IMC Krems University of Applied Sciences
इंजीनियरिंग उत्तरदायी एआई-सिस्टम में विज्ञान के मास्टरKrems an der Donau, ऑस्ट्रीया
उपाधि प्रकार
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
2 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2025
ट्यूशन शुल्क
EUR 363 / per semester *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* ईयू और ईईए नागरिकों के लिए | गैर-ईयू नागरिकों के लिए अलग ट्यूशन फीस लागू होती है
परिचय
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विभिन्न सामाजिक क्षेत्रों में तेजी से क्रांति ला रही है, जिससे हमें इन प्रणालियों को जिम्मेदारी से डिजाइन करने का जरूरी काम मिल रहा है। नतीजतन, कंप्यूटर विज्ञान, स्थिरता और नैतिकता के चौराहे पर काम करने वाले उच्च योग्य पेशेवरों की मांग लगातार बढ़ रही है।
इंजीनियरिंग रिस्पॉन्सिबल एआई सिस्टम* में हमारा मास्टर डिग्री प्रोग्राम इन सटीक जरूरतों को पूरा करने के लिए विकसित किया गया है। हमारा अभिनव कार्यक्रम आपको विभिन्न उद्योगों के लिए एआई सिस्टम विकसित करने और उनका मूल्यांकन करने के कौशल से लैस करता है, जो पूरी प्रक्रिया में नैतिक, विनियामक और टिकाऊ सिद्धांतों को एकीकृत करता है।
एआई हमारे जीवन के कई क्षेत्रों में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। इंजीनियरिंग रिस्पॉन्सिबल एआई सिस्टम में हमारा मास्टर डिग्री प्रोग्राम नैतिक दिशा-निर्देशों, पारदर्शिता और पर्यावरणीय स्थिरता का सम्मान करने वाले उन्नत एआई सिस्टम के विकास पर ध्यान केंद्रित करके इस प्रवृत्ति का जवाब देता है।
एआई नैतिक विचारों को पूरा करता है
एआई के इर्द-गिर्द मची हलचल के बीच, इन उभरती हुई तकनीकों के नैतिक पहलुओं को संबोधित करना ज़रूरी है। एआई नैतिकता का क्षेत्र एआई तकनीकों के सुरक्षित और नैतिक अनुप्रयोग से संबंधित है। इसमें डेटा गोपनीयता, पूर्वाग्रहों से बचना और पारदर्शिता की आवश्यकता जैसे मुद्दे शामिल हैं।
जिम्मेदार एआई के सिद्धांतों के माध्यम से, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि तकनीकी विकास नैतिक मानकों के अनुरूप हो और संभावित नकारात्मक प्रभावों को कम से कम करे। यह बदले में, विश्वास और सामाजिक स्वीकृति को अधिकतम करता है।
इसके आधार पर, व्याख्यात्मक एआई का लक्ष्य एआई प्रणालियों द्वारा लिए गए जटिल निर्णयों को समझने योग्य बनाना है, विशेष रूप से चिकित्सा, वित्त और सार्वजनिक प्रशासन जैसे अत्यंत महत्वपूर्ण क्षेत्रों में।
यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (एआईए) जैसी बढ़ती नियामक आवश्यकताओं को देखते हुए, ऐसे पेशेवरों की आवश्यकता बढ़ती जाएगी जो एआई प्रणालियों के तकनीकी और सामाजिक प्रभावों का आकलन और मूल्यांकन कर सकें और उपयुक्त तकनीकी और संगठनात्मक उपायों को लागू कर सकें।
हमारे कार्यक्रम में इन सभी पहलुओं को व्यापक रूप से शामिल किया गया है।
बेहतर विश्व के लिए एआई
औद्योगिक प्रक्रियाओं को कैसे अनुकूलित किया जा सकता है? अपशिष्ट प्रबंधन और पुनर्चक्रण में क्या अवसर पैदा होते हैं? ग्रीन एआई इसका उत्तर प्रदान करता है: अपने अध्ययन के दौरान, आप संसाधन-कुशल एआई प्रणालियों के विकास पर ध्यान केंद्रित करेंगे जो टिकाऊ और स्वच्छ प्रौद्योगिकियों का समर्थन करते हैं।
इस संदर्भ में टिकाऊ एआई भी उतना ही ज़रूरी है, जिसका उद्देश्य एआई सिस्टम के पर्यावरणीय प्रभाव और कार्बन फ़ुटप्रिंट को कम करना है। यह सिद्धांत, ज़ाहिर है, हमारे पाठ्यक्रम में दृढ़ता से समाहित है।
