NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development

सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के लिए अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में एम.एस.

एक सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण मास्टर की डिग्री

नेशनल सेंटर फॉर एजुकेशन स्टैटिस्टिक्स के अनुसार, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में नौकरियों की संख्या पिछले पांच वर्षों में लगभग तीन गुना हो गई है - और अमेरिकी सांख्यिकीय एसोसिएशन का कहना है कि इस मांग को पूरा करने के लिए अभी भी पर्याप्त सांख्यिकी स्नातक नहीं हैं। इस कार्यक्रम में एक छात्र के रूप में, आप सामाजिक, व्यवहारिक और स्वास्थ्य विज्ञान में डेटा-गहन करियर को चुनौती देने और पुरस्कृत करने की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अत्यधिक विपणन उन्नत विश्लेषणात्मक कौशल प्राप्त करेंगे। विशेष रूप से, इस कार्यक्रम में छात्रों को होगा:

• सांख्यिकीय अनुसंधान तकनीकों में एक मजबूत नींव बनाएं और उन्हें समकालीन सामाजिक, व्यवहारिक, स्वास्थ्य विज्ञान और नीति अनुसंधान में महत्वपूर्ण मुद्दों को संबोधित करने के लिए लागू करें।
• मनोविज्ञान या शिक्षा, राजनीति विज्ञान, सार्वजनिक नीति, मीडिया अनुसंधान, या स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में काम करने वाले निजी या सार्वजनिक क्षेत्र में एक लागू सांख्यिकीविद और डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक कैरियर के लिए तैयार करें।
• विभिन्न प्रकार के विषयों में आगे के शैक्षिक अध्ययन की तैयारी करें, जिसमें मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता हो या उन पर ध्यान दिया जाए।

मुख्य कार्यक्रम सुविधाएँ

इस कार्यक्रम में छात्रों को निम्नलिखित तीन सांद्रता में से एक में अपनी पढ़ाई दर्जी करने का अवसर मिलेगा:

• सामाजिक प्रभाव के लिए डेटा विज्ञान, नीति और व्यवहार को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करने की वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए दुनिया में पहली डिग्री कार्यक्रमों में से एक है, छात्रों को अनुसंधान-अभ्यास साझेदारी बनाने के लिए तैयार करता है, जो डेटा संग्रह के आसपास की नैतिक चिंताओं के जानकार बन जाते हैं। प्रभावी ढंग से और सफलतापूर्वक शोध निष्कर्षों और उनके निहितार्थों का उपयोग करें, और संवाद करें। छात्रों को डेटा और समाज के चौराहे पर विविध प्रकार के करियर में काम करने या सामाजिक, व्यवहारिक या स्वास्थ्य विज्ञान में डॉक्टरेट अध्ययन करने के लिए अच्छी तरह से तैनात किया जाएगा।
  
  
• कम्प्यूटेशनल पद्धति पद्धति सिद्धांत और विकास में अधिक कठोर प्रशिक्षण प्रदान करती है और विशेष रूप से उन छात्रों के लिए उपयुक्त है जो पीएचडी करने के लिए प्रगति चाहते हैं। सांख्यिकी, अर्थशास्त्र या कंप्यूटर विज्ञान में कार्यक्रम।
  
  
• सामान्य अनुप्रयुक्त सांख्यिकी अधिकतम लचीलापन प्रदान करती है, जिससे छात्रों को सांख्यिकी और संबंधित पाठ्यक्रमों के व्यापक सेट से चयन करके अपने अध्ययन के कार्यक्रमों को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है। इस ट्रैक से छात्रों को उद्योग, अनुसंधान, और डॉक्टरेट कार्यक्रमों में करियर बनाने के लिए अच्छी तरह से तैनात किया जाएगा जो उनके शोध और इंटर्नशिप अनुभवों के अनुरूप हैं।

आप कैसे सीखेंगे

लचीले अध्ययन

आप पूर्णकालिक अध्ययन के तीन या चार सेमेस्टर में डिग्री या अंशकालिक अध्ययन के छह सेमेस्टर तक पूरा कर सकते हैं। यदि आप पूर्व सांख्यिकीय प्रशिक्षण के साथ कार्यक्रम में प्रवेश कर रहे हैं, तो आप प्रोग्राम की शुरुआत में त्वरित, कम-क्रेडिट विकल्प का चयन कर सकते हैं और उन्नत पाठ्यक्रमों में दाखिला ले सकते हैं। एक त्वरित छात्र के रूप में आपकी स्थिति प्रतिलेख समीक्षा और / या प्लेसमेंट परीक्षा द्वारा निर्धारित की जाएगी। काफी पेशेवर अनुभव वाले अन्य छात्र सलाह अनुमोदन के साथ इंटर्नशिप की आवश्यकता को कम या माफ करने में सक्षम हो सकते हैं।

