Imperial College London - Department of Mathematics
सांख्यिकी के साथ गणित में बीएससी
South Kensington, ग्रेट ब्रिटन (यूके)
BSc (बैचलर ऑफ़ साइंस)
अवधि
3 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
गणितीय सिद्धांत, अवधारणाओं और अनुप्रयोगों की व्यापक समझ विकसित करें।
ऐसे विचारों से जुड़ें जो आपकी आलोचनात्मक और बौद्धिक क्षमताओं को विकसित करेंगे और सोचने के नए तरीके पेश करेंगे।
सांख्यिकी, अनुप्रयुक्त संभाव्यता, स्टोकेस्टिक सिमुलेशन और जोखिम निर्णयों का गहन ज्ञान प्राप्त करें।
इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य आपको गणितीय विचारों की एक विस्तृत श्रृंखला से परिचित कराना है, जिससे आपकी आलोचनात्मक और बौद्धिक क्षमताओं का विकास हो सके।
आप गणितीय सिद्धांत और अनुप्रयोग की व्यापक समझ विकसित करेंगे तथा उन क्षेत्रों में अपना ज्ञान बढ़ाएंगे जो आपकी रुचि रखते हैं।
आप उन अवधारणाओं से जुड़ेंगे जो ए-स्तर की अवधारणाओं का प्रत्यक्ष विस्तार हैं, तथा अन्य जो आपको सोचने के नए तरीकों से परिचित कराती हैं।
आपकी पढ़ाई गणित के प्रमुख क्षेत्रों जैसे बीजगणित, विश्लेषण, संभाव्यता और सांख्यिकी को कवर करेगी। आप तर्कों की तार्किक संरचना, गणितीय वस्तुओं की उचित परिभाषा, परिष्कृत गणितीय मॉडल के डिजाइन और गणनाओं की वैधता सहित विषयों का भी पता लगाएंगे।
सांख्यिकी विशेषज्ञता के भाग के रूप में, आप विभिन्न प्रासंगिक विषयों का अध्ययन करेंगे, जैसे कि अनुप्रयुक्त संभाव्यता, स्टोकेस्टिक सिमुलेशन, तथा खेल और जोखिम-आधारित निर्णय।
आपको वैकल्पिक मॉड्यूलों के विस्तृत चयन में से चुनने का अवसर भी मिलेगा - जिनमें से कई हमारे अत्याधुनिक शोध से जुड़े हुए हैं और अपने क्षेत्र के प्रख्यात विशेषज्ञों द्वारा संचालित हैं।
गणित में स्नातक के रूप में, आपके पास तार्किक और विश्लेषणात्मक कौशल का एक सेट होगा जिसे नियोक्ता अत्यधिक महत्व देते हैं, जिससे आप वाणिज्यिक, सरकारी और शिक्षा क्षेत्रों में अवसरों का लाभ उठा सकेंगे।
- उद्योग, सरकार और शिक्षा जगत में करियर के लिए प्रासंगिक हस्तांतरणीय कौशल हासिल करें।
- विशिष्ट ज्ञान के साथ, विभिन्न क्षेत्रों में आपकी अत्यधिक मांग होगी।
- अंतर्राष्ट्रीय बैंकिंग, कंप्यूटिंग, व्यवसाय, कानून और लेखाशास्त्र आपके कुछ विकल्प हैं।
- अन्य संभावित करियर पथों में वित्तीय सेवाएं और स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी शामिल हो सकते हैं।
Imperial में पढ़ाई आपके करियर में किस प्रकार सहायक होगी?
- Imperial गणित के 94% स्नातक कार्य या आगे की पढ़ाई में लगे हुए हैं*
- Imperial गणित के 85% स्नातक उच्च कुशल कार्य या आगे के अध्ययन में हैं*
*2021-22 स्नातक परिणाम डेटा, 2024 में HESA द्वारा प्रकाशित
वर्ष 1
अपने प्रथम वर्ष में, आप निम्नलिखित मुख्य मॉड्यूल का अध्ययन करेंगे।
अंतर्भाग मापदंड
- विश्वविद्यालय गणित का परिचय
- विश्लेषण 1
- रैखिक बीजगणित और समूह
- कलन और अनुप्रयोग
- प्रायिकता अौर सांख्यिकी
- संगणन का परिचय
- अनुप्रयुक्त गणित का परिचय
- व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना
वर्ष 2
अपने दूसरे वर्ष में, आप आई-एक्सप्लोर मॉड्यूल सहित सात मुख्य मॉड्यूल का अध्ययन करेंगे।
आप दो वैकल्पिक मॉड्यूल भी चुनेंगे।
वैकल्पिक मॉड्यूल बाद के वर्षों में मॉड्यूल के लिए आवश्यक शर्तें हो सकती हैं। आपको अपनी पसंद बनाने से पहले ऐसी निर्भरताओं के बारे में सलाह दी जाएगी।
अंतर्भाग मापदंड
- सांख्यिकी के लिए संभावना
- सांख्यिकीय मॉडलिंग 1
- रेखीय बीजगणित और संख्यात्मक विश्लेषण
- विश्लेषण 2
- बहु-चर कलन और विभेदक समीकरण
- समूह अनुसंधान परियोजना
- आई-एक्सप्लोर मॉड्यूल
वैकल्पिक मॉड्यूल
- समूह और रिंग्स
- लेबेसगुए माप और एकीकरण
- नेटवर्क विज्ञान
- क्रिया में आंशिक अंतर समीकरण
- प्रोग्रामिंग के सिद्धांत
वर्ष 3
अपने तीसरे वर्ष में, आप वैकल्पिक मॉड्यूलों के एक बड़े चयन तक पहुंच बनाने में सक्षम होंगे, जिनमें आपके अध्ययन के क्षेत्र के लिए विशेष रूप से आवश्यक मॉड्यूल भी शामिल होंगे।
सांख्यिकी में डिग्री प्राप्त करने के लिए आपको ग्रुप ए से कम से कम पांच मॉड्यूल चुनने होंगे।
इसके अलावा, आप दिए गए ECTS क्रेडिट की संख्या के आधार पर तीन या चार मॉड्यूल चुन सकेंगे। इसमें ग्रुप बी मॉड्यूल, वर्ष 2 में उपलब्ध मॉड्यूल और अन्य विभागों द्वारा पेश किए जाने वाले अधिकतम एक मॉड्यूल शामिल हो सकते हैं।
समूह अ
- एप्लाइड संभाव्यता
- उपभोक्ता ऋण जोखिम मॉडलिंग
- गणित अनुसंधान परियोजना
- सांख्यिकीय मॉडलिंग 2
- सांख्यिकीय सिद्धांत
- स्टोकेस्टिक सिमुलेशन
- जीवन रक्षा मॉडल
- समय श्रृंखला विश्लेषण
ग्रुप बी
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सूची आपको वैकल्पिक मॉड्यूल का एक विचार देती है जिसे आप चुन सकते हैं, न कि सटीक मॉड्यूल जो पेश किए जाएंगे। आप एक ही मॉड्यूल केवल एक बार ले सकते हैं, भले ही अलग-अलग वर्षों और विभिन्न स्तरों पर पेश किया गया हो।
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