Bay Atlantic University - Washington, D.C.
बिग डेटा एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस (एमएससी)
Washington, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
MSc (मास्टर ऑफ़ साइंस)
अवधि
2 साल
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय, आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
सबसे पहले वाली तारिक
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
हमारे मास्टर ऑफ साइंस डिग्री प्रोग्राम इन क्षेत्रों में उच्च स्तर की व्यावसायिक शिक्षा प्रदान करते हैं, और पाठ्यक्रम में विविध विषयों के लिए छात्रों को अर्हता प्राप्त करने, विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।
बिग डेटा एनालिटिक्स में एमएससी में दो शैक्षणिक घटक होते हैं: कोर आवश्यकताएं और एकाग्रता ऐच्छिक । एमएससी की डिग्री के साथ स्नातक करने के लिए, छात्रों को सफलतापूर्वक न्यूनतम 36 क्रेडिट पूरा करना चाहिए, जिनमें से 21 क्रेडिट कोर पाठ्यक्रम हैं और 15 क्रेडिट एकाग्रता दृष्टिकोण हैं।
कोर आवश्यकताएँ
मुख्य आवश्यकताओं में 7 आवश्यक पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिनकी कीमत 21 क्रेडिट है।
बिग डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रम में विज्ञान के मास्टर को अत्यधिक कुशल डेटा विश्लेषकों की बढ़ती आवश्यकता को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विभिन्न प्रकार के विषयों में डेटा की बढ़ती मात्रा का विश्लेषण कर सकते हैं, और इसे निर्णय लेने में उपयोग के लिए उपयोग करने योग्य जानकारी में बदल सकते हैं। कार्यक्रम कम्प्यूटेशनल तकनीकों में कठोर प्रशिक्षण प्रदान करता है और डेटा विश्लेषण की महारत प्रदान करता है।
यह कार्यक्रम छात्रों को गंभीर रूप से डेटा को देखने, डेटा की व्याख्या करने और कल्पना करने और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में उस ज्ञान को लागू करने के लिए प्रदान करेगा, जो 21 वीं सदी की व्यावसायिक चुनौतियों का पता लगाएगा।
संभावित करियर
डेटा विश्लेषक, डेटाबेस प्रशासक, डेटाबेस डेवलपर, डेटा मॉडलर, डेटा वैज्ञानिक, व्यापार खुफिया विश्लेषक, डेटाबेस प्रबंधक, डेटा वेयरहाउस प्रबंधक, डेटा वास्तुकार, बिग डेटा इंजीनियर
एकाग्रता ऐच्छिक
एमएससी प्रवेश प्रक्रिया
हमारी प्रवेश वेबसाइट घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय दोनों छात्रों को हमारे एमएस कार्यक्रम में आवेदन करने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करती है।
बीएयू इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी उन छात्रों की तलाश करती है जो रचनात्मक, महत्वपूर्ण विचारक हैं, और अपने बौद्धिक और पेशेवर जीवन को अगले स्तर तक ले जाने के लिए तैयार हैं। बीएयू को सभी आवश्यक दस्तावेज प्राप्त होने तक एक आवेदन पूरा नहीं माना जाएगा। एक बार आवेदन पूरा होने के बाद, उनकी सावधानीपूर्वक समीक्षा की जाती है। प्रवेश आवश्यकताओं के संबंध में आवेदकों का मूल्यांकन किया जाता है और तदनुसार चुना जाता है।
आवेदकों को पहले आओ, पहले-सेवा के आधार पर संसाधित किया जाता है। एक पैकेज में सभी आवश्यक दस्तावेज जमा करने से आवेदन प्रक्रिया तेज हो सकती है। कुछ मामलों में, छात्र नामांकन स्थगित करने में सक्षम हो सकते हैं। जो छात्र नामांकन स्थगित करते हैं उन्हें उनके नामांकन पर जो भी शिक्षण और शुल्क की आवश्यकता होती है, उन्हें पूरा करने के लिए बाध्य किया जाएगा।
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