कठोर पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम में सैद्धांतिक नींव, सांख्यिकीय निष्कर्ष, और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, कारण निष्कर्ष, सर्वेक्षण अनुसंधान के तरीके, बहुस्तरीय मॉडलिंग, अनुप्रयुक्त सांख्यिकी ऐच्छिक और कम संख्या में अप्रतिबंधित ऐच्छिक शामिल हैं। डेटा विश्लेषण परियोजनाएँ आपको शोध के लिए तैयार करने और डेटा-आधारित निर्णय और आकलन करने के लिए तैयार करती हैं।

विशेष ध्यान

आप ऐसे कोर्स वर्क का चुनाव करेंगे, जो आपको अपने करियर के लिए तैयार करता है, जिसमें कम्प्यूटेशनल मैथड्स, सोशल इम्पैक्ट के लिए डेटा साइंस या जनरल एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स में विषयगत सांद्रता के लिए समर्पित विशिष्ट क्रेडिट्स हैं।

प्रैक्टिकल लर्निंग का अनुभव

आप इंटर्नशिप और परामर्श अनुसंधान संगोष्ठी के माध्यम से नीतिगत मुद्दों और सामाजिक समस्याओं को संबोधित करने के लिए सीखने के कौशल को लागू करने में सक्षम होंगे। आप अनुसंधान परियोजनाओं पर संकाय के साथ मिलकर काम करेंगे।

सामाजिक परिवर्तन पर जोर

हमारे संकाय सदस्यों ने सार्वजनिक स्वास्थ्य, राजनीति, मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा, जनसांख्यिकी, समाजशास्त्र, श्रम बाजार और शिक्षा सहित क्षेत्रों में नीति और वकालत संगठनों में काम किया है। उन्हें सोशल गुड के लिए डेटा साइंस का उपयोग करने की परवाह है। वे प्रश्नों के लिए डेटा विश्लेषण विधियों और रणनीतियों को लागू कर रहे हैं:

• छात्र की उपलब्धि पर प्रतिभाशाली और प्रतिभाशाली और चार्टर स्कूल कार्यक्रमों का प्रभाव क्या है?
• आहार और कैंसर के कुछ रूपों के बीच क्या संबंध है?
• क्या छात्र पाठ्यचर्या के Pathways डिग्री प्राप्त करने और बाद के श्रम बाजार के परिणामों के लिए मायने रखते हैं?
• स्ट्रोक के रोगियों के पुनर्वास के लिए प्रभावी रणनीति क्या है?
• बच्चों के विकासात्मक परिणामों पर मातृ रोजगार का क्या प्रभाव है?
• सहयोगी शिक्षण वातावरण कितना प्रभावी है?

मैं एप्लाइड सांख्यिकी में एमएस की डिग्री के साथ क्या कर सकता हूं?

हमारा पाठ्यक्रम आपको निजी या सार्वजनिक क्षेत्र में एक लागू सांख्यिकीविद् और डेटा वैज्ञानिक के रूप में कैरियर के लिए तैयार करता है, मनोविज्ञान, शिक्षा, राजनीति विज्ञान, सार्वजनिक नीति, मीडिया अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में काम कर रहा है। आपको विभिन्न प्रकार के अकादमिक विषयों में आगे के शैक्षिक अध्ययन के लिए भी तैयार किया जाएगा, जिसमें मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए कार्यक्रम का लाभ

यदि आप एक अंतरराष्ट्रीय छात्र हैं, तो आप विस्तारित अवधि के लिए स्नातक होने के बाद संयुक्त राज्य में काम करने में सक्षम हो सकते हैं। एफ -1 वीजा पर अध्ययन करने वाले अधिकांश छात्र वैकल्पिक प्रैक्टिकल ट्रेनिंग (ऑप्ट) ऑफ-कैंपस कार्य प्राधिकरण के 12 महीनों के लिए पात्र होंगे। इस कार्यक्रम में F-1 छात्र STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, या गणित) ऑप्ट एक्सटेंशन के लिए भी योग्य हो सकते हैं, जिससे आप संयुक्त राज्य अमेरिका में कुल 36 महीनों के लिए डिग्री से संबंधित कार्य अनुभव को आगे बढ़ाने के लिए अपना समय बढ़ा सकते हैं। 3 साल।