Florida Polytechnic University
डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस
Lakeland, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
2 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
ट्यूशन शुल्क
USD 8,506 / per credit *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* फ्लोरिडा निवासी छात्रों के लिए | गैर-फ्लोरिडा निवासी और अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए: $19,998
फ़ास्ट-ट्रैक काउंसलिंग
स्कूल से संपर्क करने पर, आपको किसी भी शिक्षा और आवेदन से जुड़े सवालों के लिए मुफ़्त प्रायॉरिटी काउंसलर का ऐक्सेस मिलेगा।
डेटा साइंस में करियर बनाना एक छात्र के लिए सबसे अच्छे विकल्पों में से एक है। लिंक्डइन द्वारा 2017 में डेटा साइंस को सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली नौकरी का नाम दिया गया था, और 2018 में ग्लासडोर ने संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा साइंटिस्ट को सर्वश्रेष्ठ नौकरी का दर्जा दिया था। प्राइसवाटरहाउसकूपर्स के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, "अभी अमेरिका में सबसे अच्छी नौकरियों में डेटा साइंटिस्ट, डेटा इंजीनियर और बिजनेस एनालिस्ट जैसे पद शामिल हैं।"
कार्यक्रम हाइलाइट्स
डेटा साइंस में एमएस कार्यक्रम छात्रों को प्रमुख व्यावसायिक चुनौतियों की पहचान करने और उन्हें तैयार करने, विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने, समाधानों की पहचान करने और परिणामों को स्पष्ट और रचनात्मक रूप से संप्रेषित करने के लिए प्रभावी विश्लेषणात्मक तकनीकों का चयन करने, निर्णय लेने में डेटा की शक्ति का उपयोग करने में मदद करता है। डेटा साइंस में मास्टर डिग्री में रुचि रखने वाले छात्र दो अलग-अलग रास्तों में से चुन सकते हैं:
- एक वर्षीय त्वरित, केवल पाठ्यक्रम मार्ग: छात्र अपनी पूर्ण 30 क्रेडिट घंटे की मास्टर डिग्री एक शैक्षणिक वर्ष में, या कुल तीन सेमेस्टर - शरद ऋतु, वसंत और ग्रीष्मकाल में पूरी कर सकते हैं।
- दो-वर्षीय थीसिस मार्ग: आपके अध्ययन के चुने हुए क्षेत्र में अनुसंधान पर भारी जोर देने के साथ, हमारे स्नातक कार्यक्रम का दो-वर्षीय थीसिस मार्ग उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी रुचि के क्षेत्र में वे कक्षा के अंदर और बाहर दोनों जगह व्यापक अध्ययन से लाभान्वित हो सकते हैं।
स्नातक छात्रवृत्ति
स्नातक कार्यक्रम में केवल पाठ्यक्रम का अनुसरण करने वाले छात्र प्रत्येक वर्ष $8,000 तक की छात्रवृत्ति प्राप्त कर सकते हैं। कोई अतिरिक्त आवेदन की आवश्यकता नहीं है - लेकिन प्रवेश आवेदन 15 जुलाई तक विचार के लिए जमा किए जाने हैं।
पूर्ण छात्रवृत्ति स्नातक सहायक
2 वर्षीय थीसिस कार्यक्रम का अनुसरण करने वाले छात्र ग्रेजुएट असिस्टेंटशिप प्राप्त कर सकते हैं जिसमें पूर्ण ट्यूशन छात्रवृत्ति और प्रति सत्र $4000 वजीफा शामिल है। ये अत्यधिक प्रतिस्पर्धी हैं और संख्या में सीमित हैं। कोई अतिरिक्त आवेदन की आवश्यकता नहीं है। इन पुरस्कारों के लिए संकाय द्वारा प्रवेशित छात्रों की स्वचालित रूप से समीक्षा की जाती है।
Plan of Study: Course-Only Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CAP 5771 - डेटा माइनिंग और टेक्स्ट माइनिंग (क्रेडिट: 3)
- CAP 5765 - कम्प्यूटेशनल डेटा विश्लेषण (क्रेडिट: 3)
- Elective
Spring 1
- CAP 5320 - डेटा रैंगलिंग और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (क्रेडिट: 3)
- ईएसआई 5315 - अनुकूलन और सिमुलेशन (क्रेडिट: 3)
- Elective
- Elective
Summer 1
- CAP 5735 - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और पुनरुत्पादनीय अनुसंधान (क्रेडिट: 3)
- Elective
Plan of Study: Thesis Pathway
Fall 1
- COP 5090 - Scientific Computation and Programming (Credits: 3)
