
University of St Andrews - Online
इंटरमीडिएट में कोर्स: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंगOnline United Kingdom
अवधि
41 Days
बोली
अंग्रेज़ी
गति
आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
Jul 2025
ट्यूशन शुल्क
GBP 1,800
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
परिचय
अधिक जटिल एल्गोरिदम और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में गहराई से उतरकर अपनी मशीन लर्निंग विशेषज्ञता को बढ़ाएं।
यह लघु पाठ्यक्रम उन पेशेवरों के लिए है जो आधुनिक मशीन लर्निंग की आधारभूत अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों को समझना चाहते हैं।
इस पाठ्यक्रम में, आप पाँच विषयों के माध्यम से आधुनिक मशीन लर्निंग विधियों के बारे में जानेंगे:
- वर्गीकरण बताता है कि अलग-अलग वर्गों का सर्वोत्तम पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए, उदाहरण के लिए, ऋण आवेदनों को स्वीकार या अस्वीकार करना।
- प्रशिक्षण मॉडल मुख्य अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों का परिचय देता है: मॉडल के एक वर्ग के किस संस्करण में सबसे कम त्रुटि है?
- वृक्ष & यादृच्छिक वन इस बात का पता लगाते हैं कि वृक्ष मॉडलों को किस प्रकार व्युत्पन्न, विस्तारित और तैनात किया जा सकता है, ताकि नए डेटा उदाहरणों पर प्रदर्शन के मान्य अनुमानों के साथ मॉडल तैयार किए जा सकें।
- आयाम न्यूनीकरण (डाइमेंशनैलिटी रिडक्शन) में पूर्वानुमानित मशीन लर्निंग मॉडलों में प्रयुक्त सुविधाओं की संख्या को कम करने के लिए तर्क और लागू तरीकों को शामिल किया गया है।
- अप्रशिक्षित शिक्षण इस बात पर विचार करता है कि ऐसे मॉडलों को कैसे सीखा और तैनात किया जाए जिनके लिए कोई लक्ष्य चर नहीं है।
प्रत्येक विषय के लिए उन्नत पायथन कोड प्रदान किया गया है और समझाया गया है। आपके मुख्य सीखने के परिणाम यह निर्धारित करना है कि विभिन्न डेटा और उद्देश्यों के लिए कौन से मॉडल लागू हैं, और मॉडल के अनुसार हाइपरपैरामीटर-ट्यूनिंग या मॉडल-चयन का संचालन करना है।
गेलरी
आदर्श छात्र
यह पाठ्यक्रम उच्च स्तर के संख्यात्मक ज्ञान वाले पेशेवरों के लिए है, जो आधुनिक मशीन लर्निंग की मूल अवधारणाओं, विधियों और प्रौद्योगिकियों को समझना चाहते हैं।
ये विषय उन प्रमुख विधियों की व्याख्या करते हैं जिनका उपयोग ऐसे मॉडल तैयार करने में किया जाता है जो विश्वसनीय और सुदृढ़ रूप से नए और अनदेखे उदाहरणों की भविष्यवाणी करेंगे।
ऐसे कार्यप्रवाह में योगदान करने की क्षमता कई क्षेत्रों में एक मुख्य कौशल है, जिनमें शामिल हैं:
- वित्त (धोखाधड़ी की रोकथाम और ऋण निर्णय)
- स्वास्थ्य देखभाल (निदान और पूर्वानुमान संबंधी निर्णय)
- विपणन (लक्षित विज्ञापन और ग्राहक प्रतिधारण)।
दाखिले
Penyampaian program
शिक्षण प्रारूप
यह एक स्व-गतिशील ऑनलाइन शिक्षण लघु पाठ्यक्रम है जिसमें व्याख्यान सामग्री, इंटरैक्टिव तत्व और पाठ्यक्रम पूरा होने के बाद पाठ्यक्रम नेता के साथ मास्टरक्लास तक पहुंच शामिल है।
इस पाठ्यक्रम के लिए समय प्रतिबद्धता आमतौर पर प्रति सप्ताह छह से आठ घंटे की होती है।