डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस की डिग्री हासिल करें और दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा करें। बड़े डेटा का विश्लेषण करने, अंतर्दृष्टि निकालने और सूचित निर्णय लेने में विशेषज्ञता हासिल करें। डिजिटल परिदृश्य को आकार देते हुए वित्त, स्वास्थ्य सेवा और तकनीक जैसे उद्योगों में भविष्य के लिए तैयार करियर के लिए तैयार रहें।

डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस एक अंतःविषय क्षेत्र है और इसमें सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और व्यवसाय से उपकरण और तकनीकें शामिल हैं। हम वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, छात्रों को बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने और स्वास्थ्य सेवा, परिवहन, वित्त और अन्य उद्योगों में समस्याओं को हल करने के लिए डेटा समाधान विकसित करने का व्यावहारिक अनुभव प्रदान करते हैं।

बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम में छात्र प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग में कौशल सहित अपनी विशेषज्ञता को लागू कर सकते हैं, ताकि उद्योग या अनुसंधान के लिए सार्थक जानकारी प्रदान करने वाले डेटा की व्याख्या की जा सके। हमारे कठोर कार्यक्रम के साथ अपने कौशल को बढ़ाएँ जो आपको लाभ कमाने वाली कंपनियों, सरकार और अन्य संगठनों में काम करने के लिए तैयार करता है।

आधुनिक डिजिटल युग में, डेटा मानव जीवन का अभिन्न अंग बन गया है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म से लेकर वित्तीय संस्थानों और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों से लेकर ई-कॉमर्स तक, डेटा लगातार उत्पन्न होता है और भारी मात्रा में खपत होता है। जैसे-जैसे हम बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में प्रवेश कर रहे हैं, एक क्षेत्र छाया से निकलकर जॉब मार्केट में सबसे आगे आ गया है: डेटा साइंस।

डेटा साइंस एकाग्रता एक बहु-अनुशासनात्मक क्षेत्र है जो मुख्य रूप से कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सूचना विज्ञान को एकीकृत करता है। इस एकाग्रता का उद्देश्य मानव बुद्धि की नकल करने वाले एल्गोरिदम के माध्यम से डेटा को संसाधित करना और संसाधित डेटा का उपयोग करना सिखाना है।

ग्रीन्सबोरो कॉलेज डेटा एनालिटिक्स/डेटा साइंस प्रोग्राम प्रदान करता है क्योंकि इसके लिए व्यक्ति में दूरदृष्टि, कल्पनाशीलता, रचनात्मकता और कहानी कहने की क्षमता होनी चाहिए - वही कौशल जिनकी नियोक्ता तलाश कर रहे हैं। चाहे हम विज्ञान, सामाजिक विज्ञान या मानविकी पर चर्चा कर रहे हों, इन विषयों में डेटा की पहुँच और इसकी संभावनाओं और दूसरों पर इसके प्रभाव को समझने की आवश्यकता हर दिन बढ़ रही है।

यदि आप संख्याओं के साथ काम करने और छेड़छाड़ करने, परिणामों का विश्लेषण करने और दूसरों को समझने में मदद करते हैं कि डेटा उनके लिए कैसे काम कर सकता है, St. Ambrose University से डेटा साइंस और Analytics में डिग्री आपको उच्च-मांग वाले करियर के लिए तैयार करेगी जो आपके लक्ष्यों से मेल खाती है।

उदार शिक्षा परंपरा के आधार पर एक संस्थान से डेटा साइंस में डिग्री जटिल समस्याओं को हल करने और हल करने के लिए आवश्यक ज्ञान की चौड़ाई प्रदान करती है। यह उभरता हुआ क्षेत्र 10 साल पहले अस्तित्व में नहीं था और ऑनलाइन, सोशल मीडिया, और वेब ऑफ थिंग्स के विस्तार से डेटा की घातीय वृद्धि के साथ तेजी से विकसित हो रहा है।

2012 में, हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने डेटा साइंटिस्ट को "21वीं सदी की सबसे सेक्सी नौकरी" कहा था, और तब से, डेटा साइंस की मांग और लोकप्रियता में वृद्धि ही हुई है! थिएल कॉलेज के डेटा एनालिटिक्स के छात्र डेटा साइंस की दुनिया को समझने और उसमें काम करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे और विभिन्न प्रकार के उद्योगों द्वारा उनकी मांग में होने की लगभग गारंटी है। यह कार्यक्रम छात्रों को विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में काम करने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि प्रदान करेगा जिसमें कंपनियों को प्रतिस्पर्धी होने के लिए डेटा-सूचित निर्णय लेने चाहिए, साथ ही उन्हें डेटा साइंस में स्नातक अध्ययन के लिए आवश्यक शर्तें भी प्रदान करनी चाहिए।

