आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कार्यकारी एमएससी
- Nice, फ्रॅन्स
- Paris, फ्रॅन्स
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
3 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय, आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
20 Feb 2026
सबसे पहले वाली तारिक
Apr 2026
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा, परिसर में, मिश्रित
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में DSTI एग्जीक्यूटिव एमएससी अनुभवी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक 120 ECTS मास्टर प्रोग्राम है। यह व्यावहारिक तकनीकी विशेषज्ञता के साथ गहन वैज्ञानिक नींव को जोड़ता है और इसमें डेटा साइंस, AI, डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स और साइबर सुरक्षा में 500 घंटे का उन्नत प्रशिक्षण शामिल है। कार्यक्रम में 4-6 महीने का पेशेवर प्लेसमेंट शामिल है और उद्योग-मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र प्रदान करता है, जो स्नातकों को AI-संचालित नवाचार में नेतृत्व की भूमिकाओं के लिए तैयार करता है। तकनीकी महारत और संगठनात्मक रणनीति पर ज़ोर देने के साथ, इस कार्यक्रम में टीम के नेताओं को अपस्किल करने और उद्योगों में भविष्य के निर्णय लेने वालों को तैयार करने का एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड है।
विशेषताएं
- 120 ECTS
- अंग्रेजी भाषा
- एकीकृत व्यावसायिक अनुभव
कैंपस
- पेरिस
- नाइस सोफिया एंटीपोलिस
- ऑनलाइन
स्टडी मोड
- पूर्णकालिक मोड
- स्व-संचालित ऑनलाइन कोर्स (SPOC)
प्रत्यायन
फ्रांस में डेटा और एआई के क्षेत्र में अग्रणी संस्थान के रूप में, DSTI RNCP 6 में स्नातक कार्यक्रम प्रदान करता है। हमारे एमएससी कार्यक्रमों को RNCP 7 मान्यता प्राप्त है। DSTI को व्यापक AI सामग्री के लिए 3IA कोटे डी'ज़ूर लेबल के तहत मान्यता प्राप्त है और हमारे प्रक्रियाओं की गुणवत्ता की पुष्टि करते हुए क्वालियोपी RNQ प्रमाणन प्राप्त है। हमारा क्वालियोपी प्रमाणपत्र इस लिंक पर क्लिक करके डाउनलोड किया जा सकता है।
प्रमाणपत्र
- AWS प्रमाणित समाधान आर्किटेक्ट – एसोसिएट
- Neo4j प्रमाणित पेशेवर
- माइक्रोसॉफ्ट पावर BI डेटा विश्लेषक (PL-300)
- Microsoft प्रमाणित: पावर प्लेटफ़ॉर्म फंक्शनल कंसल्टेंट एसोसिएट
एआई विशेषज्ञता के साथ करियर में तेजी लाएं
4+ वर्ष के अनुभव वाले पेशेवरों को वरिष्ठ तकनीकी भूमिकाओं में स्थानांतरित करने के लिए तैयार करना, त्वरित कैरियर प्रगति के लिए उन्नत एआई कौशल के साथ उनके उद्योग ज्ञान को संयोजित करना।
रणनीतिक एआई नेतृत्व कौशल विकसित करें
अनुभवी पेशेवरों को तकनीकी और रणनीतिक दृष्टिकोण से एआई-संचालित परियोजनाओं की देखरेख करने की क्षमता से लैस करना, तथा जटिल आईटी वातावरण में निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाना।
उन्नत AI प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करें
प्रतिभागियों को TensorFlow, Keras और AWS जैसे अत्याधुनिक AI उपकरणों में दक्षता हासिल करने में सक्षम बनाना, यह सुनिश्चित करना कि वे वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में परिष्कृत AI समाधानों को लागू और प्रबंधित कर सकें
उद्योग अनुप्रयोगों के लिए AI और साइबर सुरक्षा को एकीकृत करें
शिक्षार्थियों को साइबर सुरक्षा के प्रमुख सिद्धांतों के साथ-साथ एआई प्रौद्योगिकियों को समझने और लागू करने में सक्षम बनाना, यह सुनिश्चित करना कि वे सुरक्षित, मापनीय प्रणालियों को बनाए रखते हुए नवाचार को आगे बढ़ा सकें।
डीएसटीआई में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कार्यकारी एमएससी अनुभवी पेशेवरों को विभिन्न उद्योगों में एआई में उन्नत नेतृत्व भूमिकाओं के लिए तैयार करता है। स्नातक एआई-संचालित परियोजनाओं की देखरेख करने, अंतःविषय टीमों का प्रबंधन करने और एआई रणनीतियों को अपने संगठनों में सहजता से एकीकृत करने के लिए सुसज्जित हैं। तकनीकी महारत और रणनीतिक दृष्टि को मिलाने वाले पाठ्यक्रम के साथ, यह कार्यक्रम गतिशील एआई परिदृश्य में महत्वपूर्ण कैरियर प्रगति के लिए पेशेवरों को स्थान देता है।
