Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, फ्रॅन्स
- Paris, फ्रॅन्स
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
2 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय, आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
23 Jan 2026
सबसे पहले वाली तारिक
Mar 2026
ट्यूशन शुल्क
EUR 14,000 / per year
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा, परिसर में, मिश्रित
DSTI के एप्लाइड एमएससी इन डेटा इंजीनियरिंग फॉर AI के साथ AI की पेचीदगियों में महारत हासिल करें। 2 साल का पूर्णकालिक कोर्स शुरू करें या अप्रेंटिसशिप, एक्सेलरेटेड या SPOC मोड चुनें। हमारे 95% छात्र छह महीने के भीतर इंटर्नशिप हासिल कर लेते हैं। हमारे पेरिस, नाइस सोफिया एंटीपोलिस कैंपस या ऑनलाइन में 100% अंग्रेजी में पढ़ाया जाने वाला पाठ्यक्रम। आज ही शुरू करें।
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 77% अंतर्राष्ट्रीय छात्र
- औसत आयु सीमा 24-34 वर्ष
- 7+ Hands-on projects
- 3 अंतर्राष्ट्रीय प्रमाणपत्र की तैयारी
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी के लिए संसाधन
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी के उद्देश्य
एआई कार्यक्रम के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी के प्रमुख उद्देश्य निम्नलिखित हैं:
- आईटी और बिग डेटा आर्किटेक्चर में महारत हासिल करें। आईटी और बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने और निगरानी के लिए विस्तृत ज्ञान और कौशल हासिल करें।
- DevOps पद्धतियों को अपनाएँ। DevOps का अन्वेषण करें और अपने सॉफ़्टवेयर निर्माण और रोल-आउट प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए निरंतर एकीकरण रूपरेखाएँ स्थापित करें।
- मशीन और डीप लर्निंग का उपयोग करें। व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए जटिल मॉडल बनाने और उन्हें लागू करने की क्षमताओं को निखारते हुए, अनुप्रयुक्त मशीन और डीप लर्निंग के लिए प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं और लाइब्रेरीज़ को सीखें।
- अत्यधिक वितरित डेटा और कम्प्यूटेशन क्लस्टर तैयार करें। Hadoop या Spark जैसे अत्यधिक वितरित डेटा और कम्प्यूटेशन क्लस्टर बनाने और प्रबंधित करने की अपनी क्षमताओं को बढ़ाएँ, जिससे कुशल और प्रभावी बड़े पैमाने पर डेटा हैंडलिंग संभव हो सके।
एआई के लिए डेटा इंजीनियरिंग में विशेषज्ञता प्राप्त करने वाले भावी एमएससी छात्र अविश्वसनीय कैरियर की संभावनाओं को अनलॉक कर सकते हैं। यूरोप में प्रतिभाशाली डेटा इंजीनियरों की बढ़ती मांग स्पष्ट है, क्योंकि लगभग हर छात्र को छह महीने के भीतर इंटर्नशिप ऑफ़र मिलते हैं, जो औसतन लगभग 1,200€ का मासिक संतुष्टि प्रदान करते हैं।
- 95% छात्रों को 6 महीने के भीतर इंटर्नशिप का प्रस्ताव मिल जाता है
- 75% छात्र यूरोप में इंटर्नशिप पाते हैं
- EUR 1000+ औसत मासिक वजीफा
- EUR 49K औसत प्रारंभिक वेतन
एआई छात्रों के लिए डेटा इंजीनियरिंग में हमारा एप्लाइड एमएससी काम करता है
- डाटा इंजीनियर
- वरिष्ठ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर
- कार्यकारी प्रबंधक
- मशीन लर्निंग इंजीनियर
- क्लाउड सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट
- डेटा वेयरहाउस डेवलपर
एआई छात्रों के लिए डेटा इंजीनियरिंग में हमारे एप्लाइड एमएससी के नियोक्ता
- Adaltas
- अफ़्रीका विवेकपूर्ण
- अल्वेदू
- एम्ब्रोटर गेम्स
- एक्सा फ़्रांस
- बाओबाब सर्कल
- कैपजेमिनी
- बादलों तक पहुँचना
- सामग्री वर्ग
- Dashlane
- डेटा माइंडेड बी.वी.
