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सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं के लिए साक्ष्य पर पाठ्यक्रम: महामारी विज्ञान में सांख्यिकीय विधियाँ

अध्य्यन विषयवस्तु

पाठ्यक्रम के दौरान निम्नलिखित विषयों को पढ़ाया जाता है:

• महामारी विज्ञान क्षेत्र सर्वेक्षण की योजना बनाना
• अनुसंधान प्रश्न, प्रोटोकॉल विकास, डेटा विश्लेषण योजना, फील्ड मैनुअल
• नमूना आकार गणना और नमूनाकरण विधियाँ
• जटिल सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण: क्लस्टरिंग और भारांकन
• स्टेटा में रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन और बहुभिन्नरूपी मॉडल का निर्माण

सामग्री

यह पाठ्यक्रम साक्ष्य-आधारित सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं के लिए आवश्यक सांख्यिकीय विधियों की एक व्यापक श्रृंखला को कवर करता है। आप महामारी विज्ञान क्षेत्र सर्वेक्षणों की योजना बनाने के व्यावहारिक पहलुओं को सीखकर शुरू करेंगे, जिसमें शोध प्रश्नों का निर्माण, एक प्रोटोकॉल का विकास, क्षेत्र मैनुअल और डेटा विश्लेषण योजनाओं का निर्माण शामिल है।

इसके बाद, आप सांख्यिकीय घटकों का गहन अध्ययन करेंगे, जिसमें नमूना आकार की गणना और अनुसंधान निष्कर्षों की सांख्यिकीय परिशुद्धता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न नमूनाकरण विधियां शामिल होंगी।

इसके बाद पाठ्यक्रम में जटिल सर्वेक्षण डेटा के विश्लेषण के लिए उन्नत तकनीकों, जैसे क्लस्टरिंग और वेटिंग, का पता लगाया जाएगा, ताकि सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।
इसके अलावा, आप स्टैटा में रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाना सीखेंगे। आप प्रासंगिक वैचारिक ढांचे के आधार पर चरों का संचालन और चयन करके महामारी विज्ञान के लिए सही मल्टीवेरिएट मॉडल बनाना सीखेंगे।

यह पाठ्यक्रम ट्रॉपएड से मान्यता प्राप्त है और इसे एक स्वतंत्र पाठ्यक्रम के रूप में या सार्वजनिक स्वास्थ्य एवं स्वास्थ्य इक्विटी कार्यक्रम में मास्टर के विशेषज्ञता पाठ्यक्रम के रूप में किया जा सकता है।

सीखने के तरीकों

इस कोर्स में शामिल होने के लिए इंटरेक्टिव व्याख्यान, व्यावहारिक कार्यशालाएं, केस स्टडी और समूह चर्चाओं का संयोजन शामिल होगा। प्रतिभागी स्टेटा-आधारित वास्तविक दुनिया के डेटासेट और शोध प्रश्नों में व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से सैद्धांतिक ज्ञान को लागू करेंगे। अनुभवी प्रशिक्षकों से फीडबैक और मार्गदर्शन एक गहन शिक्षण अनुभव की सुविधा प्रदान करेगा, साक्ष्य-आधारित सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान क्षमताओं को बढ़ावा देगा।

आकलन:

जो प्रतिभागी ECTS क्रेडिट सहित पाठ्यक्रम पूरा होने का प्रमाण पत्र प्राप्त करना चाहते हैं, उनके लिए मूल्यांकन आवश्यक है।

यदि आप मूल्यांकन नहीं करना चाहते हैं, तो आप पाठ्यक्रम में उपस्थिति का प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं।

Objectives

At the end of this course, participants will be able to:

• हितधारकों की सूचना आवश्यकताओं के आधार पर महामारी विज्ञान क्षेत्र सर्वेक्षणों के लिए अनुसंधान प्रश्न तैयार करना, व्यापक योजना और निष्पादन सुनिश्चित करने के लिए प्रोटोकॉल, डेटा विश्लेषण योजनाएं और क्षेत्र मैनुअल विकसित करना
• सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुसंधान में सर्वेक्षण डेटा की सांख्यिकीय परिशुद्धता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त नमूना आकार की गणना करें और नमूनाकरण विधियों का चयन करें
• क्लस्टरिंग और वेटिंग जैसी प्रासंगिक सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके जटिल सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करें
• सरल और बहुविध प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए स्टेटा में रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन तकनीकों को लागू करें, और महामारी विज्ञान की दृष्टि से ठोस वैचारिक ढाँचों के आधार पर बहुभिन्नरूपी मॉडल का निर्माण करें