यदि आप डेटा विज्ञान और स्वास्थ्य सेवा, दो तेजी से बढ़ते क्षेत्रों, के चौराहे पर काम करने में रुचि रखते हैं, तो बोस्टन परिसर में इस चार-वर्षीय, पूर्णकालिक कार्यक्रम पर विचार करें। कठोर पाठ्यक्रम आपको स्वास्थ्य सेवा उद्योग की अनूठी चुनौतियों और प्रथाओं से परिचित कराने के अलावा सांख्यिकीय मॉडलिंग, विश्लेषण, डेटा प्रबंधन और डेटा हेरफेर जैसे डेटा विज्ञान के बुनियादी सिद्धांतों को कवर करेगा।

कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग और कॉलेज ऑफ साइंस के सहयोग से पेश किया गया, डेटा एनालिटिक्स एकाग्रता उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास प्रौद्योगिकी से संबंधित क्षेत्र में एप्लाइड साइंस (एएएस) की डिग्री है। यह एकाग्रता छात्रों को डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक तकनीकों और कार्यप्रणाली की समझ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसका उद्देश्य उन छात्रों के लिए है जो वित्त, विपणन, संचालन, व्यवसाय / सरकारी खुफिया, और अन्य सूचना-गहन समूहों में डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक बनना चाहते हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न और उपभोग करते हैं।

इस डिग्री का उद्देश्य छात्रों को शारीरिक और सामाजिक घटनाओं की सख्ती से जांच करने के लिए तकनीकी कौशल और ज्ञान प्रदान करना है। बीएस एक परिवर्तनकारी दृष्टिकोण है जो वास्तविक दुनिया के कंप्यूटर विज्ञान कौशल, डेटा अधिग्रहण और विश्लेषण, वैज्ञानिक मॉडलिंग, अनुप्रयुक्त गणित और सिमुलेशन के संयोजन के आधार पर विज्ञान को George Mason University पर एकीकृत करता है। एक अंतःविषय एसटीईएम-नामित कार्यक्रम के रूप में, यह डिग्री "बड़े डेटा," मॉडलिंग और सिमुलेशन के क्षेत्रों में गणना की वर्तमान केंद्रीय भूमिका को संबोधित करती है।

बिग डेटा हमारी दुनिया के हर पहलू को बदल रहा है, और यह समझना कि यह कैसे काम करता है, व्यवसाय, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और सरकार सहित हर क्षेत्र और उद्योग के लिए विशेषज्ञता का एक प्रमुख क्षेत्र बना रहेगा। डेटा विज्ञान का अध्ययन करने का अर्थ यह समझना है कि 21 वीं सदी की समस्या-समाधानकर्ता होने का क्या मतलब है जो जानकारी को अंतर्दृष्टि में बदल सकता है। कैनिसियस में डेटा विज्ञान के छात्र के रूप में, आप गणित, कंप्यूटर विज्ञान और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में तकनीकी कौशल का एक मुख्य सेट विकसित करेंगे। अनुभवात्मक शिक्षा के माध्यम से, आप डेटा सेट का पता लगाने और विश्लेषण करने के लिए नवीनतम तकनीक का उपयोग करेंगे और अनुमान लगाएंगे कि उन्हें विभिन्न समस्या-समाधान स्थितियों पर कैसे लागू किया जा सकता है।

कंप्यूटर विज्ञान कंप्यूटर के साथ समस्या समाधान को स्वचालित करने का अध्ययन है। इंटरनेट युग में कंप्यूटर का उपयोग जीवन के लगभग हर पहलू में किया जाता है, और प्रोग्रामर को कंप्यूटर की तकनीकी क्षमताओं और समस्या डोमेन के लिए तकनीकी आवश्यकताओं को समझना चाहिए। मोरावियन में कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रम छात्रों के लिए वास्तविक दुनिया के ग्राहकों के लिए टीमों में सॉफ्टवेयर विकास सीखने के लिए एक वातावरण बनाता है, और छात्रों को प्रौद्योगिकी के साथ व्यावहारिक अनुभव के अवसर प्रदान करता है।

तेजी से आपस में जुड़ती दुनिया में, साइबर सुरक्षा पेशेवरों की मांग पहले कभी इतनी अधिक नहीं रही। उपलब्ध विविध विशेषज्ञताओं में से, साइबर एनालिटिक्स में स्नातक की डिग्री आपके करियर को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने का एक रोमांचक अवसर प्रस्तुत करती है। दो दुनियाओं, प्रौद्योगिकी और विश्लेषणात्मक सोच के सर्वश्रेष्ठ संयोजन से, यह क्षेत्र छात्रों को साइबर खतरों का पता लगाने और उन्हें बेअसर करने, मूल्यवान डेटा की सुरक्षा करने और हमारी डिजिटल दुनिया को सुरक्षित रखने के लिए उपकरणों से लैस करता है।