Goldsmiths, University of London

कम्प्यूटेशनल संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में एमएससी

मस्तिष्क, अनुभूति और व्यवहार के बीच के संबंध को समझना वैज्ञानिक समुदाय वर्तमान में काम कर रही सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस एक युवा और रोमांचक अनुशासन है जो प्रयोगात्मक अनुसंधान के साथ कंप्यूटर मॉडलिंग को एकीकृत करके इन लंबे समय तक शोध प्रश्नों से निपटता है।

यह मास्टर्स कार्यक्रम वैज्ञानिकों की एक नई पीढ़ी को बढ़ावा देगा जो न्यूरो-कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और साथ ही संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान दोनों में प्रशिक्षित किया जाएगा। इसके मुख्य विषयों में शामिल हैं:

• न्यूरॉन्स, सर्किट और संज्ञानात्मक कार्यों के कम्प्यूटेशनल / गणितीय मॉडल बनाना।
• संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान (मस्तिष्क तंत्र और अंतर्निहित अनुभूति और व्यवहार) के मूल सिद्धांतों।
• उन्नत डेटा विश्लेषण और न्यूरोइमेजिंग तकनीक।

कार्यक्रम सहित विषयों की एक किस्म से छात्रों के लिए उपयुक्त है - लेकिन सीमित नहीं - मनोविज्ञान, कंप्यूटिंग, तंत्रिका विज्ञान, इंजीनियरिंग, जीव विज्ञान, गणित और भौतिकी। बिना पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव वाले छात्रों का स्वागत है।

इस परास्नातक के स्नातक पूरक कौशल का एक अनूठा सेट का अधिग्रहण करेंगे जो उन्हें अकादमिक और उद्योग दोनों में अनुसंधान या विश्लेषक पदों को हासिल करने में बेहद प्रतिस्पर्धी बना देगा।

क्यों इस पाठ्यक्रम का अध्ययन?

• यह अत्याधुनिक कार्यक्रम अनुसंधान के एक नए, तेजी से उभरते क्षेत्र में सबसे आगे है।
• यह बहु-विषयक है, जो कम्प्यूटेशनल और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के सिद्धांत और अभ्यास को बताता है।
• आप विभिन्न अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के सहयोग से अपना अंतिम शोध प्रोजेक्ट कर सकते हैं, रोजगार और इंटर्नशिप के अवसरों का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। वर्तमान में, हमारे उद्योगपतियों के पैनल में सोनी जापान, बायर, फिलामेंट, वनों, लिक्विडवेब और आइसाट के प्रतिनिधि शामिल हैं।
• इस कार्यक्रम के स्नातक संबंधित क्षेत्रों में अन्य, मानक कार्यक्रमों के स्नातकों पर नौकरी बाजार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करेंगे।

हाल गेटवुड / अनप्लैश

आप क्या अध्ययन करेंगे

विकल्प मॉड्यूल

आप निम्न दो मॉड्यूल में से एक विकल्प चुनेंगे:

आप निम्न में से एक विकल्प भी चुनेंगे:

प्रवेश हेतु आवश्यक शर्ते

प्रासंगिक अनुशासन में प्रथम या ऊपरी द्वितीय श्रेणी के सम्मान की डिग्री (या समकक्ष स्नातक की डिग्री)। आवेदकों को यह भी माना जा सकता है कि वे स्नातक नहीं हैं या उनकी डिग्री असंबंधित क्षेत्र में है, लेकिन उनके पास प्रासंगिक अनुभव है और स्नातकोत्तर स्तर पर काम करने की क्षमता प्रदर्शित कर सकता है।

विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान या गणित में ए-स्तर

आवेदनों की समीक्षा केस-बाय-केस आधार पर की जाएगी। पिछली पृष्ठभूमि और अनुभव के आधार पर, कार्यक्रम की शुरुआत से पहले आवेदकों को एक या एक से अधिक पूर्व-पाठ्यक्रम (उदाहरण के लिए प्रोग्रामिंग, सांख्यिकी या गणित में) लेने की आवश्यकता हो सकती है। ये कोर्स एमएससी ऑफर धारकों के लिए मुफ्त होंगे।

अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएं

हम अंतरराष्ट्रीय योग्यता की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वीकार करते हैं।

यदि अंग्रेजी आपकी पहली भाषा नहीं है, तो आपको इस कार्यक्रम का अध्ययन करने के लिए 6.5 के साथ 6.5 में IELTS स्कोर (या समकक्ष अंग्रेजी भाषा योग्यता) की आवश्यकता होगी और कोई भी तत्व 6.0 से कम नहीं होगा। यदि आपको अपनी अंग्रेजी भाषा के साथ सहायता की आवश्यकता है, तो हम कई पाठ्यक्रमों की पेशकश करते हैं जो आपको स्नातकोत्तर स्तर के अध्ययन के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं।

करियर

अपने कार्यक्रम का अध्ययन करते समय आपके पास गोल्डस्मिथ करियर सेवा तक पहुंच होगी, जो आपको अपने स्वयं के कौशल और रुचि के अनुसार अनुरूप सलाह दे सकते हैं। आप अपने पाठ्यक्रम पर ट्यूटर से सलाह भी ले सकते हैं।

कैरियर के अवसरों पर शोध करते समय, आपको व्यावसायिक निकायों की वेबसाइटों जैसे कि फेडरेशन ऑफ यूरोपियन न्यूरोसाइंस सोसाइटीज, नेशनल बर्नस्टीन नेटवर्क कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस, कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस सोसाइटी फॉर द स्टडी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड सिमुलेशन ऑफ बिहेवियर (एआईएसबी) और (जैसे एआईएसबी) का दौरा करना उपयोगी हो सकता है। कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान के लिए संगठन।

कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस स्नातकों में कैरियर विकल्पों की एक श्रृंखला है:

• शैक्षणिक - क्षेत्र में शिक्षण और अकादमिक अनुसंधान में भाग लें।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - मशीन लर्निंग इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक जैसी भूमिकाओं की एक श्रृंखला में।
• क्लिनिकल इंजीनियर - बीमारियों के निदान और रोगियों के उपचार के लिए उपकरणों का डिजाइन, विकास और रखरखाव।
• संचार - एक संचार इंजीनियर के रूप में संचार प्रौद्योगिकियों का विकास करना।
• डेटा विश्लेषक - कई क्षेत्रों में डेटा की अंतर्दृष्टि और विश्लेषण प्रदान करना।
• भाषाविज्ञान विश्लेषण - भाषण मान्यता, पाठ से भाषण संश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, उपयोगकर्ता अनुसंधान और कंप्यूटर की मध्यस्थता भाषा सीखने जैसे क्षेत्रों में।
• प्रोग्रामिंग, सिस्टम एनालिसिस और सॉफ्टवेयर - गेम डिज़ाइन, ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (HCI) डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन और विकास जैसे क्षेत्रों में।
• वैज्ञानिक अनुसंधान - स्वास्थ्य और दवा अनुसंधान, और तंत्रिका नेटवर्क अनुप्रयोगों जैसे विभिन्न क्षेत्रों में।
• आईटी क्षेत्र में विभिन्न भूमिकाएँ।

आप कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस या संबंधित क्षेत्र में पीएचडी करके अपने शैक्षणिक अध्ययन का विस्तार और गहरा करने का विकल्प भी चुन सकते हैं।