एमएससी डाटा साइंस
Din Daeng, थाइलॅंड
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
1 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
Feb 2026
ट्यूशन शुल्क
EUR 22,900 / per year *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* स्पेनिश और थाई नागरिक: 11.450 EUR | अंतर्राष्ट्रीय: 22.900 EUR
डेटा विज्ञान मानव ज्ञान का एक नया क्षेत्र और खोज का एक नया क्षेत्र है। डेटा वैज्ञानिकों के पास डेटा से मूल्यवान ज्ञान निकालने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक और प्रोग्रामिंग कौशल हैं। उभरता हुआ प्रौद्योगिकी क्षेत्र तेज़ी से डेटा विज्ञान का केंद्र बन रहा है।
एमएससी कार्यक्रम उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा विज्ञान के सभी पहलुओं की अपनी समझ को गहरा करना चाहते हैं। आवेदक मजबूत गणितीय कोर के साथ अन्य डिग्री से स्नातक हो सकते हैं, या डेटा विज्ञान में बीएससी प्राप्त करने के बाद अपनी शैक्षणिक खोज जारी रखने वाले लोग हो सकते हैं।
साझेदारी & मान्यता
हार्बर.स्पेस यूनिवर्सिटी में मास्टर प्रोग्राम में नामांकित छात्रों को बैंकॉक, थाईलैंड में यूनिवर्सिटी ऑफ़ द थाई चैंबर ऑफ़ कॉमर्स (UTCC) से मान्यता प्राप्त डिग्री प्राप्त करने का अवसर मिलता है। एशिया में इस प्रतिष्ठित और गतिशील विश्वविद्यालय के साथ हार्बर.स्पेस यूनिवर्सिटी की दीर्घकालिक साझेदारी से लाभ उठाएँ।
बार्सिलोना कैंपस
हमारा बार्सिलोना में भी एक परिसर है, यदि आप अधिक जानना चाहते हैं, तो कृपया प्रोफ़ाइल पर जाएँ ।
दो प्रकार की छात्रवृत्तियाँ
- कार्य और अध्ययन: छात्रों को सफल करियर के लिए तैयार करने हेतु शिक्षा को व्यावहारिक उद्योग अनुभव के साथ संयोजित करना।
- उत्कृष्टता और समानता: समर्पित वित्तीय सहायता के माध्यम से विविध और उच्च उपलब्धि वाले छात्रों को उनकी पूर्ण क्षमता तक पहुंचने के लिए सशक्त बनाना।
छात्रवृत्ति राशि
छात्रवृत्तियाँ 5% से लेकर 100% तक होती हैं, जो आपकी क्षमता और ज़रूरतों के हिसाब से अनुकूलित होती हैं। जब आपको 50% या उससे ज़्यादा मिलता है, तो आप सह-निर्माता बन जाते हैं, जो एक शिक्षण सहायक के रूप में या अंशकालिक काम के ज़रिए हमारे समुदाय में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। सह-निर्माता हार्बर.स्पेस की रीढ़ हैं, जो अपनी शिक्षा के लिए महत्वपूर्ण समर्थन प्राप्त करते हुए भविष्य को आकार देने में मदद करते हैं।
आवेदन कैसे करें
जब छात्र Harbour.Space पर आवेदन करते हैं तो उन्हें उत्कृष्टता और इक्विटी छात्रवृत्ति के लिए स्वतः ही विचार कर लिया जाता है। इसके लिए किसी अतिरिक्त कदम की आवश्यकता नहीं होती।
1 स्तंभ
छात्र प्रोग्रामिंग और गणित के आधारभूत ज्ञान के साथ कार्यक्रम की शुरुआत करते हैं, जिसमें डेटा संरचना और एल्गोरिदम, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग शामिल हैं। कार्यक्रम के पहले स्तंभ के भीतर गणित, प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के उनके ज्ञान को काफी हद तक बढ़ाया जाएगा। यह कार्यक्रम तकनीकी परियोजना प्रबंधन, लेखन और प्रस्तुति सहित पेशेवर दुनिया के लिए महत्वपूर्ण सॉफ्ट स्किल हासिल करने का अवसर भी प्रदान करता है।
विषय
- संयोजक और रेखांकन
- ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (C++)
- डाटा संरचनाओं और एल्गोरिदम
- डेटाबेस
- संभाव्यता और सांख्यिकी का सिद्धांत
- प्रैक्टिकल यूनिक्स
- इंटरेक्शन डिजाइन का परिचय
- असतत अनुकूलन
- मास्टर मशीन लर्निंग
- अजगर
- नेटवर्क
- जावा प्रोग्रामिंग
- बिग डेटा विश्लेषण/मशीन लर्निंग - 2
- आर
- उत्तल अनुकूलन
- नेतृत्व और समूह गतिशीलता
- तकनीकी लेखन और प्रस्तुति
- जटिलता सिद्धांत
- तकनीकी परियोजना प्रबंधन
- अरेखीय अनुकूलन
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण
- कैपस्टोन परियोजना - 1
- सेमिनार और कार्यशालाएं - 1
2 स्तंभ
कार्यक्रम के दूसरे स्तंभ के अंतर्गत छात्र मुख्य रूप से डेटा विज्ञान के प्रमुख अनुप्रयोगों के साथ-साथ गणित और डेटा विश्लेषण में उन्नत विधियों को सीखने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। अध्ययन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कैपस्टोन परियोजना को पूरा करने के लिए आवंटित किया जाएगा। कार्यक्रम पूरा करने के माध्यम से, छात्र किसी भी पैमाने पर डेटा विश्लेषण करना, विश्लेषण के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर विकसित करना और परिणामों को पेशेवर और कुशल तरीके से प्रस्तुत करना सीखेंगे।
