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डिजिटल कला इतिहास में MLitt / PGDip / PGCert - ऑनलाइन

एम.लिट. की पढ़ाई करने वाले छात्र कला इतिहास में पांच मॉड्यूल, कंप्यूटर विज्ञान में तीन मॉड्यूल लेते हैं तथा किसी सहमत विषय में शोध प्रबंध या अंतिम परियोजना पूरी करते हैं।

पीजीसीईआरटी के लिए अध्ययन करने वाले लोग कला इतिहास में तीन मॉड्यूल और कंप्यूटर विज्ञान में एक मॉड्यूल लेते हैं। पीजीडीआईपी के लिए अध्ययन करने वाले लोग कला इतिहास में पांच मॉड्यूल और कंप्यूटर विज्ञान में तीन मॉड्यूल लेते हैं।

MLitt

शोध प्रबंध या अंतिम परियोजना

कोर्सवर्क के सफल समापन के बाद (नीचे PGCert और PGDip के अंतर्गत मॉड्यूल विवरण देखें), MLitt के छात्र 60 क्रेडिट (15,000 शब्द) का शोध प्रबंध मॉड्यूल करते हैं। शोध प्रबंध में तर्क की स्थापना में स्वतंत्र सोच या विचार की मौलिकता का तत्व प्रदर्शित होना चाहिए और यह स्पष्ट रूप से स्थापित शोध, विश्लेषण और व्याख्या पर आधारित होना चाहिए। इसमें शैक्षणिक कार्य के लिए आवश्यक संगठनात्मक और प्रस्तुति गुणों का प्रदर्शन होना चाहिए।

छात्र अपने शोध प्रबंध के अनुसंधान और लेखन के दौरान कम से कम तीन बार अपने पर्यवेक्षकों से मिलने की अपेक्षा कर सकते हैं तथा ड्राफ्ट प्रस्तुत करने और समय पर फीडबैक देने के लिए उचित व्यवस्था कर सकते हैं।

पीजीसीईआरटी और पीजीडीआईपी

डिजिटल कला इतिहास और मानविकी का परिचय

डिजिटल कला इतिहास से संबंधित प्रमुख मुद्दों, विषयों और विचारों का परिचय देता है।

पायथन में प्रोग्रामिंग

पायथन में मॉडलिंग, डिजाइन और कार्यान्वयन का परिचय और संशोधन।

डिजिटल कला - कंप्यूटर जनित परियोजनाओं से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक

इसमें उन तरीकों का विश्लेषण किया गया है जिनसे कलाकारों, पुरालेखपालों, क्यूरेटरों और अन्य संग्रहालय पेशेवरों ने डिजिटल उपकरण, सामग्री और पद्धतियों को क्रियान्वित किया है।

डिजिटल उपकरण – दृश्यीकरण, व्याख्या और विश्लेषण

कला इतिहासकारों के लिए उपलब्ध प्रमुख तकनीकों और डिजिटल प्लेटफार्मों का परिचय दिया गया है और उन तरीकों के बारे में बताया गया है जिनसे वे कला ऐतिहासिक डेटा के हमारे विश्लेषण, व्याख्या और दृश्यीकरण को सुविधाजनक बना सकते हैं (या सीमित कर सकते हैं)।

परियोजना कार्य – सिद्धांत

छात्रों को डिजिटल कला इतिहासकारों द्वारा किए गए पद्धतिगत विकल्पों का आलोचनात्मक विश्लेषण करने की चुनौती दी जाएगी। प्रमुख शोध परियोजनाओं की एक श्रृंखला केस स्टडी के रूप में काम करेगी, जिससे छात्रों को यह पता लगाने का मौका मिलेगा कि डिजिटल मानविकी और कला इतिहास के विषयों के लिए केंद्रीय सिद्धांत और दृष्टिकोण व्यवहार में कैसे काम करते हैं।

परियोजना कार्य – डेटा विश्लेषण

इसमें छात्रों को वास्तविक संग्रह से प्राप्त दिए गए डेटा सेट के आधार पर अपनी स्वयं की शोध परियोजना को डिजाइन और विकसित करने की आवश्यकता होती है।

डेटा और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन

यह इस प्रश्न पर केंद्रित है कि अन्वेषण और विश्लेषण के लिए सूचना को सुलभ बनाने के लिए दृश्य प्रतिनिधित्व का उपयोग कैसे किया जाए।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

इसमें विभिन्न प्रकार के प्रतिगमन, वर्गीकरण और अपर्यवेक्षित दृष्टिकोणों का उपयोग करते हुए गणितीय आधारों और पद्धतिपरक दृष्टिकोणों सहित आवश्यक सिद्धांत और एल्गोरिदम को शामिल किया गया है।

जटिल प्रणालियों का मॉडलिंग और सिमुलेशन

आधुनिक नेटवर्क-आधारित मॉडल और सिमुलेशन पर व्यावहारिक ध्यान देने के साथ, विभिन्न प्रकार की समस्याओं के लिए तकनीकों और उनके अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला का परिचय देता है।

