Eötvös Loránd University

कंप्यूटर साइंस में एमएससी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

यह कार्यक्रम उन आवेदकों के लिए अनुशंसित है जो:

• कंप्यूटर विज्ञान, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे आकर्षक और सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं। जैसा कि कंप्यूटर को सोचने, सीखने और अनुकूलन करने की क्षमता दी जाती है, निकट भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता दैनिक जीवन के व्यापक क्षेत्रों को प्रभावित करेगी।
• अगली पीढ़ी के सेवा डिजाइनरों और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट्स के लिए अभिनव और अच्छी तरह से आधारित शिक्षा में भाग लेना चाहते हैं जो उपन्यास सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन और इंजीनियरिंग करने में सक्षम हैं।
• सोशल मीडिया, मैन्युफैक्चरिंग सिस्टम्स, मेडिकल डिवाइसेज, लॉजिस्टिक सर्विसेज और अनगिनत अन्य लोगों द्वारा दैनिक आधार पर उत्पन्न किए गए डेटा का पता लगाने, खोजने और बेहतर ढंग से समझने के लिए विश्लेषण करना चाहते हैं।
• डिजिटल दुनिया को एक सुरक्षित स्थान बनाने में योगदान करने में सक्षम होने के लिए सही ज्ञान और कौशल के साथ एक जिम्मेदार साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ बनना चाहते हैं।

कार्यक्रम की ताकत

उच्च योग्य शैक्षणिक कर्मचारियों द्वारा उच्च स्तर के प्रशिक्षण की गारंटी दी जाती है। शिक्षण आधुनिक बुनियादी ढांचे और अच्छी तरह से सुसज्जित कंप्यूटर प्रयोगशालाओं (कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटाबेस और रोबोटिक्स) द्वारा समर्थित है। संकाय के पुस्तकालय में कई हजार खंड हैं। उच्च वर्ष के छात्र और पीएचडी छात्र विश्वविद्यालय में अपनी पहली चुनौतियों को दूर करने के लिए एक संरक्षक प्रणाली में प्रथम वर्ष के छात्रों की मदद करते हैं।

सैद्धांतिक प्रशिक्षण के उच्च स्तर के अलावा, व्यापार समुदाय, संकाय के साथ संकाय का संबंध, संयुक्त अनुसंधान, और विकास परियोजनाएं छात्रों को आधुनिक व्यावहारिक ज्ञान और अनुभव प्रदान करती हैं। संकाय ने दुनिया के कई विश्वविद्यालयों के साथ द्विपक्षीय समझौतों का निष्कर्ष निकाला है, जो छात्रों को एक या दो सेमेस्टर का अध्ययन करने या साझेदार संस्थान में शोध परियोजनाओं में भाग लेने की अनुमति देता है।

छात्रों की बहिर्वाहिक स्नातक अनुसंधान गतिविधियों को संकाय के अग्रणी वैज्ञानिकों द्वारा समर्थित और पर्यवेक्षित किया जाता है। ये छात्र हर साल संकाय द्वारा आयोजित एक सम्मेलन में अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करते हैं। अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के साथ कार्यशालाएं भी आयोजित की जाती हैं।

यह कार्यक्रम छात्रों को सक्षम बनाता है:

• मानव जैसी क्षमताओं से संपन्न सॉफ्टवेयर समाधानों की अगली पीढ़ी के डिजाइन और कार्यान्वयन में कौशल हासिल करके सबसे प्रमुख तकनीकी रुझानों में से एक में अप-टू-डेट ज्ञान प्राप्त करें।
• मशीन सीखने की अवधारणाओं को लागू करें, तंत्रिका नेटवर्क डिजाइन करें ताकि वास्तविक दुनिया की समस्याओं को बुद्धि के अनुप्रयोगों के साथ हल किया जा सके।
• जटिल सूचना प्रणाली की सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया (डिजाइन सोच और उपयोगकर्ता-केंद्रित/सेवा डिजाइन विधियों के साथ एकीकृत आधुनिक और चुस्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पद्धति) का मार्गदर्शन करने के लिए टीमों में काम करें।
• स्केलेबल डेटा संग्रह तकनीकों और डेटा विश्लेषण विधियों में गहराई से तकनीकी कौशल प्राप्त करें। वे डेटा कैप्चर, प्रोसेसिंग, स्टोरेज, ट्रांसफर, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन, और संबंधित अवधारणाओं (जैसे, डेटा एक्सेस, डेटा मूल्य निर्धारण और डेटा गोपनीयता) को संबोधित करने वाले उपकरणों और तकनीकों का एक सूट का उपयोग और विकास करना सीखते हैं।
• खुली नवाचार सेटिंग्स में मूल्यवान बनें जहां विभिन्न पहलू (बाजार, उपयोगकर्ता, सामाजिक पहलू, मीडिया प्रौद्योगिकियां) एक साथ आते हैं, उनके बहु-विषयक दृष्टिकोण के माध्यम से।

सूचना विज्ञान, वित्त, स्वास्थ्य सेवा, परिवहन और रसद, ग्राहक सेवा और अनगिनत अन्य क्षेत्रों में स्वायत्त, बुद्धिमान सॉफ्टवेयर सिस्टम के विकास की नौकरियों में स्नातक छात्रों का स्वागत किया जाता है।

नौकरी के उदाहरण

• एआई विशेषज्ञ
• मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर इंजीनियर
• डीप लर्निंग विशेषज्ञ