गतिशील वातावरण में विशेषज्ञता
हमारा कार्यक्रम तकनीकी स्नातक डिग्री कार्यक्रमों के स्नातकों के साथ-साथ तकनीकी क्षेत्र में व्यावहारिक अनुभव वाले पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जिम्मेदार एआई सिस्टम विकसित करने में विशेषज्ञ बनना चाहते हैं।
अनुसंधान संस्थानों और कंपनियों के साथ सहयोग से विभिन्न उद्योगों में अर्जित ज्ञान की व्यापक प्रयोज्यता सुनिश्चित होती है।
कार्यक्रम पूरा होने पर, आपके पास अवसरों की एक विस्तृत श्रृंखला होगी: कार्यक्रम के अंतर्राष्ट्रीय उन्मुखीकरण के कारण, घरेलू और विदेश दोनों जगह नौकरी की संभावनाएं उपलब्ध होंगी।
एआई और उद्यमिता
टिप: क्या आप अपनी पढ़ाई के दौरान अपने कौशल का उपयोग करके अपना खुद का व्यवसाय शुरू करना चाहते हैं? हमारा फाउंडर्स लैब आपके लिए एकदम सही साथी हो सकता है। हमारे स्टार्ट-अप प्रोग्राम के हिस्से के रूप में, आपको अपने व्यवसाय के विचार को साकार करने में मदद करने के लिए हमारे विशेषज्ञों से सहायता मिलेगी।
एक नजर में
- अवधि: 2 वर्ष
- स्वरूप: अंशकालिक
- शिक्षा की भाषा: अंग्रेजी
- डिग्री: इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस
- प्रवेश: अक्टूबर 2025
*AQ ऑस्ट्रिया द्वारा अनुमोदन के अधीन
दाखिले
छात्रवृत्ति और अनुदान
दुर्भाग्य से, हमारा विश्वविद्यालय कम ट्यूशन फीस के लिए छात्रवृत्ति प्रदान नहीं करता है। हालाँकि, उत्कृष्ट शैक्षणिक रिकॉर्ड (परीक्षाओं और अन्य मूल्यांकनों में प्रदर्शन) वाले किसी भी छात्र को अपने डिग्री प्रोग्राम के दौरान एक बार योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति प्राप्त करने का अवसर मिलता है।
पारंपरिक ऑस्ट्रियाई विश्वविद्यालयों के छात्रों की तरह, आप भी छात्र सहायता या अन्य राज्य या निजी अनुदान के लिए आवेदन कर सकते हैं।
आगामी जानकारी कार्यक्रम
पाठ्यक्रम
हमारे कार्यक्रम में, आप AI सिस्टम को समझने और तकनीकी, नैतिक और पर्यावरणीय चुनौतियों से निपटने के लिए व्यापक ज्ञान प्राप्त करेंगे। यहाँ मुख्य विषयों का अवलोकन दिया गया है।
कंप्यूटर विज्ञान और गणित
कार्यक्रम पूरा करने के बाद, आपको AI प्रौद्योगिकियों के गणितीय, सांख्यिकीय और तकनीकी आधारों में विशेषज्ञता प्राप्त होगी। आप अभिनव AI प्रणालियों को डिजाइन, विकसित और आलोचनात्मक रूप से मूल्यांकन करने के लिए सुसज्जित होंगे।
आपके कौशल में तकनीकी समाधान बनाने और जिम्मेदार एआई विकास को बढ़ावा देने के लिए उन्नत गणितीय मॉडल और सांख्यिकीय तरीकों के अनुप्रयोग शामिल होंगे।
एआई नैतिकता
स्नातक होने के बाद, आप एआई के विकास और उपयोग में नैतिक विचारों को सक्रिय रूप से लागू करेंगे। आप डेटा गोपनीयता, डेटा में पूर्वाग्रह और सामाजिक न्याय जैसी चुनौतियों की पहचान करेंगे और पारदर्शिता, डेटा गुणवत्ता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए तकनीकी समाधान विकसित करेंगे।
आप समाज में एआई के जिम्मेदार और न्यायसंगत एकीकरण को बढ़ावा देंगे, तथा अच्छे वैज्ञानिक अभ्यास की उन्नति में योगदान देंगे।
हरित एवं टिकाऊ एआई
एक एआई विशेषज्ञ के रूप में, आप एआई के पर्यावरणीय प्रभाव पर सक्रिय रूप से विचार करेंगे और एआई सिस्टम की ऊर्जा और संसाधन खपत को कम करने के लिए मॉडल और एल्गोरिदम विकसित करेंगे। आपके पास हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के ऊर्जा-कुशल डिज़ाइन में विशेषज्ञता होगी और पर्यावरण संरक्षण और सतत विकास के संबंध में एआई सिस्टम की योजना बनाने, कार्यान्वयन और मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे।
