्यक्रम अवधि के लिए ट्यूशन फीस का 50% कवर करती है।
जल्दी बुकिंग की पेशकश
अर्ली बर्ड ऑफर उन सभी फीस देने वाले छात्रों के लिए उपलब्ध है जिन्हें प्रवेश के समय Tampere University ट्यूशन फीस छात्रवृत्ति नहीं मिली है। अर्ली बर्ड ऑफर के तहत, अध्ययन के पहले वर्ष के दौरान कार्यक्रम की ट्यूशन फीस में €2,000 की छूट मिलती है।
छात्र प्रस्तावित अध्ययन स्थान को स्वीकार करके तथा प्रवेश की सूचना प्राप्त होने के दो सप्ताह के भीतर प्रथम वर्ष की कम ट्यूशन फीस का भुगतान करके अर्ली बर्ड ऑफर का लाभ उठा सकते हैं।
यह ऑफर केवल अध्ययन के प्रथम वर्ष के लिए ही मान्य है।
प्रवेश के समय उपलब्ध इन प्रस्तावों के अतिरिक्त, जो छात्र Tampere University में स्नातक की डिग्री पूरी करते हैं, वे Tampere University में मास्टर डिग्री अध्ययन के पहले वर्ष के लिए अपने शिक्षण शुल्क पर €2,000 की छूट प्राप्त करने के पात्र होंगे, बशर्ते कि वे तीन शैक्षणिक वर्षों के भीतर अपने स्नातक कार्यक्रम से स्नातक हों।
छात्रवृत्ति के लिए आवेदन कैसे करें?
Tampere University छात्रवृत्ति के लिए विचार किए जाने हेतु, आपको प्रवेश अवधि के दौरान अपने आवेदन के भाग के रूप में छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करना होगा। आप Tampere University छात्रवृत्ति के लिए उसी ऑनलाइन आवेदन के साथ आवेदन करेंगे जिसका उपयोग आप Studyinfo.fi पर प्रवेश के लिए करते हैं।
Studyinfo.fi पर प्रवेश के लिए आपके आवेदन में आपके द्वारा दी गई सभी आवेदन जानकारी, जिसमें आपके शैक्षिक दस्तावेज़ भी शामिल हैं, आपके छात्रवृत्ति आवेदन का मूल्यांकन करने वाली प्रवेश समिति के लिए उपलब्ध है। छात्रवृत्तियाँ समग्र शैक्षणिक मूल्यांकन के आधार पर प्रदान की जाती हैं, जिसमें सभी आवेदन जानकारी और शैक्षिक दस्तावेज़, साथ ही छात्रवृत्ति आवेदन पत्र (यदि लागू हो), को ध्यान में रखा जाता है और यह निर्णायक हो सकता है। छात्रवृत्ति पर निर्णय आपको प्रवेश संबंधी जानकारी के साथ सूचित किया जाएगा।
यह प्रारंभिक आवेदन प्रस्ताव, अलग से आवेदन किए बिना, उन सभी शुल्क-भुगतान करने वाले छात्रों के लिए उपलब्ध है, जिन्हें Tampere University ट्यूशन फीस छात्रवृत्ति नहीं दी गई है।
एक स्नातक के रूप में, आपके पास डेटा एनालिटिक्स के लिए ज्ञान और कौशल होंगे और समग्र डेटा एनालिटिक्स प्रक्रिया को समझेंगे। ऐसे विश्लेषकों को विश्लेषण फर्मों में नियोजित किया जा सकता है, बड़े डेटा का उत्पादन करने वाली कंपनियों में इन-हाउस विश्लेषकों के रूप में, और उन कंपनियों और संगठनों में जो सरकारी एजेंसियों, पत्रकारिता, बीमा, कानून प्रवर्तन और वित्त सहित सार्वजनिक और निजी डेटा इकट्ठा और विश्लेषण करते हैं। जैसा कि सार्वजनिक और निजी अनुसंधान में होता है।
अन्य पार्टियों के साथ सहयोग
अपने स्वयं के मास्टर कार्यक्रम में अध्ययन के अलावा, छात्र टाम्परे उच्च शिक्षा समुदाय द्वारा तकनीकी से लेकर विभिन्न क्षेत्रों में व्यावसायिक अध्ययन तक की शिक्षा का पूरा लाभ उठा सकते हैं।
आगे के अध्ययन के अवसर
यदि आप Tampere University या कहीं और डॉक्टरेट की पढ़ाई करना चाहते हैं तो यह मास्टर डिग्री आवश्यक पृष्ठभूमि प्रदान करती है। Tampere University में डॉक्टरेट अध्ययन के लिए कोई ट्यूशन फीस नहीं है।