Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मास्टर

मास्टर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम के लिए पाठ्यक्रम नीचे यूनिवर्सिटी बुलेटिन से जुड़े हैं। कृपया इस पृष्ठ पर उल्लिखित पूर्वापेक्षाओं को देखें क्योंकि यूनिवर्सिटी बुलेटिन में सूचीबद्ध पूर्वापेक्षाएँ पेन स्टेट ग्रेट वैली से भिन्न हो सकती हैं। सभी प्रस्तावित पाठ्यक्रम तीन क्रेडिट के हैं जब तक कि अन्यथा संकेत न दिया गया हो।

• AI 570 - डीप लर्निंग पूर्वापेक्षा: STAT 500
• AI 574 - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पूर्वापेक्षा: AI 570
• AI 801 - कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव
• AI 804 - कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता
• AI 879 - मशीन विज़न
• DAAN 862 - Analytics Programming in Python
• STAT 500 - अनुप्रयुक्त सांख्यिकी

ऐच्छिक (9 क्रेडिट चुनें)

• AI 897 - विशेष विषय
• DAAN 822 - डेटा संग्रह और सफाई पूर्वापेक्षा: STAT 500
• दान 871 - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• DAAN 881- डेटा-संचालित निर्णय-निर्माण पूर्वापेक्षा: STAT 500
• IE 575 - पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण की नींव पूर्वापेक्षा: STAT 500
• AI 572 - सुदृढीकरण सीखना
• दान 545 - डेटा माइनिंग
• INSC 521 - Database Design Concepts

Capstone Course (3 credits)

• AI 894 - शोध विषय पूर्वापेक्षाएँ: STAT 500, DAAN 862, AI 801, AI 804, AI 879, AI 570 और AI 574। केवल शरद सेमेस्टर में उपलब्ध।

मास्टर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रम पूरा होने पर, स्नातक:

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में प्रमुख मुद्दों के अंतःविषय ज्ञान और समझ की उचित चौड़ाई और गहराई का प्रदर्शन करना।
2. समकालीन चुनौतियों को हल करने के लिए प्रासंगिक डेटासेट प्राप्त करें और उपयुक्त AI/ML एल्गोरिदम की पहचान करें और उनका विकास करें।
3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसके अनुप्रयोगों के प्रमुख मुद्दों, सिद्धांतों, दृष्टिकोणों, निष्कर्षों और तकनीकी और नैतिक दोनों तरह के निहितार्थों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना।
4. किसी समस्या के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण निर्धारित करने हेतु तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला, मशीन लर्निंग, गहन लर्निंग और सामूहिक बुद्धिमत्ता में अत्याधुनिक तकनीकों के बीच अंतर करना।
5. उच्चतम नैतिक मानकों, मूल्यों और, जहां इन्हें परिभाषित किया गया है, वहां सर्वोत्तम प्रथाओं (जैसा कि SARI प्रशिक्षण मॉड्यूल में व्यक्त किया गया है) के अनुसार स्वयं को जानें और आचरण करें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है जो स्नातकों को कई रोमांचक अवसर प्रदान करेगा। होस्टिंगर के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र वर्ष 2030 तक 133 मिलियन से अधिक रोजगार के अवसर पैदा करेगा।

इस डिग्री को अर्जित करने से स्नातकों को कई क्षेत्रों में नौकरी पाने में मदद मिल सकती है, जिनमें शामिल हैं:

• अनुप्रयोग एकीकरण इंजीनियर
• एप्लीकेशन प्रोग्रामर विश्लेषक
• कृत्रिम बुद्धि विशेषज्ञ
• कृत्रिम बुद्धि शोधकर्ता
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग इंजीनियर
• कंप्यूटर विज़न विशेषज्ञ
• Data scientist
• मशीन लर्निंग इंजीनियर
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विशेषज्ञ
• सॉफ्टवेयर विश्लेषक
• सॉफ्टवेयर विकास इंजीनियर
• उपयोगकर्ता अनुभव विशेषज्ञ/डिजाइनर