
Lund, स्वीडन
अवधि
2 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
सबसे पहले आरंभ तिथि का अनुरोध करें
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
Programme overview
The Master’s programme in Mathematical Statistics provides a broad spectrum of tools and methods for handling random phenomena occurring in scientific as well as industrial contexts. Within the programme, you can specialise in many different areas for different purposes, such as the modelling of economical, biological and environmental data.
You study at least 45 credits in mathematical statistics at the Master’s level and write a Master’s thesis of 30 credits. You can choose to take the remaining (at most 45) credits in e.g., mathematics or numerical analysis. You can also choose courses in other subjects, such as computer science or, if you are aiming for a career in a specific applied field, courses in that field. Examples include courses in economics, molecular biology and bioinformatics.
If you intend to proceed to a PhD, you should take courses with a high degree of theory content, while if you are aiming for a career outside academia, you should take courses that cover a wide range of statistical models and methods.
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम संरचना
- स्टेशनरी स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं (7.5 क्रेडिट)
- मार्कोव प्रक्रियाएं (7.5 क्रेडिट)
- संभाव्यता की गणितीय नींव (7.5 क्रेडिट)
- समय श्रृंखला विश्लेषण (7.5 क्रेडिट)
- स्टोकास्टिक अनुमान के लिए मोंटे कार्लो तरीके (7.5 क्रेडिट)
- गैर पैरामीट्रिक अनुमान (7.5 क्रेडिट)
- स्टेशनरी और नॉन-स्टेशनरी स्पेक्ट्रल विश्लेषण (7.5 क्रेडिट)
- रैखिक और रसद प्रतिगमन (7.5 क्रेडिट)
- चरम मूल्यों की सांख्यिकीय मॉडलिंग (7.5 क्रेडिट)
- अनुमान सिद्धांत (7.5 क्रेडिट) या प्रयोगों का डिजाइन (7.5 क्रेडिट)
- गैर-रैखिक समय श्रृंखला विश्लेषण (7.5 क्रेडिट)
- छवि विश्लेषण के साथ स्थानिक सांख्यिकी (7.5 क्रेडिट)
- डेरिवेटिव एसेट्स का मूल्यांकन (7.5 क्रेडिट)
- वित्तीय सांख्यिकी (7.5 क्रेडिट)
- बहुभिन्नरूपी चरम मूल्यों (7.5 क्रेडिट) या अन्य वैकल्पिक पाठ्यक्रमों की सांख्यिकीय मॉडलिंग।
- मास्टर डिग्री थीसिस (30 क्रेडिट)
कैरियर के अवसर
कैरियर की संभावनाओं
गणितीय सांख्यिकी में मास्टर ऑफ साइंस के साथ, आपके पास उदाहरण के लिए, फार्मास्युटिकल उद्योग, जैव प्रौद्योगिकी कंपनियों या बैंकिंग और वित्त क्षेत्र में एक रोमांचक कैरियर बनाने के लिए बहुत अच्छे अवसर हैं। सार्वजनिक क्षेत्र के भीतर उद्योग और संगठनों में रसद, गुणवत्ता आश्वासन और विकास के लिए सांख्यिकीय विधियों का भी बहुत महत्व है।
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
गणित और मॉडलिंग में मास्टर। विशेषज्ञता: गणितीय सांख्यिकी और वित्तीय गणित
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बीमांकिक विज्ञान में एमएससी
- London, ग्रेट ब्रिटन (यूके)
एमएससी सांख्यिकी और डेटा विज्ञान
- Leiden, नेदरलॅंड्स