सामान्य कैरियर पथ
- डेटा / एआई टीम लीडर: एआई पहलों को आगे बढ़ाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, विश्लेषकों और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की टीमों का नेतृत्व और समन्वय करें
- एआई परियोजना प्रबंधक: एआई परियोजनाओं के कार्यान्वयन की देखरेख करना, विभिन्न क्षेत्रों में उनकी सफलता सुनिश्चित करना
- एआई रणनीति सलाहकार: व्यवसायों को विशेषज्ञ मार्गदर्शन प्रदान करें, उनके एआई एकीकरण को आकार दें और नवाचार को बढ़ावा दें
- डेटा और एआई प्रमुख: एआई पहलों की रणनीति बनाना और उनका प्रबंधन करना, उन्हें संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ संरेखित करना
- एआई समाधान आर्किटेक्ट: विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप एआई समाधानों के विकास को डिजाइन और पर्यवेक्षण करना
- मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ): परिवर्तनकारी एआई समाधानों पर ध्यान केंद्रित करते हुए कंपनी की तकनीकी दिशा को परिभाषित और नेतृत्व करना
एआई विशेषज्ञता की बढ़ती मांग के साथ, इस कार्यक्रम के स्नातक नवाचार को आगे बढ़ाने, रणनीतिक पहलों का नेतृत्व करने और अपने संगठनों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए विशिष्ट रूप से सक्षम हैं।
संदर्भ पृष्ठ
href="https://dsti.school/admissions-finances-dsti-executive-msc-continuing-education/
उम्मीदवारों के पास किसी मान्यता प्राप्त संस्थान से मास्टर डिग्री (या समकक्ष) होनी चाहिए। हालाँकि कोई विशिष्ट क्षेत्र प्रतिबंध नहीं हैं, आवेदक आमतौर पर विज्ञान , प्रौद्योगिकी या सामाजिक विज्ञान/मानविकी की पृष्ठभूमि से आते हैं। सामाजिक विज्ञान/मानविकी के उम्मीदवारों को वैज्ञानिक विधियों, विशेष रूप से सांख्यिकी के उपयोग, जैसे अर्थशास्त्र, वित्त, समाजशास्त्र, भाषा विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं) का कुछ अनुभव होना चाहिए।
पेशेवर अनुभव
आवेदकों के पास 4 से 5 वर्ष का व्यावसायिक अनुभव होना चाहिए, आदर्श रूप से विज्ञान और/या प्रौद्योगिकी से संबंधित या उससे जुड़ी भूमिकाओं में। प्रबंधकीय (जूनियर प्रबंधन सहित) पदों वाले आवेदकों की विशेष रूप से मांग है।
अकादमिक रिकॉर्ड
सभी छात्रों को अपने शैक्षणिक रिकॉर्ड जमा करने होंगे, साथ ही नीचे दिए गए विकल्पों में से कोई भी विकल्प पूरा किया जा सकता है या अनुरोध किया जा सकता है
विकल्प 1: मानक प्रवेश परीक्षा + मास्टर डिग्री प्रमाणपत्र
आवेदन की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए, हम मानकीकृत परीक्षणों के अंकों को महत्व देते हैं। GRE के लिए, मात्रात्मक अनुभाग में न्यूनतम 155 और औसत कुल के लिए 280 से अधिक अंक प्राप्त करने का लक्ष्य रखें। GMAT के लिए, न्यूनतम 42 या 560 से अधिक अंक प्राप्त करने का लक्ष्य रखें। इसे आपके आवेदन को बढ़ावा देने के लिए आपके शैक्षणिक रिकॉर्ड के अतिरिक्त प्रस्तुत किया जा सकता है।
विकल्प 2: ऑनलाइन डीएसटीआई प्रवेश परीक्षा
हम आपसे अपने शैक्षणिक रिकॉर्ड जमा करने के अलावा DSTI प्रवेश परीक्षा पूरी करने के लिए कह सकते हैं। परीक्षा घर से पूरी की जा सकती है। इसके लिए बस एक कंप्यूटर और स्थिर इंटरनेट एक्सेस की आवश्यकता है। परीक्षा में दो खंड शामिल हैं: गणित और आईटी।
अंग्रेज़ी में महारत
चूंकि सभी पाठ्यक्रम अंग्रेजी में पढ़ाए जाते हैं, इसलिए छात्रों के पास अंग्रेजी में कम से कम B2 स्तर की दक्षता होनी चाहिए। DSTI प्रवेश साक्षात्कार के दौरान इसका मूल्यांकन करेगा।
अपने आवेदन को मजबूत करने के लिए, छात्र अपने आईईएलटीएस या टीओईएफएल स्कोर प्रदान कर सकते हैं।
डेटा साइंस (125 घंटे)
