Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies

डेटा एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस

मास्टर ऑफ डेटा एनालिटिक्स और मास्टर ऑफ साइंस इन डेटा एनालिटिक्स प्रोग्राम के लिए पाठ्यक्रम यूनिवर्सिटी बुलेटिन के नीचे हाइपरलिंक किए गए हैं। कृपया इस पृष्ठ पर उल्लिखित पूर्वापेक्षाओं का संदर्भ लें क्योंकि यूनिवर्सिटी बुलेटिन में सूचीबद्ध पूर्वापेक्षाएँ पेन स्टेट ग्रेट वैली से भिन्न हो सकती हैं। सभी प्रस्तावित पाठ्यक्रम तीन क्रेडिट के हैं जब तक कि अन्यथा संकेत न दिया गया हो।

• DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
• DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
• DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
• DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
• DAAN 862 - Analytics Programming in Python
• DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
• DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
• DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
• DAAN 897 - Deep Learning
• DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
• DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
• I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
• IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
• IN SC 521 - Database Design Concepts
• IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
• IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
• STAT 500 - Applied Statistics
• SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
• SWENG 545 - Data Mining
• SYSEN 505 - Technical Project Management
• SYSEN 530 - Systems Optimization
• SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering

मास्टर ऑफ डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रम के लिए 30 क्रेडिट की आवश्यकता होती है - 18 कोर क्रेडिट, 9 ऐच्छिक क्रेडिट और 3 कैपस्टोन क्रेडिट।

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
• Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
• Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.

The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
  
• Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
• Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
  
• You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
• To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
  • Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
  • Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
    
  • You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
  • To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.

डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रम के पूरा होने पर, हमारे स्नातक:

1. दर्शकों के लिए उपयुक्त तरीके से लिखित प्रारूप में विचारों, डेटा विश्लेषण, निष्कर्षों या निर्णय औचित्य सहित तकनीकी ज्ञान को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में सक्षम हो।
2. डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता के लिए बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने में सक्षम हो।
3. मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों की समझ प्रदर्शित करें।
4. वर्णनात्मक, नैदानिक, भविष्य कहनेवाला और अनुदेशात्मक विश्लेषण और प्रत्येक में उपयोग की जाने वाली तकनीकों के बीच भेदभाव करने में सक्षम हो।
5. बड़े पैमाने पर डेटाबेस को विकसित करने, अनुकूलित करने और तैनात करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों के बारे में उनकी समझ प्रदर्शित करें।
6. इंजीनियरिंग और पेशेवर व्यवहार के पेशेवर मानकों का ज्ञान और अभ्यास करने की क्षमता प्रदर्शित करें।

श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (बीएलएस) के अनुसार, 2021 से 2031 तक डेटा वैज्ञानिकों का रोजगार 36% बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के औसत से बहुत तेज है।

2020-21 शैक्षणिक वर्ष में, हमारे छात्रों ने औसत वेतन $83,000 बताया।

नियुक्ति संगठन

हमारे छात्रों और पूर्व छात्रों को निम्नलिखित संगठनों में नियुक्त और पदोन्नत किया गया है:

• एमट्रैक
• एक्सट्रिया
• बार्कलेज
• अर्न्स्ट एंड यंग
• iLink
• मोनसेंटो
• आकाशवाणी
• पिमोको
• एसएपी
• Teradata
• ज़ूमइन्फो

नौकरी शीर्षक

पूर्व छात्रों ने निम्नलिखित पदों पर आसीन होने की सूचना दी है:

• व्यापार विश्लेषक
• तथ्य विश्लेषक
• डेटा आर्किटेक्ट
• डाटा इंजीनियर
• डेटा मॉडलर
• डेटा वैज्ञानिकों
• वित्तीय विश्लेषक
• प्रोजेक्ट मैनेजर
• अनुसंधान विश्लेषक
• वरिष्ठ सलाहकार