George Mason University Online
डेटा एनालिटिक्स इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस
Fairfax, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
बोली
अंग्रेज़ी
गति
आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2026
ट्यूशन शुल्क
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
यह ऑनलाइन डिग्री आपको 2 साल से कम समय में डेटा वैज्ञानिक, इंजीनियर और विश्लेषक भूमिकाओं में कदम रखने की गहरी सांख्यिकीय ज्ञान और तकनीकी समझ प्रदान करती है। आप एक प्रक्रिया प्रदान करना सीखेंगे जो कच्चे डेटा को रूपांतरित करती है और इसे निर्णय लेने के संदर्भ में और सूचित रणनीतियों और स्मार्ट सिस्टम बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के लिए रखती है।
करियर केंद्रित पाठ्यक्रम में जानें
कार्यक्रम संकाय द्वारा समृद्ध उद्योग के अनुभव और कनेक्शन के साथ सिखाया जाता है। वे दोनों को एक सिद्ध, कैरियर-केंद्रित पाठ्यक्रम सिखाने के लिए आकर्षित करते हैं ताकि आप नियोक्ताओं की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार हों।
टॉप-रैंक प्रोग्राम में अपनी डिग्री अर्जित करें
बिग डेटा एनालिटिक्स का अध्ययन करने के लिए 20 सर्वश्रेष्ठ स्कूल - TechRepublic, मार्च 2016
टॉप 50 बेस्ट-वैल्यू, बिग डेटा ग्रेजुएट प्रोग्राम्स - वैल्यू कॉलेज, 2018
शीर्ष 30 सबसे नवीन स्कूल - यूएस समाचार
कार्यक्रम हाइलाइट्स
जॉर्ज मेसन के वोलेनगाउ स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग ने 25 से अधिक वर्षों के लिए बड़े डेटा और साइबरसिटी के साथ काम किया है। कार्यक्रम का ऑनलाइन प्रारूप सबसे अच्छा विश्लेषणात्मक पेशेवरों को इस विज्ञान को एक साथ सीखने और आगे बढ़ाने की अनुमति देता है।
अधिक प्रकाश डाला में शामिल हैं:
- 2 साल से कम में डिग्री
- 10 कैरियर केंद्रित पाठ्यक्रम
- जो आप तुरंत सीखते हैं उसका उपयोग करना
- दुनिया में कहीं से भी सीखना
- अत्याधुनिक तकनीकों को माहिर करना
डेटा साइंटिस्ट बनाम डेटा एनालिस्ट टाइटल
डेटा एनालिटिक्स इंजीनियरिंग में ऑनलाइन एमएस डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों का विकास करता है। हालांकि दोनों शीर्षक अक्सर जिम्मेदारियों को साझा या ओवरलैप कर सकते हैं और कभी-कभी एक ही चीज का मतलब करने के लिए उपयोग किया जाता है, सख्त परिभाषाओं में, वे अलग हैं।
- डेटा वैज्ञानिक डेटा को संभालने के लिए सिस्टम डिज़ाइन करते हैं। उनके पास कंप्यूटर विज्ञान में मजबूत पृष्ठभूमि है और निर्माण प्रणालियों में अनुभव है।
- डेटा विश्लेषक आम तौर पर विषय विशेषज्ञ होते हैं। उनके पास उन प्रणालियों में इनपुट है जो डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन उनका काम सिस्टमों को खान देना है और उन्हें एक कार्रवाई करने योग्य रणनीति का उत्पादन करना है।