European School of Data Science and Technology - ESDST

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई में एमबीए

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई में एमबीए

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई पिछले दशक में सबसे तेजी से बढ़ते करियर क्षेत्र के रूप में उभरे हैं। उद्योग की प्रकृति के बावजूद, डेटा विज्ञान ने मानक सांख्यिकीय और गणितीय सिद्धांतों द्वारा निर्देशित डेटा को देखने और उसके साथ काम करने के पूरी तरह से अपरंपरागत तरीकों की खेती की है। दिलचस्प बात यह है कि इससे हमें जो गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है - "डेटा नया ईंधन है" - जैसा कि आमतौर पर जाना जाता है।

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग ऐसे शब्द हैं जो साथ-साथ चलते हैं। यह अपनी तरह का अनोखा एमबीए प्रोग्राम है जो छात्रों को व्यावसायिक निर्णय लेने और विश्लेषण करने में सक्षम बनाने के लिए डेटा साइंस और मशीन लर्निंग का मिश्रण है। एमबीए एक अनुभवात्मक डिग्री प्रोग्राम है जो आपको आज की डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में व्यावहारिक कौशल-संचालित, रणनीतिक डेटा विज्ञान प्रबंधक में बदलने पर केंद्रित है।

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई में यह एमबीए किसी भी पेशेवर को बेहतर निर्णय लेने के कौशल से लैस करके उन्हें प्रबंधन के समग्र क्षेत्रों से अवगत कराकर उन्हें शीर्ष स्तर का कार्यकारी बनने की अनुमति देता है।

शिक्षण के लिए नियोजित डेटा सेट बायोटेक, ऊर्जा, वित्तीय सेवाओं, गेमिंग, आतिथ्य, सरकार, विनिर्माण, फार्मास्युटिकल, दूरसंचार, यात्रा और पर्यटन इत्यादि जैसे विभिन्न उद्योगों पर आधारित वास्तविक डेटा होंगे। कैपस्टोन परियोजना आपको वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर काम करने की अनुमति देती है। . यह आपको लगभग सभी उद्योगों और सभी क्षेत्रों में रोजगार योग्य बनाता है।

इस कार्यक्रम की समाप्ति के बाद छात्र इसमें सक्षम होंगे:

• डेटा विज्ञान अवधारणाओं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की गहरी समझ विकसित करें और उन्हें एक साथ कैसे लागू किया जाए
• व्यावसायिक समस्याओं को समझें और डीएस/एमएल सिद्धांतों के माध्यम से उन्हें हल करने के लिए एक दृष्टिकोण विकसित करें
• एक व्यवहार्य समाधान प्रदान करने वाले एमएल एल्गोरिदम पर उपयुक्त रूप से संकीर्ण करने के लिए बुद्धिमानी से अध्ययन और डेटा को स्किम करने के लिए एक दृष्टिकोण बनाएं
• सकारात्मक दृष्टिकोण और कौशल का निर्माण करें जो विश्व स्तरीय टीमों को बनाने के लिए उत्पादक प्रबंधकीय नेताओं और व्यावसायिक नेटवर्क का निर्माण करें
• डेटा विज्ञान उद्योग में प्रचलित उपकरणों/प्रौद्योगिकियों के उपयोग में कुशल बनें