- दाताखी
- डेटासल्टिंग
- ईडीएफ लैब पेरिस सैकले
- इनेल
- फेनिक्स परामर्श
- खान-पान के लिहाज से
- गूगल
- हुआवेई टेक्नोलॉजीज नाइजीरिया लिमिटेड
- INETUM
- इन्फोनॉमिक्स टेक्नोलॉजी सर्विसेज लिमिटेड
- जेएससी
- लिक्सो
- मर्सिडीज बेंज
- पेलिको
- सांख्यिकी बुंडेसमट डॉयचलैंड
- वास्तविक
- टीटीई वर्ल्ड
- वाल्ट
एआई के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी का पाठ्यक्रम
वार्मअप कोर्स – (75 घंटे) – 6 ईसीटीएस
- मौलिक अनुप्रयुक्त गणित (10 घंटे)
- पायथन और आर का उपयोग करके डेटा संरचना और अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग (20 घंटे)
- इनका परिचय:
- डेटा प्रबंधन (5 घंटे)
- एआई जागरूकता (5 घंटे)
- कंप्यूटर आर्किटेक्चर (5 घंटे)
- नेटवर्किंग (5 घंटे)
- कंप्यूटर सिस्टम लैब्स (10 घंटे)
- इसे साफ़ करें (10 घंटे)
- एक्सेल बेसिक्स (5 घंटे)
वितरित और प्रदर्शन आईटी – 200 घंटे / 25 ईसीटीएस
- क्लाउड कंप्यूटिंग - अमेज़न AWS "क्लाउड-कंप्यूटिंग DSTI चेयर" (50 घंटे) - 4 ECTS
- क्लाउड कंप्यूटिंग – माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर (25 घंटे) - 3 ECTS
- डेटा विज्ञान विकास के लिए सिमेंटिक वेब प्रौद्योगिकियाँ (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग भाग 1 और 2 (50 घंटे) - 6 ईसीटीएस
- पायथन मशीन लर्निंग लैब्स (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- वेब इंजीनियरिंग (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
डेटा प्रबंधन – 180 घंटे / 25 ECTS
- एसक्यूएल के साथ डेटा में गड़बड़ी (25 घंटे) - 3 ईसीटीएस
- डेटा वेयरहाउसिंग और ईटीएल (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- ग्राफ डेटाबेस – NoSQL – भाग 1 (25 घंटे) - 4 ECTS
- दस्तावेज़ डेटाबेस – NoSQL (5 घंटे) - 2 ECTS
- एडल्टास द्वारा बिग डेटा इकोसिस्टम (50 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- डेटा पाइपलाइन भाग 1 और 2 (50 घंटे) - 8 ईसीटीएस
परिचालन पद्धतियाँ - 150 घंटे / 16 ईसीटीएस
- डेटा कानून और विनियमन – दर्शन, भूराजनीति और नैतिकता (25 घंटे) - 2 ECTS
- आईटी परियोजना प्रबंधन - पीएमपी-पीएमआई और एजाइल दृष्टिकोण (25 घंटे) - 2 ईसीटीएस
- सीआरएम डेटा प्रबंधन (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- एडल्टास द्वारा डेवऑप्स (50 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- साइबर सुरक्षा (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
डेटा साइंस – 125 घंटे / 18 ECTS
- डेटा विज्ञान के लिए अनुप्रयुक्त गणित (25 घंटे) - 3 ईसीटीएस
- सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग की नींव भाग 1 (25 घंटे) - 3 ईसीटीएस
- आर (25 घंटे) के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग - 4 ईसीटीएस
- कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
- गहन शिक्षण (25 घंटे) - 4 ईसीटीएस
50 घंटे का समर्थन सत्र
- 6 महीने की अनिवार्य इंटर्नशिप – 30 ECTS
एआई के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी में प्रौद्योगिकियां
- अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस
- Microsoft Azure
- डाक में काम करनेवाला मज़दूर
- Hadoop
- स्पार्क
- माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर
- अजगर
- MongoDB
- Neo4j
- आर
- सी
- जावा
- डेटा पाइपलाइन
- वेब शब्दार्थ
- नागियोस, कॉन्सल, अन्सिबल, गिटहब, आदि।
कार्यक्रम संरचना
एआई प्रोग्राम के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी 120 ईसीटीएस प्रदान करता है। इसमें 90 ईसीटीएस के बराबर 780 घंटे का निर्देश शामिल है, जिसमें तकनीकी दक्षता के लिए 75 घंटे का डीएसटीआई वार्म अप और अतिरिक्त 50 घंटे का समर्थन सत्र शामिल है। कोर्सवर्क के बाद, 30 ईसीटीएस मूल्य वाली 6 महीने की इंटर्नशिप व्यावहारिक डेटा इंजीनियरिंग अनुभव प्रदान करती है।
स्टडी मोड
डीएसटीआई एआई के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी दो मोड में प्रदान करता है: प्रारंभिक शिक्षा और सतत शिक्षा।
प्रारंभिक शिक्षा
आरंभिक शिक्षा स्कूल या विश्वविद्यालय छोड़ने वाले 30 वर्ष से कम उम्र के छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई है, जो उन्हें कुशल डेटा पेशेवर बनने के लिए तैयार करती है। दो विकल्पों में से चुनें: पूर्णकालिक या अंशकालिक (शिक्षुता)।
पूर्णकालिक मोड
डेटा इंजीनियरिंग में शुरुआती लोगों के लिए, हम दो डेटा-संबंधित इंटर्नशिप के विकल्पों के साथ 2-वर्षीय पूर्णकालिक मोड का सुझाव देते हैं, दूसरा अनिवार्य है।
- वार्म-अप: 3 सप्ताह
- वर्ष 1 पाठ्यक्रम + 4 से 6 महीने की वैकल्पिक इंटर्नशिप
- वर्ष 2 पाठ्यक्रम + 6 महीने की अनिवार्य इंटर्नशिप
- पेरिस और नाइस सोफिया एंटिपोलिस
- ऑनलाइन
अंशकालिक (शिक्षुता) मोड
प्रशिक्षुता मोड अंशकालिक काम और अध्ययन को जोड़ता है, जो केवल यूरोपीय संघ के छात्रों या फ्रांस में दीर्घकालिक वीजा वाले लोगों के लिए खुला है। आवेदन करने से पहले विवरण पढ़ें.
- एक कंपनी में 2 सप्ताह का अध्ययन और 2 सप्ताह का काम
- 30 वर्ष से कम उम्र के छात्रों के लिए
- 2 साल
- पेरिस और नाइस सोफिया एंटिपोलिस
- ऑनलाइन (फ्रांस के भीतर)
वयस्क शिक्षा
आम तौर पर 30 या उससे अधिक उम्र के पेशेवरों के लिए, सतत शिक्षा कैरियर के विकास और कार्य प्रतिबद्धताओं को संतुलित करती है। प्रासंगिक अनुभव या तकनीकी शिक्षा वाले लोगों के लिए यह एकदम सही है, जो कैंपस या ऑनलाइन एआई के लिए डेटा इंजीनियरिंग में एप्लाइड एमएससी को लचीले ढंग से पूरा करने की अनुमति देता है।
त्वरित (9 + 6 महीने)
एक्सेलेरेटेड लर्निंग में, छात्र लगभग 9 महीनों में कोर्सवर्क पूरा करते हैं, और फिर डेटा क्षेत्र में 6 महीने की इंटर्नशिप या नौकरी करते हैं, जिससे बाजार में जाने का समय कम हो जाता है।
- वार्म-अप: 3 सप्ताह
- 9 महीने का कोर्स-वर्क
- 6 महीने की अनिवार्य इंटर्नशिप
- पेरिस और नाइस सोफिया एंटिपोलिस
- ऑनलाइन
स्व-चालित ऑनलाइन पाठ्यक्रम (एसपीओसी) (15 से 36 महीने)
एसपीओसी नियमित नौकरियों के साथ पढ़ाई को संतुलित करने वाले छात्रों के लिए आदर्श है। रिकॉर्ड किए गए व्याख्यानों के माध्यम से 15-36 महीनों के बीच पूरा किया गया पाठ्यक्रम, यदि उपलब्ध हो तो लाइव ऑनलाइन सत्रों के साथ पूरक किया जा सकता है। पाठ्यक्रम की अवधि छात्र की आवश्यकताओं के अनुसार लचीली है।
- स्व-अध्ययन के लिए 3 मील के पत्थर
- 6 महीने की अनिवार्य इंटर्नशिप
- 15 से 36 महीने
- अतुल्यकालिक
- अनुरोध और पारस्परिक उपलब्धता पर ऑनलाइन