असतत अनुकूलन

पूर्णांक प्रोग्रामिंग और संयोजन अनुकूलन में समस्याओं को हल करने के लिए विकसित और प्रयुक्त सिद्धांत, उपकरण और प्रौद्योगिकियों को शामिल करता है।

डेटा-संचालित प्रणालियाँ

यह एक उन्नत अनुसंधान-केंद्रित मॉड्यूल है जो वितरित प्रणालियों और डेटा को संसाधित करने वाली तकनीकों की नींव प्रस्तुत करता है।

संख्यात्मक अनुकूलन

रैखिक बीजगणित और अनुकूलन को प्राथमिक रुचि के विषय के रूप में लेना तथा परिणामी उपकरणों, तकनीकों और एल्गोरिदम के अनुप्रयोगों के रूप में मशीन लर्निंग समस्याओं के समाधान को लेना।

डेटा विज्ञान में अनुसंधान पद्धतियाँ

डेटा विज्ञान अनुसंधान के नियोजन, डेटा एकत्रीकरण, डेटा विश्लेषण और प्रसार चरणों के लिए आवश्यक कौशल का परिचय देता है।

ज्ञान की खोज और डेटा खनन

इसमें 'डेटा माइनिंग' के बैनर तले पाई जाने वाली कई विधियों को शामिल किया गया है, जो सैद्धांतिक दृष्टिकोण से निर्मित हैं, लेकिन अंततः व्यावहारिक अनुप्रयोग सिखाती हैं।

तुम सीखोगे:

• डिजिटल प्रौद्योगिकियों की संभावनाएं, सीमाएं और जोखिम तथा कला और उद्योग पर उनका प्रभाव।
• डिजिटल उपकरण किस प्रकार लोगों के संग्रहों और कलाकृतियों से जुड़ने और उन्हें समझने के तरीके को बदल रहे हैं।
• नैतिकता, समावेशिता और सुलभता के मुद्दे - क्या डिजिटल कला इतिहास वास्तव में अधिक न्यायसंगत और सुलभ है?
• डिजिटल पहुंच, रचनात्मक कार्य और संग्रह के बारे में निर्णय लेना, जिसमें एआई की भूमिका और संग्रह को उपनिवेश मुक्त करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग जैसे विषय शामिल होंगे।

आप अपने नए कम्प्यूटेशनल कौशल का परीक्षण करने के लिए अपने स्वयं के शोध प्रश्नों का विकास और अन्वेषण करेंगे, जिसमें तेजी से डिजिटल होती दुनिया में सफल होने के लिए आवश्यक तकनीकों का उपयोग किया जाएगा, जिनमें शामिल हैं:

• डेटा और टेक्स्ट माइनिंग
• विज़ुअलाइज़ेशन, डिज़ाइन और इंटरैक्शन के सिद्धांत
• व्यावहारिक विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक और उपकरण
• डिजिटल मानचित्रण तकनीक
• मशीन लर्निंग

यह पाठ्यक्रम आपको अपने करियर को सफल बनाने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, चाहे आप किसी मौजूदा भूमिका में आगे बढ़ना चाहते हों या इस क्षेत्र में नए हों।

हमारे कला इतिहास स्नातक विभिन्न प्रकार की भूमिकाओं में काम करते हैं, जिनमें विश्वविद्यालय, संग्रहालय, दीर्घाएं, नीलामी घर, मीडिया और कला डीलरशिप शामिल हैं, जिनमें अनुसंधान, संरक्षण, संग्रह, अभिलेखागार, प्रदर्शनियां और शिक्षण एवं सहभागिता जैसी भूमिकाएं शामिल हैं।

विरासत में वेतन स्नातकोत्तर योग्यता के साथ अधिक होता है। सरकारी शोध में पाया गया है कि स्नातक उपाधि वाले स्नातकों की तुलना में स्नातकोत्तर उपाधि वाले छात्रों का जीवन भर का वेतन प्रीमियम £61,000 है।

आप चाहे कहीं भी हों, आप St Andrews अपने साथ ले जा सकते हैं। St Andrews विश्वविद्यालय में ऑनलाइन मास्टर डिग्री दुनिया के सबसे पुराने और सबसे अच्छे विश्वविद्यालयों में से एक में अध्ययन करने के सभी लाभों को लचीले, व्यक्तिगत सीखने के सभी लाभों के साथ जोड़ती है।

चाहे आप ऑनलाइन या व्यक्तिगत रूप से हमसे जुड़ें, जब आप स्नातक होते हैं, तो आप विश्वविद्यालय के विश्वव्यापी पूर्व छात्र समुदाय के सदस्य बन जाते हैं। पूर्व छात्र क्लबों, सेंट कनेक्ट नेटवर्किंग और मेंटरिंग प्लेटफ़ॉर्म और करियर सहायता तक पहुँच का लाभ उठाएँ।

शिक्षण

व्याख्यान, ट्यूटोरियल और व्यावहारिक कार्य के माध्यम से वितरित किया गया।

अनुसूची

आप मॉड्यूल और घटकों तक उस गति और समय-सारिणी के अनुसार पहुंच पाएंगे जो आपके कार्य और अध्ययन वातावरण के अनुकूल हो।