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फ़ास्ट-ट्रैक काउंसलिंग
स्कूल से संपर्क करने पर, आपको किसी भी शिक्षा और आवेदन से जुड़े सवालों के लिए मुफ़्त प्रायॉरिटी काउंसलर का ऐक्सेस मिलेगा।
University of St Andrews - Online इंटरमीडिएट में कोर्स: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

University of St Andrews - Online

इंटरमीडिएट में कोर्स: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

Online United Kingdom

41 Days

अंग्रेज़ी

आंशिक समय

आवेदन की अंतिम तिथि

Jul 2025

GBP 1,800

दूरस्थ शिक्षा

फ़ास्ट-ट्रैक काउंसलिंग
स्कूल से संपर्क करने पर, आपको किसी भी शिक्षा और आवेदन से जुड़े सवालों के लिए मुफ़्त प्रायॉरिटी काउंसलर का ऐक्सेस मिलेगा।

परिचय

अधिक जटिल एल्गोरिदम और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में गहराई से उतरकर अपनी मशीन लर्निंग विशेषज्ञता को बढ़ाएं।

यह लघु पाठ्यक्रम उन पेशेवरों के लिए है जो आधुनिक मशीन लर्निंग की आधारभूत अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों को समझना चाहते हैं।

इस पाठ्यक्रम में, आप पाँच विषयों के माध्यम से आधुनिक मशीन लर्निंग विधियों के बारे में जानेंगे:

  • वर्गीकरण बताता है कि अलग-अलग वर्गों का सर्वोत्तम पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए, उदाहरण के लिए, ऋण आवेदनों को स्वीकार या अस्वीकार करना।
  • प्रशिक्षण मॉडल मुख्य अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों का परिचय देता है: मॉडल के एक वर्ग के किस संस्करण में सबसे कम त्रुटि है?
  • वृक्ष & यादृच्छिक वन इस बात का पता लगाते हैं कि वृक्ष मॉडलों को किस प्रकार व्युत्पन्न, विस्तारित और तैनात किया जा सकता है, ताकि नए डेटा उदाहरणों पर प्रदर्शन के मान्य अनुमानों के साथ मॉडल तैयार किए जा सकें।
  • आयाम न्यूनीकरण (डाइमेंशनैलिटी रिडक्शन) में पूर्वानुमानित मशीन लर्निंग मॉडलों में प्रयुक्त सुविधाओं की संख्या को कम करने के लिए तर्क और लागू तरीकों को शामिल किया गया है।
  • अप्रशिक्षित शिक्षण इस बात पर विचार करता है कि ऐसे मॉडलों को कैसे सीखा और तैनात किया जाए जिनके लिए कोई लक्ष्य चर नहीं है।

प्रत्येक विषय के लिए उन्नत पायथन कोड प्रदान किया गया है और समझाया गया है। आपके मुख्य सीखने के परिणाम यह निर्धारित करना है कि विभिन्न डेटा और उद्देश्यों के लिए कौन से मॉडल लागू हैं, और मॉडल के अनुसार हाइपरपैरामीटर-ट्यूनिंग या मॉडल-चयन का संचालन करना है।

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