- CAP 5771 - डेटा माइनिंग और टेक्स्ट माइनिंग (क्रेडिट: 3)
- CAP 5765 - कम्प्यूटेशनल डेटा विश्लेषण (क्रेडिट: 3)
Spring 1
- CAP 5320 - डेटा रैंगलिंग और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (क्रेडिट: 3)
- ईएसआई 5315 - अनुकूलन और सिमुलेशन (क्रेडिट: 3)
- Elective
Fall 2
- IDS 5970 - Thesis 1 (Credits: 3)
- Elective
- CAP 5735 - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और पुनरुत्पादनीय अनुसंधान (क्रेडिट: 3) (या विभागीय रूप से अनुमोदित प्रतिस्थापन)
Spring 2
- IDS 5975 - Thesis 2 (Credits: 3)
Completion of the Master of Science in Data Science will help students identify and formulate key business challenges, collect and manage data from a variety of sources, select effective analytical techniques to identify solutions and communicate results clearly and creatively, harnessing the power of data in decision-making. Data scientists are in high demand in a wide range of industries, including information technology, finance, healthcare, insurance, energy, transportation, manufacturing, telecommunications, and more.
Upon completion of the Master of Science in Data Science, students are expected to demonstrate the following outcomes:
- Demonstrate mastery in analyzing complex problems and applying knowledge of data science to formulate solutions.
- Communicate data science information clearly and effectively through presentations and technical writings to both expert and non-expert audiences.
- Demonstrate critical evaluation of recent research literature.
- Identify a novel relevant research problem in a chosen data science research field, perform the literature survey for the problem, create a plan to solve the problem, carry on the plan, and defend the research.
- Recognize appropriate practices in the field of data science and their ethical implications.
सूचना प्रौद्योगिकी, वित्त, स्वास्थ्य सेवा, बीमा, ऊर्जा, परिवहन, विनिर्माण और दूरसंचार सहित विभिन्न उद्योगों में डेटा वैज्ञानिकों की अत्यधिक मांग है।
नौकरी में वृद्धि
फॉर्च्यून ने नोट किया है कि डेटा साइंस सबसे तेजी से बढ़ते रोजगार क्षेत्रों में से एक रहा है, लिंक्डइन के अनुसार अकेले 2012 से 2017 तक डेटा वैज्ञानिकों की मांग 650% बढ़ी है। मांग के इसी तरह बने रहने की उम्मीद है; यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के अनुसार, 2020 से 2030 तक, इस क्षेत्र में नौकरी के अवसर 22% बढ़ने का अनुमान है।
करिअर पथ
डेटा विज्ञान के स्नातकों ने विभिन्न उद्योगों में काम किया है, जिनमें प्रमुख सॉफ्टवेयर कंपनियां, रक्षा विभाग, वित्त और बीमा संगठन, परिवहन, रसद और वितरण उद्योग, विपणन और मीडिया, और बड़े खुदरा निगम शामिल हैं।
अपने जुनून को करियर बनाएं
हम आपको अपने सपनों की इंटर्नशिप पाने, अभूतपूर्व शोध में संकाय के साथ काम करने, और कार्यस्थल में अलग दिखने के लिए नेतृत्व कौशल विकसित करने के लिए संसाधन प्रदान करने के लिए यहां हैं।
इंटर्नशिप के अवसर
इंटर्नशिप कॉलेज के बाद सफलता के लिए आपको तैयार करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और स्नातक होने के लिए यह एक अनिवार्य शर्त है।
अनुसंधान अवसर
संकाय के साथ मिलकर अनुसंधान करना जिससे जीवन में सुधार हो और व्यवसाय में बदलाव आए, जिसका प्रभाव स्थानीय लेकलैंड समुदाय से लेकर अंतरिक्ष के बाहरी क्षेत्रों तक हो।
कैरियर के विकास
हम तैयार महसूस करने के महत्व को समझते हैं, और हम यहाँ और उसके बाद भी आपकी सफलता के लिए प्रतिबद्ध हैं। यही कारण है कि हमारे पास आपके निरंतर कैरियर विकास में सहायता करने के लिए संसाधन हैं।