आप विशेष रूप से उद्योग, अपशिष्ट प्रबंधन और पुनर्चक्रण के लिए एआई प्रणालियों के विकास में संलग्न होंगे, जिसका उद्देश्य परिपत्र अर्थव्यवस्था को मजबूत करना और प्रक्रिया अनुकूलन को बढ़ावा देना है।
समझाने योग्य ए.आई
अपनी पढ़ाई पूरी करने के बाद, आप जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को बढ़ाने के लिए AI सिस्टम में कमज़ोरियों की पहचान करने और उनका मूल्यांकन करने में कुशल हो जाएँगे। आप व्याख्यात्मक AI में महारत हासिल करेंगे, जिससे आप ऐसे तरीके विकसित और लागू कर पाएँगे जो AI सिस्टम के जटिल निर्णयों को समझने योग्य बनाते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि AI सिस्टम की कार्यप्रणाली व्यापक दर्शकों के लिए समझना आसान है।
यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में प्रासंगिक है, जैसे कि चिकित्सा या वित्त, जहां भविष्य में प्रासंगिक विनियमों के अनुपालन पर अधिक ध्यान दिया जाना चाहिए।
नेतृत्व और संचार कौशल
अपनी पढ़ाई के दौरान, आप बहु-विषयक और अंतर-सांस्कृतिक टीमों के भीतर नेतृत्व के गुण और टीमवर्क कौशल विकसित करेंगे। जटिल वैज्ञानिक विचारों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने की आपकी क्षमता अभिनव समाधानों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देगी।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
इंजीनियरिंग रिस्पॉन्सिबल एआई सिस्टम्स में हमारे मास्टर डिग्री प्रोग्राम के स्नातक के रूप में, आपके पास कई रोमांचक कैरियर क्षेत्रों में प्रवेश करने का अवसर है।
कंप्यूटर विज्ञान, स्थिरता और नैतिकता के क्षेत्र में आपकी मुख्य दक्षताएं आपके लिए करियर के व्यापक अवसरों का द्वार खोलती हैं।
स्नातकों के लिए खुले पेशेवर क्षेत्रों में शामिल हैं
स्वास्थ्य सेवा: व्यक्तिगत चिकित्सा के लिए एआई समाधान लागू करना और स्वास्थ्य सेवा में नैतिक और पारदर्शी निर्णय लेने की प्रक्रिया विकसित करना कई अवसर प्रदान करता है।
वित्त: आप वित्तीय अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार एल्गोरिदम विकसित करने, वित्तीय जोखिम प्रबंधन में नैतिक और पारदर्शी डेटा-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए अर्हता प्राप्त करते हैं।
आईटी उद्योग: अपनी पढ़ाई के दौरान, आप जिम्मेदार और अभिनव एल्गोरिदम और एआई सिस्टम की योजना बनाने, विकसित करने और संचालन में संलग्न होते हैं। स्नातक होने के बाद, आप विभिन्न अनुप्रयोग डोमेन के लिए अनुरूप एआई समाधान प्रदान कर सकते हैं।
डेटा-गहन उद्यम: एक स्नातक के रूप में, आप बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के उद्देश्य से विभिन्न क्षेत्रों में रणनीतिक रूप से एआई सिस्टम तैनात कर सकते हैं, हमेशा डेटा शासन और गोपनीयता का ध्यान रखें।
परिपत्र अर्थव्यवस्था: औद्योगिक प्रक्रिया अनुकूलन से लेकर अपशिष्ट प्रबंधन और पुनर्चक्रण तक - एआई समाधान भविष्य में अधिक कुशल संसाधन प्रबंधन को सक्षम कर सकते हैं और करेंगे।
स्थिरता: आप सीखेंगे कि हरित आईटी और हरित कोडिंग के माध्यम से प्रौद्योगिकी और डेटा उपयोग में टिकाऊ प्रथाओं को कैसे बढ़ावा दिया जाए।
शिक्षा: अपनी पढ़ाई पूरी करने के बाद, आप शिक्षा में एआई सिस्टम पर काम करना चुन सकते हैं जो नैतिक और सामाजिक पहलुओं पर विचार करते हुए शिक्षार्थियों और शिक्षकों का समर्थन करता है