NOVA IMS - Information Management School

सूचना विश्लेषण और प्रबंधन में विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकी और सूचना प्रबंधन में मास्टर डिग्री

यह किसके लिए है?

सांख्यिकी और सूचना प्रबंधन में मास्टर डिग्री कार्यक्रम, जिसमें डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता है, उन सभी लोगों के लिए है जिनकी जानकारी के विश्लेषण और उपचार के लिए चिंता उनकी भूमिकाओं को निभाने के लिए महत्वपूर्ण है, अर्थात् संगठनों में रणनीतिक निर्णय लेने में सहायता के लिए सूचना उत्पादन में शामिल प्रबंधक और तकनीकी कर्मचारी। मार्केटिंग तकनीकी कर्मचारी और प्रबंधक, बाजार अनुसंधान और सीआरएम के विशेषज्ञ, सूचना प्रौद्योगिकी प्रबंधक, जोखिम प्रबंधन के तकनीकी कर्मचारी और सूचना प्रणाली प्रबंधक, इस कार्यक्रम के लक्षित समूहों में से हैं।

यह कार्यक्रम 3 सेमेस्टर तक चलता है: 2 पाठ्यचर्या घटक के अनुरूप है और 1 थीसिस या कार्य परियोजना के विकास और अनुसंधान पद्धतियों की पाठ्यक्रम इकाई की प्राप्ति के लिए, कुल 95 ईसीटीएस में।

पाठ्यक्रम घटक (कार्यक्रम का पहला और दूसरा सेमेस्टर) 60 ईसीटीएस से मेल खाता है, जिनमें से 33.5 अनिवार्य पाठ्यक्रम इकाइयों में हैं:

अनिवार्य पाठ्यक्रम इकाइयाँ

• एप्लाइड बहुविकल्पीय डेटा विश्लेषण
• निबंध/कार्य परियोजना/इंटर्नशिप रिपोर्ट
• अर्थमिति के तरीके
• पूर्वानुमान के तरीके
• अनुसंधान की विधियां
• नमूनाकरण सिद्धांत और विधियाँ
• सांख्यिकीय विश्लेषण
• समय श्रृंखला विश्लेषण

वैकल्पिक पाठ्यक्रम इकाइयों के अनुरूप शेष 26,5 ईसीटीएस, छात्रों द्वारा उपलब्ध पाठ्यक्रम इकाइयों की एक विस्तृत श्रृंखला के बीच से चुने जाएंगे।

प्रथम वर्ष - फाल सेमेस्टर

• एप्लाइड बहुविकल्पीय डेटा विश्लेषण
• पूर्वानुमान के तरीके
• सांख्यिकीय विश्लेषण
• समय श्रृंखला विश्लेषण
• एप्लाइड नेटवर्क विश्लेषण
• बैंकिंग और बीमा अर्थशास्त्र
• बिजनेस इंटेलिजेंस I
• व्यापार प्रक्रिया प्रबंधन
• परिवर्तन प्रबंधन
• कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी I
• सामग्री संचालन
• डेटा प्रबंधन और भंडारण
• डेटा माइनिंग I
• डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता
• डेटाबेस प्रबंधन तंत्र
• डिजिटल परिवर्तन
• निश्चित आय प्रतिभूतियां
• सूचना प्रबंधन प्रणाली
• सूचना प्रणाली विकास
• सूचना प्रणाली शासन
• सूचना प्रौद्योगिकी सेवा प्रबंधन
• निवेश और पोर्टफोलियो प्रबंधन
• जीवन बीमा
• मौद्रिक और वित्तीय सांख्यिकी
• गैर-जीवन बीमा
• पोर्टफोलियो प्रबंधन
• वित्त में पूर्वानुमानित विश्लेषण

प्रथम वर्ष - वसंत सेमेस्टर

• अर्थमिति के तरीके
• नमूनाकरण सिद्धांत और विधियाँ
• डेटा का सांख्यिकीय उपचार
• असतत डेटा का विश्लेषण
• भिन्नता का विश्लेषण
• सूचना प्रणाली के लिए आर्किटेक्चर
• बैंकिंग और बीमा विनियमन और पर्यवेक्षण
• बिग डेटा एनालिटिक्स
• Blockchain
• ब्लॉकचेन और क्रिप्टो परिसंपत्तियां
• डिजिटल परियोजनाओं का व्यावसायिक प्रभाव
• बिजनेस इंटेलिजेंस II
• कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी II
• क्रेडिट जोखिम प्रबंधन
• ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली
• साइबर सुरक्षा
• डेटा माइनिंग II
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• डेटा-चालित निर्णय लेना
• ई-बिजनेस
• नवप्रवर्तन के लिए उभरती प्रौद्योगिकियाँ
• एंटरप्राइज क्लाउड मोबिलिटी
• वित्तीय डेरिवेटिव और जोखिम प्रबंधन
• वित्तीय जानकारी देना
• उद्योग 4.0
• सूचना परियोजना प्रबंधन
• नवाचार प्रबंधन और डिजाइन सोच
• ज्ञान प्रबंधन
• नेतृत्व और लोग प्रबंधन
• दीर्घायु से जुड़ी प्रतिभूतियाँ और डेरिवेटिव
• बाज़ार और तरलता जोखिम प्रबंधन
• परिचालन और व्यवसाय निरंतरता जोखिम
• नोकिया द्वारा संचालित प्रोसेस माइनिंग
• स्मार्ट और टिकाऊ शहर

द्वितीय वर्ष - फाल सेमेस्टर

• निबंध/कार्य परियोजना/इंटर्नशिप रिपोर्ट
• अनुसंधान की विधियां

लक्ष्य

इस कार्यक्रम का लक्ष्य तकनीकी कर्मचारियों और प्रबंधकों को प्रशिक्षित करना है:

• डेटा संग्रह के लिए तकनीक और कार्यप्रणाली विकसित करें
• निर्णय लेने से जुड़ी अनिश्चितता के स्तर को कम करने के लिए जानकारी का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए विभिन्न पद्धतियों, उपकरणों और कम्प्यूटेशनल आँकड़ों को लागू करें।
• परिणामों को लिखित रूप में या मौखिक रूप से संप्रेषित करें, उन्हें दर्शकों के स्तर और रुचियों के अनुरूप ढालें।