विषय
- समांतर और वितरित कंप्यूटिंग
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण - 2
- सॉफ्टवेर डिज़ाइन
- स्टोकेस्टिक और विशाल पैमाने पर अनुकूलन
- क्रिप्टोग्राफी की नींव
- मानचित्र कम करें
- वितरित डेटाबेस
- टेक्स्ट खनन
- खेल का सिद्धांत
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग
- सोशल नेटवर्क विश्लेषण
- समय श्रृंखला
- मजबूत अनुकूलन
- छवि और वीडियो विश्लेषण - 1
- सूचना पुनर्प्राप्ति
- नीलामी
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण - 3
- सूचना सिद्धांत
- छवि और वीडियो विश्लेषण - 2
- मशीन अनुवाद
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- जैव सूचना विज्ञान में एल्गोरिदम
- स्पेक्ट्रल ग्राफ विश्लेषण और डेटा विज्ञान अनुप्रयोग
- वेब ग्राफ़
- कैपस्टोन परियोजना - 2
- सेमिनार और कार्यशालाएं - 2
- जूनियर डेटा साइंटिस्ट: यह डेटा साइंस बीएससी स्नातकों के लिए एक विशिष्ट स्टार्टर भूमिका है। इस पद के लिए सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के साथ-साथ प्रोग्रामिंग और डेटाबेस से संबंधित अवधारणाओं पर जोर देने के साथ गणित का मजबूत ज्ञान होना आवश्यक है। एक टीम के हिस्से के रूप में, जूनियर डेटा वैज्ञानिक अपने वरिष्ठ सहयोगियों से सीखते हुए औद्योगिक डेटा विश्लेषण के साथ प्रत्यक्ष अनुभव प्राप्त करना शुरू करते हैं।
- डेटा वैज्ञानिक: डेटा वैज्ञानिक गणितीय पृष्ठभूमि और व्यावहारिक अनुभव को डोमेन विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं जो उन्हें अच्छे व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता करने वाले पूर्वानुमान बनाने के लिए आवश्यक उन्नत डेटा विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। नौकरी के लिए गणित और व्यावसायिक उद्देश्यों दोनों की समझ की आवश्यकता होती है। डेटा वैज्ञानिकों को बड़ी मात्रा में विविध डेटा को संभालने के लिए आवश्यक योग्यताओं के साथ-साथ मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल रखने वाले तकनीकी विशेषज्ञ होने की आवश्यकता है।
- वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक: एक वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक व्यवसाय प्रबंधन के मूल और संपूर्ण विश्लेषण टीम के बीच एक कड़ी बन जाता है। इस भूमिका के लिए प्रभावी ढंग से संवाद करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, ताकि व्यावसायिक लक्ष्यों को समझा जा सके और विश्लेषकों द्वारा लाई गई अंतर्दृष्टि को संप्रेषित किया जा सके। वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक प्रासंगिक प्रोग्रामिंग और एप्लिकेशन-निर्माण परियोजनाओं के साथ-साथ प्रयोग डिजाइन के निर्माण का भी निर्देशन करते हैं और डेटा विज्ञान टीम के भीतर उनकी अग्रणी भूमिका होती है।
- प्रिंसिपल डेटा साइंटिस्ट: प्रिंसिपल डेटा साइंटिस्ट एक डेटा दूरदर्शी होता है जो उद्यम के भीतर और इंटरनेट पर उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करके व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर खोजने के तरीके खोजता है। इस नौकरी में अक्सर विश्लेषण के नए तरीके बनाने और उद्योग और शिक्षा के बीच तालमेल बिठाने की आवश्यकता होती है।
- मुख्य डेटा अधिकारी: मुख्य डेटा अधिकारी एक व्यवसाय नेता होता है जो डेटा विश्लेषण, सूचना प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक रणनीति के चौराहे पर ज़िम्मेदारियाँ संभालता है। सीडीओ जोखिमों को नियंत्रित करने और सूचना शासन के साथ-साथ डेटा प्रबंधन और विश्लेषण से मूल्य उत्पन्न करने के लिए दीर्घकालिक दिशा निर्धारित करता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सीडीओ डेटा से प्राप्त ज्ञान के आधार पर गहन अंतर्दृष्टि की रिपोर्ट करके दक्षता के नए स्तरों को उजागर करने वाला परिवर्तन का एजेंट है।
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