मिश्रित शिक्षा – अंशकालिक सैंडविच
डीएसटीआई एक 'अंशकालिक सैंडविच' या 'कॉन्ट्राट डी प्रोफेशनलाइजेशन' प्रदान करता है। यह विकल्प 30 वर्ष और उससे अधिक उम्र के लोगों, फ्रेंच बोलने वालों और ऐसे व्यक्तियों के लिए बिल्कुल सही है जो ईयू/ईईए नागरिक हैं या फ्रांस में लंबे समय तक रहने वाले वीजा धारक हैं।
संदर्भ पृष्ठ
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
अभ्यर्थियों ने किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से कंप्यूटर इंजीनियरिंग (या विज्ञान), आईटी/आईएस, साइबर सुरक्षा में 3 या 4 वर्षीय स्नातक की डिग्री पूरी की हो।
अकादमिक रिकॉर्ड
सभी छात्रों को अपने शैक्षणिक रिकॉर्ड जमा करने होंगे, साथ ही नीचे दिए गए विकल्पों में से कोई भी विकल्प पूरा किया जा सकता है या अनुरोध किया जा सकता है
विकल्प 1: मानक प्रवेश परीक्षा + स्नातक डिग्री प्रमाणपत्र
आवेदन की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए, हम मानकीकृत परीक्षणों के अंकों को महत्व देते हैं। GRE के लिए, मात्रात्मक अनुभाग में न्यूनतम 155 और औसत कुल के लिए 280 से अधिक अंक प्राप्त करने का लक्ष्य रखें। GMAT के लिए, न्यूनतम 42 या 560 से अधिक अंक प्राप्त करने का लक्ष्य रखें। इसे आपके आवेदन को बढ़ावा देने के लिए आपके शैक्षणिक रिकॉर्ड के अतिरिक्त प्रस्तुत किया जा सकता है।
विकल्प 2: ऑनलाइन डीएसटीआई प्रवेश परीक्षा
हम आपसे अपने शैक्षणिक रिकॉर्ड जमा करने के अलावा DSTI प्रवेश परीक्षा पूरी करने के लिए कह सकते हैं। परीक्षा घर से पूरी की जा सकती है। इसके लिए बस एक कंप्यूटर और स्थिर इंटरनेट एक्सेस की आवश्यकता है। परीक्षा में दो खंड शामिल हैं: गणित और आईटी।
अंग्रेज़ी में महारत
चूंकि सभी पाठ्यक्रम अंग्रेजी में पढ़ाए जाते हैं, इसलिए छात्रों के पास अंग्रेजी में कम से कम B2 स्तर की दक्षता होनी चाहिए। DSTI प्रवेश साक्षात्कार के दौरान इसका मूल्यांकन करेगा।
अपने आवेदन को मजबूत करने के लिए, छात्र अपने आईईएलटीएस या टीओईएफएल स्कोर प्रदान कर सकते हैं।
अतिथि पहुँच में वास्तविक DSTI पाठ्यक्रम सामग्री ब्राउज़ करें
डीएसटीआई प्रतिदिन एक वैश्विक स्कूल के रूप में कार्य करता है
प्रत्येक अध्ययन मोड, गति या वितरण पद्धति की परवाह किए बिना, समान कठोर पाठ्यक्रम , मूल्यांकन और सफल समापन पर डिग्री की मान्यता सुनिश्चित करता है। DSTI में, हमने हमेशा यह सुनिश्चित किया है कि लचीलापन आपकी शिक्षा की गुणवत्ता से समझौता न करे। DSTI के विविध अध्ययन मोड के साथ कंप्यूटर और डेटा इंजीनियर, डेटा विज्ञान और AI और साइबर सुरक्षा के भविष्य को अपनाएँ।
इन सभी तरीकों में, छात्रों को हमारे दो परिसरों, नाइस सोफिया-एंटिपोलिस (फ्रेंच रिवेरा) और पेरिस से लाइव कक्षाओं में भाग लेने की स्वतंत्रता है, या ऑनलाइन , किसी भी संगत समय क्षेत्र से लाइव कक्षाओं में भाग लेने की स्वतंत्रता है।
हमारे संकाय एक विशिष्ट परिसर से पढ़ाते हैं, और छात्र जहाँ भी अपनी परिस्थितियों की अनुमति देते हैं, वहाँ से भाग लेते हैं। इस तरह, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे विविध अध्ययन मोड न केवल लचीले सीखने के अवसर प्रदान करते हैं, बल्कि वास्तव में अंतरराष्ट्रीय शैक्षिक अनुभव भी प्रदान करते हैं।