एआई कार्यक्रम में कार्यकारी एमएससी की डेटा साइंस शिक्षण इकाई एआई की दो शाखाओं की ठोस समझ के लिए आधार बनाती है: सांख्यिकीय और कनेक्शनिस्ट (तंत्रिका नेटवर्क), और उन्हें हाइब्रिड सिस्टम के लिए प्रतीकात्मक एआई के साथ पूरक बनाती है, सभी पर्याप्त सिद्धांत और अनुप्रयोग प्रदान करके।
- डेटा विज्ञान के लिए अनुप्रयुक्त गणित (25 घंटे)
- सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग की नींव भाग 1 (25 घंटे)
- कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (25 घंटे)
- पायथन मशीन लर्निंग लैब्स (25 घंटे)
- सिमेंटिक वेब टेक्नोलॉजीज (25 घंटे)
डेटा इंजीनियरिंग (125 घंटे
डेटा इंजीनियरिंग शिक्षण इकाई, एआई कार्यक्रम में कार्यकारी एमएससी, सूचना प्रणालियों के बीच डेटा बैंकों, प्रवाह और विनिमय की वैश्विक समझ का प्रयास करने के लिए प्रौद्योगिकियों और परिचालन पद्धतियों पर सभी अनुभव प्रदान करता है।
- सूचना प्रणालियों का विश्लेषण और डिजाइन (25 घंटे)
- आईटी परियोजना प्रबंधन (25 घंटे)
- SQL के साथ डेटा रैंगलिंग (25 घंटे)
- ग्राफ डेटाबेस - NoSQL भाग 1 (25 घंटे)
- डेटा पाइपलाइन भाग 1 (25 घंटे)
साइबर सुरक्षा और क्लाउड इंजीनियरिंग (125 घंटे)
डेटा एनालिटिक्स टीचिंग यूनिट, एआई कार्यक्रम में कार्यकारी एमएससी, अविश्वसनीय स्तर की जानकारी, कार्यप्रणाली, तकनीक, प्रौद्योगिकी, अनुपालन और अनुप्रयोग डोमेन की विस्तृत कवरेज के साथ निर्णय लेने में सहायता घटक प्रदान करता है।
- डेटा एनालिटिक्स के लिए उन्नत एक्सेल (25 घंटे)
- रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन (25 घंटे)
- डेटा एनालिटिक्स डोमेन एप्लीकेशन (25 घंटे)
- CRM डेटा प्रबंधन (25 घंटे)
- डेटा कानून और विनियमन – दर्शन, भूराजनीति और नैतिकता (25 घंटे)
व्यावसायिक अनुभव (4 से 6 महीने)
कोर्सवर्क पूरा करने के बाद, छात्रों को 4 से 6 महीने तक चलने वाले पेशेवर अनुभव का प्रदर्शन करना होगा। यह इंटर्नशिप, रोजगार या अनुबंध का रूप ले सकता है, जब तक कि मानक DSTI मूल्यांकन प्रक्रियाओं को पूरा किया जाता है। यह व्यावहारिक चरण छात्रों को अपने सीखने को कामकाजी माहौल में लागू करने में सक्षम बनाता है।
प्रौद्योगिकियों
- अजगर
- सी
- सी
- आर
- एसक्यूएल
- अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस
- पॉवरबीआई
- माइक्रोसॉफ्ट डायनेमिक्स
- पावरऐप्स
- उन्नत एक्सेल
- Neo4j
- सेमांटिक वेब
- केरास
- टेंसरफ़्लो
- MongoDB
अतिथि पहुँच में वास्तविक DSTI पाठ्यक्रम सामग्री ब्राउज़ करें
डीएसटीआई प्रतिदिन एक वैश्विक स्कूल के रूप में कार्य करता है
प्रत्येक मोड, गति या वितरण पद्धति की परवाह किए बिना, समान कठोर पाठ्यक्रम , मूल्यांकन और सफल समापन पर डिग्री की मान्यता सुनिश्चित करता है। DSTI में, हमने हमेशा यह सुनिश्चित किया है कि लचीलापन आपकी शिक्षा की गुणवत्ता से समझौता न करे। DSTI के विविध अध्ययन मोड के साथ डेटा विज्ञान, AI इंजीनियरिंग और साइबर सुरक्षा के भविष्य को अपनाएँ।
इन सभी मोड्स में, छात्रों को हमारे दो परिसरों, नीस सोफिया-एंटिपोलिस (फ्रेंच रिवेरा) और पेरिस से लाइव कक्षाओं में भाग लेने की स्वतंत्रता है, या ऑनलाइन , किसी भी संगत समय क्षेत्र से लाइव। इसके अलावा, हम एक पूर्ण, वैयक्तिकृत और अद्वितीयएसिंक्रोनस सेल्फ-पेस्ड ऑनलाइन कोर्स (SPOC) मोड भी प्रदान करते हैं, जिससे आप दुनिया में कहीं से भी , अपनी गति से DSTI के साथ अध्ययन कर सकते हैं।
हमारे संकाय एक विशिष्ट परिसर से पढ़ाते हैं, और छात्र जहाँ भी अपनी परिस्थितियों की अनुमति देते हैं, वहाँ से भाग लेते हैं। इस तरह, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे विविध अध्ययन मोड न केवल लचीले सीखने के अवसर प्रदान करते हैं, बल्कि वास्तव में अंतरराष्ट्रीय शैक्षिक अनुभव भी प्रदान करते हैं।
फ्रेंच रिवेरा परिसर
पेरिस परिसर
ऑनलाइन - लाइव
ऑनलाइन - अपनी गति से
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